基于HHT的往复泵故障特征提取及诊断

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1、大庆石油学院硕士学位论文基于HHT的往复泵故障特征提取及诊断姓名:崔军明申请学位级别:硕士专业:化工过程机械指导教师:刘树林20060610人厌“汕学院顺

2、•研究!Fji似沦义基于HHT的往复泵故障特征提取及诊断摘要近些年来,随着机械:1:)1kZE国民经济中所占比例的增:1JI丨,对机械{殳备安全运行的要求也越來越高。随着信号处理、模式以别等技术逐步应JH到机械.发备故障畛断领域中,机械,发备故障诊断技术也在国内外得到了迅速发展。往复泵作为机械设备领域的一部分,在我国石汕化工等生产部门占有举足轻重的

3、地位。山于其用途广泛,因而使得对其开展故障诊断的研究具有重要意义。虽然人们已对其开展了不少研究并取得了一些研究成果,但总的诊断水平还不是很高。木文在基丁•前人研究成果的基础上,根据往复泵泵阀信号的强非平稳特性,引入了希尔伯特一黄变换(简称HHT),对往复泵泵阀较好地进行了诊断。往复泵由丁•其结构复杂,激励源多,故其信号为强非平稳信号,对其进行故障特征提取和诊断比较困难,所以本文主要研究了往复泵泵阀振动信号的特征提取方法。本文引入了Huang等人提出的IIHT,HHT绘一种既适合丁•处理平稳信号也是一种

4、适合于处理非平稳信号的信号处理方法。尽管希尔伯特一黄变换(HHT)是处理非平稳信号的有效工具,但基丁•经验模态分解(简称EMD)的IIIIT由于采用三次样条插值而不能准确提取强非平稳信号的特征,因为三次样条插值只有在数据由光滑函数值构成的情况卜•才能产生精确的结果。为了解决这个问题,本文提出了基于改进的EMD算法,即采用分段三次Hermite插值多项式(PCHIP)作为极值包络的方法。通过PCHIP•三次样条插值的仿真对比,可以表明PCHIP具有更多的优势,如没有过冲现象和较小的振荡,这是三次样条插值

5、在信号不是光滑时所不具有的。另一方而,PCHIP更能反映数据的趋势。通过将这两种方法分别应用到相同的泵阀信号上,可以发现基TPCIIIP的EMD耍比基丁三次样条插值的EMD更能准确的分解强非平稳信号,这为提取信号的故障特征提供了较好的方法。通过以上的描述可知,本文提出的方法可以有效地诊断泵阀的故障。关键词:往复泵,故障诊断,希尔伯特一黄变换,分段三次Hermite多项式插值(PCHIP)ABSTRA(TFAUI

6、UMPBASEDONHHTABSTRACTInthepcccntycaps.astheproportionofmechanicindustryinnationcconomYincreases,therequirementforsafeoperationofmechanicequipmentshigherandigher.Duetolhalallkindsoflechnologyareprogressivelyappliedetc.,mechanicequipmentfaulssignalprocess

7、ing,paIlernrecogniIion,agnosistechnologyhasbeendevelopedrapidlingpumpasapartofmcchaniccquipmcntficldtakesupveryimportantstaroductiondepartment.suchasthepetrochemichocamnaond・lsiinry0•Because•1nsarcVcraT•10muPSgrPtca0nPioninpcyhssaucS・11ts,butthe■10rnerr

8、esearchrdinSt0thcst心X仞rcsulllhBasedonforrcsu1ts,accotaldiagnosirongnon——staslevelisnotstilltionarycharactcreshithfto,1pamnubopigsne・lVt1aacVoprmpuipcechrHsccudortnaz(xmrofsnarTgnauH-trcsUaynA8Ha¥VIkumPingpumpweBecause.i.ters,s11.reciprocalioitssigna1;ta

9、i1onaiagnosisis1ttoit・thiigsnmpndofcessingmecatedstruetureandmoreexcryingoutfaultfeatureextisastrongnon•stionanddvcrydifficu8¥9UfUg{ard•isigna1proiPlW备斤y2yis&t(胛HU88fH8gin8on•s1ModeDecomposition(abbrpnttschiCaU[difcsoft1rfrPcquir

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