基于移动平台人机交互界面的研究与应用

基于移动平台人机交互界面的研究与应用

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1、基于移动平台人机交互界面的研究与应用1前言随着人们对移动终端的期望越来越高,仅仅能完成语音通讯、简单信息发送和管理的移动设备失去了市场。包括多媒体、彩色动画和移动商务等新的无线应用将对移动终端提出更高的要求,使移动终端从提供以语音为主的通信服务逐渐发展到以数据为主的服务,并对人们的工作、生活和娱乐产生了重大变革。用户通过人机交互来与移动终端进行信息交换山。因此,交互的体验度直接关系到系统的性能能否正常发挥,能否使用户准确、高效、轻松、愉快地操作,对系统的使用性至关重要。目前,国内软件开发者在软件设计的过程中很注重软件的开发技术及其所具有的业务功能,而忽略了用户对

2、人机交互的需求,从而影响了软件的易用性、友好性、对界面设计的研究也集中在界面设计技术、设计手段上。软件开发人员再设计时以经验为参考依据,缺乏对实际用户显示需求了解。要知道软件的友好性,易用性同用户的“特性”紧密相关,同样的软件界面不同的用户有截然不同的评价,因此分析用户的特征、了解用户的需求习惯和操作习惯,是开发软件界面的必要步骤山。本文以移动平台的人机界面设计为例,主要根据用户心理学和用户需求及用户特征对软件界面进行友好设计。2选题背景2.1课题研究目的和意义在移动设备领域,原有的机械操作方式对用户很多方面的使用有所限制,而信息化所带来的操作简便、高效和交互方

3、式的灵活性等特点会更好的满足移动设备的设计需求,从而带个移动设备较其他工业产品更多的影响。这种影响也使得设计师在进行移动设备交互设计时,需要进行较以前工业设计方式更多学习和思考。由于产品信息交互界面与原有的机械操控界面存在形成原理不同,原有的人机操控习惯有一定的理论基础与使用习惯,对人们的操作方式形成影响。然而信息操作界面通过电子操作系统如何更好的实现符合人类感觉习惯操作方式并实现更快捷、更可靠的操作界面,保证人机交互的可靠性,成为在产品设计过程中一个新问题,而这个问题对于设计结果一用户的使用结果和用户对机械反馈的接受都造成十分重要的影响。木文主要研究目的在于探

4、讨移动设备从原有的机械操作方式转向信息化电子操作方式,在这一转变过程中,所产牛的变化。并解决如何在新的技术不断发展的今天,如何设计出更好的人机交互界面,最终实现最大程度上满足用户各个方面需求的目的。2.2移动平台人机交互研究现状与发展趋势人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备,以有效的方式实现人与计算机对话、交换信息的技术。人们可以借助键盘、鼠标、操作杆、位置跟踪器、数据手套等设备,用手、脚、声音、姿态和身体的动作、视线甚至脑电波等向计算机传递信息;计算机通过打印机,绘图仪、头盔式显示器、音频等输岀设备或显示设备给人提供信息。目前,人机交互技术正处于多通道、多

5、媒体的智能人机交互阶段,己经取得了不少研究成果,不少产品己经问世。侧重多媒体技术的有:触摸式显示屏实现的“桌面”计算机,能够随意折叠的柔性显示屏制造的电子书,从电影院搬进客厅的3D显示器,使用红绿蓝光激光二极管的视网膜成像显示器;侧重多通道技术的有:“汉王笔''手写汉字识别系统,结合在微软的TabletPC操作系统中数字墨水技术,广泛应用于Office/XP的中文版等办公、应用软件中的IBM/ViaVoice连续中文语音识别系统,输入设备为摄像机、图像采集卡的手势识别技术,以IPHONE手机为代表的可支持更复杂的姿势识别的多触点式触摸屏技术,以及IPHONE中基

6、于传感器的捕捉用户意图的隐式输入技术⑴。人机交互技术领域热点技术的应用潜力已经开始展现,比如智能手机配备的地理空间跟踪技术,应用于可穿戴式计算机、隐身技术、浸入式游戏等的动作识别技术,应用于虚拟现实、遥控机器人及远程医疗等的触觉交互技术,应用于呼叫路由、家庭自动化及语音拨号等场合的语音识别技术,对于有语言障碍的人士的无声语音识别,应用于广告、网站、产品目录、杂志效用测试的眼动跟踪技术,针对有语言和行动障碍人开发的“意念轮椅”采用的基于脑电波的人机界面技术等。热点技术的应用开发是机遇也是挑战,基于视觉的手势识别率低,实时性差,需要研究第2页(共40页)各种算法来改

7、善识别的精度和速度,眼睛虹膜、掌纹、笔迹、步态、语音、唇读、人脸、DNA等人类特征的研发应用也正受到关注,白然语言理解虽然目前在语言模型、语料库等方面有进展外,仍将是人机交互的重要冃标,多通道的整合也是人机交互的热点,另外,与“无所不在的计算”、“云计算”等相关技术的融合与促进也需要继续探索⑴o人机交互技术与计算机始终相伴发展,CPU、GPU的运算能力口趋强大,网络和通信技术的快速发展,显示技术的重大突破都将为人机交互提供新的起点与高度。也许有一天,你的房间的墙壁和窗户都是基于PLED技术的巨型显示器,无需遥控器和控制器,游戏机或电视机就能“感应"到你冃光的变化

8、、捕捉到你的手势和动作、

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