Netlogo论文 基于NetLogo的通货膨胀与失业率的相关性研究

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1、人口资源环境经济学实验报告题　　目：　　基于NetLogo的通货膨胀与失业率的　　　　　　　　　　　相关性研究　　　　　　　　　　　　　　学生姓名：　　　刘洪铭　学号：I11414074院（系）：　　经济学院　　专业：　经济学　　　　　导师姓名：　　　　程绍铂　　职称/学位：　讲师　完成时间：　　　　　2016　　　　年　　　12　　　　　月一．实验背景通货膨胀与失业问题是经济学的基本问题之一，从最开始的萨伊定律——“资本主义不会出现失业”,到凯恩斯的“通货膨胀和失业不能并存”，再到“通货膨胀和就业此消彼长的菲利普斯曲线”，再到货币主义和理

2、性预期学派，通货膨胀和失业问题的理论研究随着社会经济的发展变化而发展。本实验案例着重研究通货膨胀率和失业率之间存在什么样的关系的问题，本实验拟依据相关经济学理论，建立一个虚拟的劳动力市场模型，让劳动力Agent以及厂商Agent在一定的环境下，依据一定的规则进行独立决策，进而从整体分析出一定的规律，借此观察通货膨胀率与失业率的关系。二．实验思路本实验的主题分为两类，Corporations和Labors,分别代表企业和劳动者。企业具有企业类型和规模这两种主要属性，在程序中，分别根据企业Agent的颜色和大小进行区分。此外企业的属性还有收入，

3、成本，需要的员工数量，现有员工数量，是否满员，预期通货膨胀率等。劳动者具有劳动技能和技能等级这两种属性，在程序中分别根据劳动者Agent的颜色和大小进行区分。初始时，我们将建立一定数量的企业Agent，其中企业类型和规模这两种属性是从一定范围内随机选择的，接下来我们会根据企业的规模，建立已就业劳动力Agent，已就业劳动力Agent位于企业Agent所在瓦片上，表示劳动力和企业之间的所属关系。同时，我们将依据初始失业率建立失业劳动力Agent，失业劳动力随机散布在企业之外的瓦片上。程序中，每一个步长代表现实生活中的一个月。每一步中，企业将核

4、算其收入以及利润，根据盈利状况以及未来市场的预期决定是扩大规模还是维持当前规模，对未来市场的预期在此主要是指预期通货膨胀率，最后综合分析上，得出通货膨胀与失业率的关系。三．参数的设定变量名称变量类型说明Type-tableTable(哈希表)企业类型tableSize-tabletable企业规模tableSkill-tabletable劳动者技能类型tableLevel-tabletable劳动者技能等级tableinflate数值当前的通货膨胀率p数值记录企业愿意支付的工资unemployment数值失业率创建step按钮（代码）tos

5、tepcastep-list;建立相关属性的数据列表，列表中数字表示该类agent的属性的均值，在具体取值时以此为基础波动；建立企业Agent并分配其属性Setup-unemployed;建立失业劳动力Agent并分配其属性Setup-employed;建立就业劳动力Agent并分配其属性End其余代码限于篇幅省略创建go按钮本实验重点研究的是失业率与通货膨胀率的关系，下面重点介绍绘图的创建以及代码的编写。首先，在界面页绘制绘图窗口，方法同建立按钮。在Name栏中，输入图表的名称“unemployment”，因为其表示月失业率，数值很小，所

6、以，把Y的坐标的最大值与最小值都设为0，让其根据数值自动调整。按照相同步骤创建名为“inflationrate”的图表。代码编写如下Toupdate-plotSet-current-plot“unemploymentrate”PlotunemploymentSet-current-plot“inflationrate”PlotinflateEnd四．不同参数组合的实验结果实验结果一通过以上步骤，一个简单的模型已经完成。从程序运行界面开始，单击setup以及go按钮，就可以看见程序的运行结果（下图可见），当企业数量设置为10，初始失业率设置为

7、百分之5时，可以得到以下结论。1.随着通货膨胀的发生，失业率呈下降趋势，该模型符合菲利普斯曲线关于失业率与通货膨胀率成负相关的假设。2.在图形模拟的最后一步，失业率稳定在0.0426的水平，没有实现完全就业，同时企业的标签都是false，即表示企业缺少员工，出现了一方面存在失业，另一方面企业缺人的状态，该现象也符合现实，该最低值可以解释为结构性失业。这部分失业的劳动者是因为没有合适的技能等级和技能水平，失业者的技能等级和技能水平不符合企业的需要。这与我国近些年的民工荒有些类似，一方面企业缺少工人，处于停工的状态，另一方面，我国农村存在大量的

8、闲置劳动力。实验结果二当企业的数量为10时，调整调整初始失业率为0.0075和0.001，可以得到如下图所示的结果通过数据分析发现，在初始失业率为0.0075时，失业率在一轮下降