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时间:2019-10-18
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1、双平行线阵中基于Euler变换传播算子的二维DOA估计算法摘要:考虑双平行线阵中非圆信号二维波达方向估计问题,提出了一种基于Euler变换传播算子的二维DOA估计算法。该算法利用非圆信号的特性,扩展了接收数据矩阵,使得角度估计性能优于二维PM算法。同时采用Euler变换把非圆PM算法中的复数运算转换为实数运算,降低计算复杂度,角度估计性能逼近非圆PM算法。该算法可以实现二维角度的自动配对,与传统PM算法相比,可同时估计岀更多的信源。该算法的优越性均可在文中得到验证。关键词:双平行线阵;波达方向估计;Euler变换;传播算子方法中图分类
2、号:TN92文献标志码:A文章编号:1005-261503-0324-08Two-DimensionalDOAEstimationAlgorithmforTwoParallelLinearArraysviaEulerTransformationandPropagatorMethodZhangXiaofei,ZhangLicen,SunHuapu,JiangChi,ChenXueqiangAbstract:Theproblemoftwo-dimensionaldirectionofarrivalestimationisdisaussed
3、fortwoparallellineararrays,andanalgorithmusingEulertransformationandpropagatormethodisproposed・Thealgorithmusesthecharacteristicsofnoncircularsignalstoexpandthereceiveddatamatrix,andithasbetterDOAestimationperformancethanthe2-Dpropagatormethod・Atthesametime,thealgorithm
4、,whichusestheEulertransformationtoconvertcomplexarithmeticofnoncircular-PMtorealarithmetic,reducescomputationalcomplexity,anditsestimationperformanceisclosetononcircular-PMalgorithmperformance・Theproposedalgorithmcanobtainautomatically-paired2-DDOAestimation.Comparedwit
5、hconventional2-DPM,itcanestimatemoresources.Simulationresultsverifytheusefulnessoftheproposedalgorithm・Keywords:twoparallellineararrays;directionofarrivalestimation;Eulertransformation;propagatormethod基金项目:国家自然科学基金资助项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目。收稿日期:2015-03-02;修订日期:2015-04-30随着阵
6、列信号处理的飞速发展,波达方向估计作为其关键技术已经被深入应用到通信、雷达、声纳和医学等军用和民用领域[1-5]o近来,随着二维参数估计的兴起,二维DOA估计的研究与应用在阵列信号处理中成为了研究的热点[6-12]o二维DOA估计算法包括二维多重信号分类算法[6]、二维借助于旋转不变技术的信号参数估计算法[7]、最大似然法[8]、平行因子技术[9]、高阶累积量法[10]、传播算子[11]等。在阵列信号处理领域中,非圆信号已经获得了极大的关注[12-13]0非圆信号是指在星座图中振幅只有同相分量而正交分量为零的信号,诸如二进制相移键控和
7、调幅信号等[14]o当信源发出非圆信号时,通过利用非圆特性,可以有效地将接收的数据矩阵维数加倍,从而在提高参数估计性能的同时还能估计出更多的信号源。因此,非圆信号的非性已被广泛用于提高DOA估计性能[15-21]。文献[17]提出一种非圆MUSIC算法实现DOA估计。该算法利用信源的非圆特性,能估计出比传感器的数量更多的信源。文献[15]提出了一种用ESPRIT实现非圆信号的定位算法,该算法无需谱峰搜索,复杂度较低。文献[20]则对非圆信号DOA估计提出了一种非圆PM算法,该算法比PM算法[11]有更好的性能。由于上述诸多算法均是在复
8、数域中进行运算,计算较为复杂,文献[22,23]利用Unitary变换将复数运算转换为实数运算分别提出了实值MUSIC和实值ESPRIT算法。文献[24]提出了一种非圆信号的实值ESPRIT算法,该算法利用欧拉变换将所有
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