基于SPSS的我国各地区消费结构与GDP的关系研究

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1、基于SPSS的我国各地区消费结构与GDP的关系研究梁潇聆R婷杨旭东昆明理工大学摘要：自从踏入21世纪，屮国的GDP—直以较快的速度增长，但不同地区之间的消费水平、消费理念以及消费结构都有着明显的不同。过去我们将中国划分为东、西、中三个区域，并简单的认为从东南往西北移动，其发展速度与消费水平是逐步降低的。而木研究将根据2015年我国各地区城镇居民的消费状况，应用SPSS统计分析软件，采用多元统计学中的因子分析和聚类分析法，对我国31个省市城镇居民的消费结构进行统计分析，并与其地区的GDP进行比较，分析总结出我国31个地区城镇居

2、民消费结构的一些特点和规律，通过调整消费结构提高我国各地区的消费水平，拉动整个中国的经济增长。关键词:消费结构;GDP;因子分析;聚类分析;作者简介：梁潇聆（1992-），女，四川资阳人，昆明理工大学机电工程学院硕士研究生，研究方向为企业集成及信息化工程。ResearchontheRelationshipbetweenConsumptionStructureandGDPinDifferentRegionsofChinaBasedonSPSSLIANGXiao-lingCHENTingYANGXu-dongKunmingUni

3、versityofScienceandTechnology;Abstract：Sinceenteringthetwenty-firstcentury,China"sGDPhasbeengrowingatarelativelyrapidrate,butthereisadistinctdifferenceinconsumptionlevel,consumptionconceptandconsumptionstruetureindifferentregions.Tnthepast,wedividedChirmintothreere

4、gions:theeast,thewestandthemiddle,emdwealsosimplythoughtthatfromsouthcasttonorthwest，thedevelopmentspeedandconsumptionlevelwadsgraduallydecreased.AccordingtotheconsumptionstatusofurbanresidentsinallregionsofChinain2015,SPSSstatisticalanalysissoftwareisusedtoanalyze

5、theconsumptionstructureofurbanresidentsin31provincesandcitiesinChinawiththefactoramalysisemdclusteramalysisinmultiveirieitcstatistics,theregionalGDPiscompared,somecharacteristicsandlawsofconsumptionstructureofurbanresidentsin31regionsareanalyzedandsummarized.Byadju

6、stingtheconsumptionstructure,thelevelofconsumptioninal1regionsofChinawi11byimprovedandtheeconomicgrowthoftheentirecountrywillbestimulated.Keyword：consumptionstructure;GDP;factordnnlysis;clusterdnnlysis;o引言近年来，随着屮国经济的蓬勃发展，我国已成为了世界第二大经济体，初步实现了我国建设全而小康社会的目标。但GDP的高速增长也

7、带来了各种各样的问题,消费需求的不足FI益突出，对于消费问题的关注成为转型期经济研究的重点之一山。如何转变现有的发展模式，寻找新的经济增长点;这些都是我国今后一段时间内要急需解决的难题。通过对消费规模进行扩大化以及升级我们现有的消费结构，将会为我国的经济増长提供源动力⑵。本文将对我国31个省市地区2015年的总GDP和其齐个省市地区的支出情况通过多元统计的手段进行比较分析，得出最终的结论。1研究方法1.1数据的来源及处理本文将对我国31个地区2015年的城镇居民消费结构进行分析研究，按照国家统计局对居民消费结构的分类标准，按

8、用途可将我国个人消费分为八大类:食品、衣着、居住、家庭设备、交通通信、娱乐，医疗保健及其他。运用多元统计学中的因子分析和聚类分析2015年我国各地区的消费结构进行比较分析，并与2015年我国各地区的GDP进行对比分析，针对各个地区的经济发展状况，给出合理的建议。原始数据如表1、表2所示［3