数据分析：风险预言家

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1、数据分析：风险预言家随着企业业务的增大，IT厂商们也对数据分析表达出前所未有的热情，通过预测分析来预测项1=1的成功率，企业认为这样可以降低项目的失败率。目前市场上，有很多数据分析公司，通过专门的预测工具，帮助客户找出项目的弱点，并评估数据分析在整个项目中的作用。很多企业呼吁尽早完善企业风险预测软件功能，目前，甲骨文，SAP等企业软件供应商也一直在努力，帮助客户实施更为成功的项冃。利用数据分析指导公司管理究竟如何执行下去？只要认真收集数据、重视分析数据就够了，特别是需要作为公司第一责任人的总经理有

2、足够的重视。有了日常数据分析的收集和整理就能随吋做到对营销策略的修改和调整，从而使公司的风险性降到最低限度。数据收集整理、交流必须有专人负责。也就是至少冇一个人从事销售文员的工作。起到：收集各产品市场销售数据、并及时向各部门提交广告投入成本数据、营销管理费用分摊数据、终端包装成本数据。（根据不同产品制作不同分析数据报表），尽可能将完整的投入产出报表总接捉交给决策管理部门。从而使数据分析真正成为绩效考核和人事管理的依据。粗放式管理的公司并不是完全没有数据分析，但这些数据分析不同于每月由财务部门提交给

3、决策部门的财务报表。应该强调的是对营销过程的数据分析，其目的是讣员工明口数据分析不但能指导公司高层的决策也应该是公司中层所必须具备的能力。更重要的是，通过数据分析指导工作可以不断完善员工的绩效考核制度、以及完善员工的人事管理体系。从而使数据分析在公司管理中起到应有的作用。有人可能会说，“数据是死的，以数据指导市场可能会出现管理僵化和死板，不利于对公司员丁•凝聚力的培养。而且如果公司过分重视数据，只要有一个环节的数据出现谋差，必将影响决策的正确性这也是数据管理的不足之处，但若将数据管理与人性化管理相

4、融合。使数据分析作为公司管理的一个手段，是能够提高人员素质、改善人员结构并为公司发展提供持续动力的。市场数据分为两个考核等级：一级是考核部门经理的数据（包括各项成本投入及投入收益率、用以考核经理的管理能力和管理水平），一级是考核普通员工的数据（讣他们具有成本意识、溶入公司的管理工作中）。而全公司统一的考核依据就是投入产出比（这个投入产岀比、公司财务应该根据产品赢利能力先确定下來，如投入产出比低于55%赢利，高于65%则为亏损，65%则为赢亏平衡点、并根据不同的投入产出比制定不同的奖励等级）。现以A

5、产品的某项促销活动为例分析（A产晶的市场零售价168元）：1促销活动前的数据分析：A产品计划进行为期一周的买四送一的促销活动，广告投入20万（广告安排：三个A报半版、三个B报半版），促销活动安排促销员100名（选100家零售点作为主力促销点、每个促销点配一名促销员）每人每天工资30元，七天工资成本21000元，促销期间新增加活动展板等终端投入10000元。其他费用（如紧急配货等费用）1000元。赠品成本10000元，合计成本投入241000元。若耍达到55%的投入产出比，必须预期销售约达到43.8

6、万元（241000/55%）,销售量为：2608盒（43.8万/168元/盒）。预计促销的100家店山到整个销售量的60%,平均每天单店必须销售：2・3盒。（2608盒*60%/100家店/7天）。2促销活动中的数据管理：促销主管安排销售任务：促销员在活动期间必须保证单店每天的销售达到3盒，超过3盒的给以奖励，少于3盒作定量处罚等）3促销活动后数据分析：假设促销活动期间100家店共销售了2450盒，销售额为41万元。加上其它店的销伟，实际销售达到了52万元。投入产出比为：46.3%,根据绩效奖励政

7、策，可以给促销主管等给以适当奖励。如果投入产出比高于65%则要分析总结，本次促销活动失败的原因。总之，无论促销活动的效果是好是坏都应该让所有员工承担其应该承担的责任。该奖励该处罚要计员工心里明Ao至少能促其学会总结。数据分析应该从在日常的管理工作不断强化，让市场经理（尤其是部门经理和地市经理了解H己市场的赢利能力，让其知道占己为公司创造的价值）。第一个数据考核的标准是投入产出比，那第二个数据考核的依据是盈亏平衡点。数据分析应该从在日常的管理工作不断强化，让市场经理（尤其是部门经理和地市经理了解H己

8、市场的赢利能力，让其知道自己为公司创造的价值）。第一个数据考核的标准是投入产出比，那第二个数据考核的依据是盈亏平衡点。优秀的企业管理应该具备完善的运营数据分析体系。一切企业活动,最终都以数据最为参考，达成一定的数据指标，循坏改进，持续发展。数据化管理存在于企业的每个环节，通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性发展的关键。数据化管理是一种全新的管理方法，其推广和运用可以促进民族企业的发展，增强国际竞争力。友谊是一个神圣而乂古老的名字。一一奥维徳