基于加速度传感器的用户行为识别系统论文

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1、毕业设计（论文）任务书毕业设计（论文）题目：基于加速度传感器的用户行为识别系统毕业设计（论文）要求及原始数据（资料）:1.综述国内外行为识别的研究与应用现状；2.深入了解基于加速度传感器实现行为识别的相关方法和技术；3.熟练掌握相关机器学习算法的原理与应用；4.熟练掌握信号处理方法、数据处理方法和建模分析方法；5.基于加速度传感器实现用户行为的识别，训练开发Android软件的能力;6.训练检索文献资料和利用文献资料的能力；1.训练撰写技术文档与学位论文的能力。毕业设计（论文）主要内容:1.综述在机器学习中行为识别的研究现状与应用；2•了解实现用户行为识别（如手势识别）的相关技术；3•深入分析

2、关于行为识别系统的设计实现流程；4.熟练掌握相关机器学习算法的原理和应用:5.熟练常握加速度数据处理的方法和信号处理的方法；6.设计与实现基于手机加速度传感器的用户行为识別应用程序。学生应交岀的设计文件（论文）：1.内容完整、层次清晰、叙述流畅、排版规范的毕业设计论文；1.包括毕业设计论文、源程序等内容在内的毕业设计电子文档及其它相关材料。主要参考文献(资料):[1]刘宇，江宏毅，王仕亮，等.基于加速度吋域特征的实时人体行为模式识别[J].上海交通大学学报,2015,49(2):169-172.[2]徐川龙.基于三维加速度传感器的人体行为识别[J].计算机系统应用，2013,22(6):132

3、-135.[3]陈文.基于加速度传感器的智能终端手势识别关键技术研究[D].国防科学技术大学，2011.[4]刘蓉，刘明.基于三轴加速度传感器的手势识别[J].计算机工程，2011,37(24):141-143.[5]陈鹏展，罗漫，李杰.基于加速度传感器的连续动态手势识别[J].传感器与微系统，2016(1):39-42,[6]李航.统计学习方法[M].清华大学出版社，2012.[7]赵宏，郭立泳.手机内置加速度传感器数据的空间坐标转换算法[J].计算机应用，2016(2).[8]BaoL,IntilieSS.ActivityRecognitionfromUser-AnnotatedAccel

4、erationData[M].PervasiveComputing.SpringerBerlinHeidelberg,2004:1~17.[9]TomMitchell.Machinelearning[M].McGraw-H订1,1997.[10]MinJK,DoryabA,WieseJ,etal.Toss'n'turn:smartphoneassleepandsleepqualitydetector[C].SigchiConfereneeonHumanFactorsinComputingSystems.ACM,2014:477-486.专业班级学生要求设计(论文)工作起止日期指导教师签字H期教

5、研室主任审查签口期系主任批准签字基于加速度传感器的用户行为识别系统摘要行为识別有多种类型，如基于传感器的单用户行为识別，基于传感器的多用户行为识别，基于视觉的行为识别等。基于传感器的行为识别结合了机器学习和数据挖掘为人类的活动广泛建模。移动设备，如智能手机，其中的传感器可以捕获多种传感数据，并有着足够的计算能力去估计人们在口常生活中的行为和活动。由于不可避免地会产生噪声信号，基于传感器的行为识别具有一定的挑战性。在这样的情况下，统计建模和统计推断的应用起到了重要作用。随着智能手机的快速发展，手势交互作为一种自然便捷的交互方式成为移动设备人机交互的热点。本文主要进行的是基于手机加速度传感器的用户

6、行为识别，手势识别。通过加速度传感器采集手势数据，在预处理阶段滤波后的到目标数据，对数据进行特征提取得到特征向量，在模型的选择屮，使用weka对决策树和贝叶斯网络两种算法进行了模型的训练及验证，最终选择了效果较好的决策树模型。在最终的测试中取得了相对较好的识別效果。关键词：手势识别；加速度传感器；特征提取；贝叶斯网络；决策树ActivityRecognitionSystemBasedonAccelerometerAbstractTherearemanytypesofactivityrecognitiontechnology,suchassingle-useractivityrecognitio

7、nbasedonsensor,multi-useractivityrecognitionbasedonsensor,activityrecognitionbasedonvision,andsoon.Sensor-basedactivityrecognitionintegratestheemergingareaofsensornetworkswithnoveldataminingandmachine