深圳人口论文

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1、深圳人口与医疗需求预测摘要针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求，解决下面几个问题：问题（1）用平均相对误差值的大小及灰色理论分析作为评价标准，对人口数量采用灰色预测方法，应用G（1，1）模型，分析深圳近十年常住人口、非常住人口数量变化特征进而做出了大致的判断；对于人口结构，考虑不同年龄及增长率，分析人口年龄结构，患病情况及迁入迁出，经济，医疗发展等因素对深圳市人口和医疗的影响；对于床位需求，我们采用线性回归及类比分析法，得出全市及各区床位需求；进而预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势及未来全

2、市和各区医疗床位需求。问题（2）针对床位需求问题，考虑住院的费用和每种病在医院的好转率等因素，定义P,H等相关变量，建立了相应的模型，进而求得在不同类型中的床位需求。关键字：人口发展模型、医疗卫生服务系统、一元线性规划、灰色模型、多元线性规划一、问题重述深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了很好的发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。但是随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例逐渐增加，产业结构的变化等等因素都会影响外来务工人员的数量，从而影响现有的医疗卫生服务系统

3、，那么我们就要通过对深圳市近年人口数量结构的变化进行分析，并预测未来十年的人口数量结构变化趋势。其次，以预测趋势为基础再次分析其与医疗卫生服务系统的关联，进而预测未来全市与各区医疗床位的需求。再次，根据附表中患病情况及我们分析得到的人口年龄结构等数据，选择预测几种疾病（如：肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病等）在不同类型的医疗机构就医的床位需求。二、问题分析因为未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素有关，而经济的影响归结到对人口的影响中，从而我们主要研究人口的数量结构特征变化趋势，即作出新的人口发展模型，于是

4、我们要解决的问题分支如下：1.分析深圳近十年常住、非常住人口的变化特征。2.预测深圳市未来十年的人口数量和结构发展趋势。3.预测未来全市和各区医疗床位的需求。4.预测几种病在不同类型的医疗机构就医的床位需求。三、问题的基本假设与符号说明3.1基本假设1.假设本问题所使用的数据均真实有效，具有统计分析价值。2.不考虑战争瘟疫等突发事件的影响。3.假设未来10年内深圳户籍人口不发生突然的大规模变动。4.假设未来10年内深圳妇女的生育能力不发生问题。5.假设影响人口及医疗一些不确定因素均包含在所设系数中。3.2符号说明----

5、----原始数据序列--------累加生成数据序列----------拟合生成数据序列----------拟合生成累加数据序列a----------未来预测的总人口数----------恶性肿瘤在不同类医院每天的就诊人数----------心脏病在不同类医院每天的就诊人数-----------脑血管在不同类医院每天的就诊人数----------恶性肿瘤病人平均住院时间----------心脏病病人平均住院时间-----------脑血管病人平均住院时间m----------患病率n----------治愈率p-----

6、------好转率q-----------死亡率R-----------相关系数P-----------患病人数H-----------每种病在不同医院所需床位数四．模型建立4.1灰色预测模型（对于问题1人口数量变化趋势的求解过程）1.模型建立根据附件的数据分别有近十年总人口数据、常住人口数据、非常住人口数据，那么我们可以考虑对三类数据分别建立灰色模型进行拟合与预测，其过程如下：（1）总人口预测模型：1）总人口原始数据序列有10个值，利用公式计算得累加生成新的序列，利用新生成总人口累加序列，应用；，得出总人口拟合函数：。

7、（过程见附录1、2、3）2）利用上面的拟合函数计算得出拟合生成累加数据序列(10+10)个数据，其中10个为用来检验精度的，另外10个为未来的预测值。1）利用，累减还原生成序列（见表二），并且利用灰色GM（1，1）模型在Matlab程序软件上对未来十年的总人口增长趋势进行预测得图像见图1.（2）非常住人口、常住人口预测模型：1）用同上的方法分别得到非常住人口、常住人口的累加序列，拟合生成累加数据序列，拟合函数和以及累减还原生成序列2．模型求解首先整理深圳市近十年原始数据，得到表一。应用上面构造的GM(1,1)预测模型，分

8、别对2001-2010年人口总数、常住人口数、非常住人口数进行预测，得到2001-2010年的预测值，见表二。后面我们将对真实值与预测值进行误差检验，考察其可靠性。表一：根据2010年统计年鉴数据整理得到深圳近十年原始数据2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年201