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1、GDOU-B-11-112广东海洋大学学生实验报告书(学生用表)实验名称一元线性回归分析课程名称数学实验课程号学院(系)数学与计算机学院专业信息与计算科学班级金融数学1144学生姓名林晓如学号201411921317实验地点05008实验H期2016/11/10P332,第1题。1、用切削机床加工时,为实时地调整机床需测定刀具的磨损速度,每隔一小时测量刀具的厚度得到以下数据(见表13.21),建立刀具厚度对切削吋间的冋归模型,对模型和冋归系数进行检测,并预测7.5h和15h后的刀具厚度,用(30)式和(31)式两种方法计算预测区间,解释计算结果。❶Notenewtoolb
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4、s-enp_sax弋■、的◎狀M•忌□困■旦表13.21时间/h012345678910刀具厚度/cm30.629.128.42&12&027.727.527.227.026.826.5解:在matlab画图时间为x,刀具厚度为y;plot(x,y,'+')如图一3Figure1【I回文件(E)桶(£
5、)9SQ£)?iA(DIWD虫面(Q)HOQfiO,。曰曲/29.52928.52827.52726.512345678910图一图二即Xy呈线性关系在实验中运用matlab命令regressy=[30.629.128.42&12827.727.527.22726.826.5];x=[012345678910];n=ll;X二[ones仃1,1),x,];[b,bint,r,rint,s]二regress(y,,X);b,bint,s,rcoplot(r,rint)图像如图二回归系数回归系数估计值回归系数置信区间29.5455[28.976930.1140]-0.3291
6、[-0.4252-0.2330]R2二0.8696E=60.0018p=0.000<0.05s2=0.1985用表可知与polyfitil*算结果相同,从几个方面都可以验证模型是有效的:①的置信区间不含零点;P二0.00(X0.05;用MATLAB计算finv(0.95,1,9)计算得到F(1,n-2),Ip二5・11747、剔除。讲数据异常点剔除后得到的数据如下:y=[29.128.428.12827.727.527.22726.826.5];x=[l2345678910];n二10;X二[ones(10,1),x'];[b,bint,r,rint,s]=regress(y,,X);b,bint,s,rcoplot(r,rint)提咼。由表可以看岀%红变化不大,但是其置信区间变短,應和F变大,$2减小说明模型的精度回归系数回归系数估计值回归系数置信区间29.0533[2&833429.2732]%-0.2588[-0.2942-0.2233]R2=0.9726F二283.5599p=0.00
8、0<0.05s2=0.0195又发现界常点,进行剔除改进后:y=[28.428.12827.727.527.22726.826.5];x=[2345678910];n=9;X二[ones(9,1),x'];[b,bint,r,rint,s]二regress(y,,X);b,bint,s,rcoplot(r,tint)b=28.8667-0.2333bint=28.779628.9537-0.2467-0.2200s=1.0e+003*0.00101.71500.00000.0000数据如下:回归系数回归系数估计值回归系数置信区间2&8667[28.779628.9537]
9、Pl-0.2333[28.7796,28.9537]Rs=0.99F二1715p=0.000<0.05s2=0.000最终的回归模型如下:Y二28.8667—0.2333X将7.5和15代入的,并由课本(30)和(31)给出置信区间x-2:10;y二[28.428.128.027.727.527.227.026.826.5];alpha=0.05;n二9;X二[ones(n,1),x'];[b,bint,r,rint,s]=regress(y',X,alpha);state二sum(r.”2)/(n-2);t二tinv(l-a