转子断条与静态偏心复合故障诊断方法

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1、转子断条与静态偏心复合故障诊断方法李双双田慕琴宋建成吝伶艳乔建强马兵太原理工大学太原重工股份有限公司摘要：为了探究笼型异步电动机中，转子断条和静态偏心两种故障的影响因素和耦合规律，提高转子断条与静态偏心复合故障识别的准确率，基于多通道自适应陷波和总体平均经验模态分解(ensembleempiricalmodedecomposition,EEMD)两种算法对转子断条与静态偏心复合故障进行诊断分析。首先采用自适应陷波技术滤除定子电流中的工频及奇次谐波，再对信号进行EEMD分解获得若干固有模态分量(intrinsicmodefunction,IMF)。

2、然后对IMF分量进行包络分析，解调出故障特征频率，甄别故障类型。实验结果表明，该方法对转子断条与静态偏心复合故障能够准确识别。关键词：复合故障;转子断条;静态偏心;多通道自适应陷波;总体平均经验模态分解;固有模态分量；作者简介：李双双(1989-),女，硕士研究生，研究方向为异步电动机故障诊断。收稿日期：2016-10-17基金：国家自然科学基金项目(U1510112);国家自然科学基金项目(61472271)CompositeFauItDiagnosisofRotorBrokenBarsandStaticEccentricityBasedonM

3、ulti-ChannelAdaptiveNotchFiltersandEEMDLIShuang-shuangTIANMu-qinSONGJian-chengLINLing-yanQIAOJian-qiangMABingTajjruanUni^ersityofTechnology;TaiyuanHeavyIndustryCo.,Ltd.;Abstract：Inordertoexploretheinfluencefactorsandcouplingrulesofthetwokindsoffaultsonthesquirrelcageinduction

4、motor,andtoimprovetheidentifyingveracityofthecompositefaultofbrokenrotorbarsandstaticeccentricity,acompositefaultdiagnosismethodwaspresentedbasedonthemulti-channeladaptivcnotchfilterandthecnscmbleaverageempiricalmodedecomposition(EE1D)algorithm.Themulti-channeladaptivenotchf

5、ilterwasusedtofilteroutthepowerfrequencyanditsoddharmonics.EEMDwasappliedtodecomposethesignaltosomeintrinsicmodecomponents(IMF).Basedonthat,theenvelopeanalysisoftheIMFcomponentswascarriedout,andthefaultcharacteristicfrequcncicscouldbeobtainecltoidentifyfauIttypes.Experimental

6、resuItsshowthattheproposedmethodcouldeffectivelyidentifythecompositefaultofrotorbrokenbarsandstaticeccenlricity.Keyword：compositefeiult;brokenrotorbor;staticccccntricity;multi-charmcladaptivenotchfilters;ensembleempiricalmodedecomposition(EE1D);intrinsicmodefunction(IMF);Rec

7、eived：2016-10-17o引言笼型异步电动机广泛应用于工农业中，由于工作时间长，运行环境恶劣，易诱发界步电动机故障。转子断条和静态偏心就是笼型界步电动机的两种主要故障形式。在实际运行过程中，由于装配和加工问题，每台电机都存在一定的静态偏心111。当电动机发生转子断条故障时将直接引起转子的不平衡，从而引发静态偏心故障⑵，因此转子断条故障一般都伴随着静态偏心故障，轻则使屯机运行条件恶化，重则会造成定转子相擦，从而引发严重事故，对转子断条与静态偏心复合故障进行诊断研究具有一定的现实意义。从上世纪80年代起，人们就开始了对转子断条和偏心故障的广泛

8、研究，发现转子断条故障会在笼型异步电动机的定子屯流中产生频率为(1土2s)化的特征谐波圍，其中s为转差率，仁为供电频率。异步电动机存在静