(刘飞龙)数控机床故障诊断与维修论文

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1、对数控机床故障诊断与维修的方法经验浅述摘要:数控机床故障诊断数控机床是个复杂的系统，一台数控机床既有机械装置、液压系统，又冇电气控制部分和软件程序等。组成数控机床的这些部分,由于种种原因，不可避免地会发生不同程度、不同类型的故障，导致数控机床不能正常工作。故障诊断是进行数控机床维修的第一步，它不仅可以迅速查明故障原因，排除故障，也可以起到预防故障发生与扩大的作用。文章结合数控机床屮儿个故障的维修实例，说明加强理论学习，适当了解数控系统硕件的相关连接及工作原理，了解PLC与外部器件的联系，并注重系统保养，对于准确维修数控机床故障，降低机床故障

2、率具有重要意义。关键词：数控机床PLC;故障诊断;故障维修一、数控机床故障诊断的基本方法数控设备是一种自动化程度较高，结构较复杂的先进加工设备，是企业的重点、关键设备。要发挥数控设备的高效益，就必须正确的操作和精心的维护，才能保证设备的利用率。止确的操作使用能够防止机床非止常磨损，避免突发故障；做好口常维护保养，可使设备保持良好的技术状态，延缓劣化进程，及时发现和消灭故障隐患，从而保证安全运行，故障诊断是进行数控机床维修的第一步,它不仅可以迅速查明故障原因，排除故障，也可以起到预防故障的发牛与扩大的作用。一般来说，数控机床的故障诊断方法主要

3、冇以下几种：（一）常规诊断法对数控机床的机、电、液等部分进行的常规检查，通常包括：（1）检查屯源的规格（包括电压、频率、相序、容量等）是否符合要求；（2）CNC.伺服驱动、主轴駅动、电机、输入/输出信号的连接是否正确、可靠；（3）CNC、伺服张动等装置内的印制电路板是否安装牢同，接插部位是否冇松动；（4）CNC.伺服驱动、主轴驱动等部分的设定端、电位器的设定、调整是否止确；⑸液压、气动、润滑部件的油压、气压等是否符合机床要求；（6）电器元件、机械部件是否冇明显的损坏。（二）状态诊断法通过监测执行元件的工作状态判定故障原因。在现代数控系统中，

4、伺服进给系统、主轴驱动系统、电源模块等部件主要参数的动、静态检测,及数控系统金部输入输出信号包括内部继电器、定时器等的状态,也可以通过数控系统的诊断参数予以检查。（三）动作诊断法通过观察、监视机床的实际动作，判断动作不良部位，并由此来追溯故障源。（四）系统自诊断法这是利用系统内部口诊断程序或专用的诊断软件，对系统内部的关键硬件以及系统的控制软件进行自我诊断、测试的诊断方法。主要包括开机自诊断、在线监控和脱机测试三个方面的内容。二、故障的调查与分析这是排故的第一阶段，是非常关键的阶段，主要应作好下列工作：①询问调杳在接到机床现场出现故障要求排

5、除的信息时，首先应要求操作者尽量保持现场故障状态，不做任何处理，这样冇利于迅速精确地分析故障原因。同吋仔细询问故障指示情况、故障表象及故障产牛的背景情况，依此做出初步判断,以便确定现场排故所应携带的工具、仪表、图纸资料、备件等，减少往返时间。②现场检查到达现场后，首先耍验证操作者捉供的各种情况的准确性、完整性,从而核实初步判断的准确度。由丁•操作者的水平，对故障状况描述不清甚至完全不准确的情况不乏其例，因此到现场后仍然不要急于动手处理，重新仔细调查各种情况，以免破坏了现场，使排故增加难度。③故障分析根据已知的故障状况按上节所述故障分类办法分

6、析故障类型，从而确定排故原则。由于大多数故障是有指示的，所以一般情况下，对照机床配套的数控系统诊断手册和使用说明书，可以列出产生该故障的多种可能的原因。④确定原因对多种町能的原因进行排查从中找出本次故障的真正原因，这时对维修人员是-种对该机床熟悉程度、知识水平、实践经验和分析判断能力的综合考验。⑤排故准备有的故障的排除方法可能很简单，有些故障则往往较复杂,需要做一系列的准备工作，例如工具仪表的准备、局部的拆卸、零部件的修理,元器件的采购甚至排故计划步骤的制定等等。数控机床电气系统故障的调查、分析与诊断的过程也就是故障的排除过程，一旦查明了原

7、因，故障也就几乎等于排除了。因此故障分析诊断的方法也就变得T•分重要了。下面把电气故障的常用诊断方法综列于下。(1)直观检查法这是故障分析Z初必用的方法，就是利用感官的检查。①询问向故障现场人员仔细询问故障产生的过程、故障表象及故障后果，并且在整个分析判断过程屮可能要多次询问。②目视总体查看机床各部分工作状态是否处于正常状态(例如各坐标轴位置、主轴状态、刀库、机械手位置等)，各电控装置(如数控系统、温控装置、润滑装置等)有无报警指示，局部查看有无保险烧锻，元器件烧焦、开裂、电线电缆脱落,各操作元件位置正确与否等等。③触摸在整机断电条件下可以

8、通过触摸各主要电路板的安装状况、各插头座的插接状况、各功率及信号导线(如伺服与电机接触器接线)的联接状况等来发现可能出现故障的原因。④通电这是指为了检杳有无冒烟、打火、有无异常声