欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:44050803
大小:462.96 KB
页数:53页
时间:2019-10-18
《基于模糊神的经网络的中央空调故障诊断研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、重庆科技学院毕业设计(论文)题目—基于模糊神经网络的中央空调—故障诊断研究姓名张浩院(系)电子信息工程指导教师常继彬评阅人李正中学号2004634308专业班级口动化本科2004级职称讲师职称讲师重庆科技学院毕业设计(论文)题目基于模糊神经网络的中央姓名张浩院(系)电了信息学院指导教师评阅人空调故障诊断研究学号2004634308专业班级
2、
3、动化木科2004级职称职称学生毕业设计(论文)原创性声明凉人以信誉声明:所旻女的卑坐筱计(论夂丿是虑导师關指导下进行的殺计(罚究丿工作及取得的啟臬,殺针(论女J屮引用他(池J人的夂献、叙据
4、、團件、资抖帕已闕确标涯出,捡夂屮的穡论和穡臬签凉人独更宪咸,眾包舍他人麻無及參获得韋茨科技曇院或曳它轰育机构的修佞或证吊而使用曳材料。鸟我一同工作的同志对牟破计(^宪)所做的任何衣'献妁已在卷夂屮作了明确的说明畀素斥了谢蠹。早腔殺计(弦艾丿作者(签常八签字日期重庆科技学院本科生毕业设计(论文)基于翹鯛養空调学生姓名:张浩指导老师:常继彬专业:自动化本科2004级院(系):电子信息工程学院2008年6月10日注意事项1.设计(论文)的内容包括:1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作)2)题名页3)中文摘要(300字左右)、关
5、键词4)外文摘要、关键词5)冃次页(附件不统一编入)6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论、参考文献7)附录(对论文支持必要吋)2.论文字数要求:设计(论文)字数理工类不少于1.5万字,文科类不少于1.2万字。3.附件包括:任务书、文献综述、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)。4.文字、图表要求:1)文字通顺,语言流畅,书写字迹工整,打印字体及大小符合要求,无错别字,不准请他人代写。2)工程设计类题F1的图纸,要求部分用尺规绘制,部分用计算机绘制,所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁,布局合理,文字注释必须使用工
6、程字书写,不准用徒手画。3)毕业论文须用A4单面打印,论文50页以上的双面打印。4)图表应绘制于无格子的页面上。5)软件工程类课题应有程序清单,并提供电子文档。5.装订顺序1)设计(论文)2)附件按照任务书、文献综述、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)次序装订3)教师指导毕业设计(论文)情况记录表4)其它目录中文摘要I英文摘要111绪论11.1问题的提出及研究意义11.1.1问题的提出11.1.2研究意义11.2国内外研究现状21.3本研究的内容32故障诊断42.1故障诊断研究的目的与意义42.2故障诊断的内容52.3基于
7、神经网络的知识获取62.4故障诊断方法73中央空调空气处理器故障分析103.1空调系统的基本要求103.2空气处理器故障分析114人工神经网络134.1人工神经网络概述134.1.1神经网络的基本概念134.1.2神经网络的基本模型144.2BP神经网络模型及算法154.2.1BP网络结构164.2.2BP网络的算法164.3BP神经网络用于中央空调故障诊断184.3.1BP网络的设计184.3.2网络的训练214.3.3网络的检验215模糊神经网络在屮央空调故障诊断屮的应用235.1模糊信息处理的神经网络方法235.2基本模
8、糊神经元255.3模糊神经网络模型275.4基于模糊神经网络故障诊断285.4.1模糊神经网络的构造295.4.2故障诊断理论模型375.4.3网络的训练385.4.4网络的检验395.5基于模糊神经网络的中央空调故障诊断实例406结论与展望42致谢43参考文献44摘要随着社会经济的E速发展,屮央空调系统在社会生产生活中起着越来越重要的作用,中央空调系统的复杂程度也在显著增加,设备维护维修费用明显上升。由于建筑的复杂性和多样性,也使中央空调系统的故障诊断和处理更加困难。在传统的设备管理模式屮,往往有明显迹象表明设备性能变差时才
9、去确定设备是否应该检修,或根据规程到了大修期限,才着手组织大修。当中央空调系统某个设备出现故障时,维护人员要迅速确定故障所在并加以排除也不是一件轻松的事。另外,设备一旦发生故障,通常需要异地厂家的技术人员及相关专家亲临现场进行监测及诊断,这大大增加各方面的经济负担和人员负担,同时也不能使故障得到及时排除。在了解了中央空调的系统组成的基础上对其空气处理设备故障的表征进行模糊化处理,确定其隶属度函,建立BP神经网络和模糊化网络.其目的是为了提高暖通空调系统的可靠性,及时发现、诊断并排除故障具冇巨大的社会和经济效益。进行暖通空调系统
10、在线故障诊断的机理研究,还可以指导暖通空调系统的调试和监控技术的发展,更好的控制暖通空调系统的正常运行。近年来神经网络的研究发展十分迅速,神经网络以其许多优点在智能故障诊断中受到了越來越广泛的重视,而且己显示出口大的潜力,并为智能故障诊断技术的研究开辟了一条新的途径。关键词:
此文档下载收益归作者所有