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1、毕业论文题姓学名号指导教师指导教师职称年级专业班级所在学院回归分析(曲线拟合)算法探究0706060120教授07级工业分析01班化工与制线学院摘要IAbstractII第一章绪论11.1概绪11.2冋归模型的一般形式21.3研究的内容41.4内容结构41.5选题的意义4第二章一元线性回归分析52.1—元线性回归模型161-17152.2一元线性回归的数学模型52.3最小二乘法在线性回归中应用[6]-17162.3.1最小二乘法的介绍62.3.2最小二乘法算法62.4一元非线性方程变为一元线性方程模型⑷92.4.1一元非线性方程变为一元线性方程介绍92.4.2一元非线性方程变为一
2、元线性方程算法研究92.5多项式回归及其算法112.5.1回归模型112.5.2多项式冋归的算法研究11第三章一元非线性回归分析113.1非线性最小二乘法123.1.1非线性最小二乘法介绍123.1.2非线性最小二乘法算法研究123.2有理插值样条1181'1291133.2.1有理插值样条理论133.2.2三次样条函数插值算法研究143.4解矛盾方程组拟合曲线153.4.1解孑盾方程组算法研究15第四章结果与讨论174.1实验⑻174.2VisualBasic编程语言的程序设计184.2.1运行界面显示194.3程序运行结果显示204.3.1直线拟合204.3.2曲线拟合214
3、.4结果评论24第五章结论与展望24参考文献25致谢27近几十年来,大量的新型现代分析化学一起,现在技术以及计算机被引入分析化学,因此对于某个样品或者某个分析对象提供各种测试数据,包括各类物理以及化学性质方面的测量数据或者谱图己经不是很困难的事情,有些仪器还可以产生矩阵类型(多维)的数据信息(如GC-MS,HPLC-DVD,GC-IR,HPLC-MS以及荧光分析中的Ex-Em光谱等),分析工作者所面临的任务是对这些测量数据以及信号进行分析和解释,并分离出其中齐种有效的信息。经典分析化学中利用标准曲线法进行浓度测定的过程,仅以单点数据(标量)为测量点,如光谱以最大吸收波长,而色谱则
4、以峰面积等来表征仪器数据,这样势必要丢失很多的有用信息,而且这种以单位测定为基础的方法对产生矩阵型数据的仪器往往无能为力,对于较为复杂的分析对象也往往一筹莫展,这就向分析化学工作提出一个新问题,从这些大量的矩阵形式的数据中,能否抽取出比单点数据更多,更重耍的化学数据那?⑷唯一我们需要接触计算机的处理,回归分析的岀现解决了这些分析化学中难题,本文采用大量的数学方法,从不屮角度对回归分析做介绍以及对回归分析的算法进行研究,开发出属于自己的VisualBasic编程语言程序代码。关键字回归分析VisueilBeisic编程语言光谱矩阵标准曲线法AbstractInrecentdecad
5、es,moderntechnologyandcomputersareintroducedinanalyticalchemistry,sotheanalysisofasampleoranobjecttoprovideavarietyoftestdata,includingvarioustypesofphysicalandchemicalnatureofthemeasurementdataorspectraisnotverydifficulttask,andsomemachinescanalsoproducematrixtype(multidimensional)datainform
6、ation(suchasGC-MS,HPLC-DVD,GC-IR,HPLC-MSandfluorescencespectroscopyintheEx-Em,etc.),thetaskofanalyticalworkersfacedisthemeasurements,signalanalysisandinterpretation,andalsoseparatingoutthevariouskindsofeffectiveinformation.thcprocessofdeterminingtheconcentrationbyusingthestandardcurvemethodin
7、Classicalanalyticalchemistryonlytakeasinglepointofdata(scalar)forthemeasurementpoints,suchasthespectrumtothemaximumabsorptionwavelength,andchromatographicpeakareaZeyitocharacterizetheinstrumentandotherdata,soisboundtolosealotusefulinformation