对赌协议及企业跨国并购估值修正探究

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1、对赌协议及企业跨国并购估值修正探究摘要:2010年以来欧洲债务危机使西方许多企业陷入经营危机,市场价值被低估,这为中国企业跨国并购提供了千载难逢的机会。近几年来,跨国并购案例逐年增多,其中失败的案例占比高达70%。究其原因,并购估值是并购成功最为关键的因素。本文是从基于对赌协议的视角对联想集团跨国并购NECPC案例分析,从而为以后企业跨国并购估值提供一个新思路。关键词:对赌协议;实物期权理论;联想集团和NECPC中图分类号:F276.3文献标识码:A文章编号:1003-9031(2012)11-0020-05DOI:10.3969/j

2、.issn.1003-9031.2012.11.04一、引言近几年来,跨国并购案例逐年增多,其中失败的案例占并购案高达70%的比例。2009年10月,腾中重工以1.5亿美元收购通用旗下的悍马品牌,普遍认为四川腾冲花掉的1.5亿只买到的是无形资产,而无形资产的价值是最易变动的,存在着潜在的市场风险。2010年,腾讯竞购全球即时通讯工具鼻祖ICQ失败。同年华为竞购摩托罗拉业务失败,被诺基亚西门子公司以低于华为报价的12亿美元收购成功。2011年,上海光明食品收购美国健安喜股权和收购法国优诺公司股权案均无果而终。通过近几年跨国并购的案例研究

3、发现,并购估值是并购成功最为关键的因素。目前,我国有关企业跨国估值问题的研究以跨国并购动因和绩效的研究居多,研究并购中的估值问题,特别是跨国并购的估值问题的少之又少。本文是从基于对赌协议的视角对联想集团跨国并购NECPC案例分析,以期为今后企业跨国并购估值提供一个新思路。二、对赌协议的实物期权理论(一)对赌协议的概念对赌协议,称为"估值调整机制(ValuationAdjustmentMechanism:VAM)。在私募股权投融资过程中,投资方与融资方基于信息不对称的情况下,双方难以对企业未来经营情况做出最为准确的判断,如果融资方达到预

4、期的经营业绩,投资方给予对企业低估一定的补偿;如果融资方没有达到预期的经营业绩,则给予投资者一定数额的补偿,作为对企业高估的补偿。对赌协议本质上是一种财务工具,是对企业估值的调整,是带有附加条件的价值评估方式。(二)选取摩根斯丹利、高盛和美林等国际知名投行与我们企业签订对赌协议案例(三)对赌协议的实物期权理论对赌协议实际上是投资方与融资方对于未来不确定情况的一种书面约定,当约定条件出现时,投资方即可行使一种权利;若约定的条件不能达到,则融资方行使另一种权利,这与期权的本质类似,是对期权履行的一种延期约定形式[1]。对赌协议内容中所涉及

5、的标的物不是股票、债券、基金等金融资产,也不是贵金属、农产品等期货商品,因此可以把对赌协议归结于实物期权理论。(四)实物期权的定价方法总体上讲,实物期权的定价方法有两大类,一类是连续型期权定价方法,主要包括Black-ScholeS定价模型;一类是离散型的期权定价方法。这两类定价方法都是基于风险中性假设进行定价的:它假设所有投资者都是风险中性的,他们并不要求任何的风险补偿或风险报酬,这样就不需要估计各种风险补偿或风险报酬,省略了对风险定价的复杂内容。Black-Scholes定价模型的主要研究工具是随机微分方程和鞅。随机微积分起源于马

6、尔可夫过程结构的研究。日本数学家伊藤清在探讨马尔可夫过程的内部结构时,认为布朗运动(又称维纳过程)是最基本的扩散过程,能够用它来构造出一般的扩散运动。Black-ScholeS考察一类特殊的扩散过程:dst=udt+6sdt,这里sdt表示投资项目现在的价值(相当于金融期权中的股票价格),投资项目的预期收益率(金融期权中的股票预期收益率)U及投资项目价值的波动率(金融期权中的股价波动率)6均为常数,t代表时间,dz为标准布朗运动。在不存在期权价值漏损的前提下,所得欧式看涨期权定价公式:C(S,t)=StN(dl)-Xe-r(T-t)N

7、(d2)oBlack-SCholeS模型是一个特殊的微分方程的单方程解析解,它的优点在于计算过程比较简单,形式上美观简单,并且可利用EXCEL来计算。适合计算欧式期权价值。以下联想集团跨国并购NECPC的估值调整中就应用Black-SCholeS模型对双方估值进行调整的分析。三、联想跨国并购NEC的案例分析(-)联想跨国并购NEC的全过程2011年1月,联想正式宣布与NEC组建合资公司,据双方协议,联想出资1.75亿美元持有新公司51%股份,NEC持有49%股份。此次联想出资的1.75亿美元只是首付款,交易中存在对NEC方面为期5年的

8、业绩考核。对于NEC方面的业绩要求主要在政府与大客户方面,如果业绩达标不排除收购NEC手中剩余49%股权的可能,否则将不会全额支付2.75亿美元(首付款为1.75亿美元)。目前,联想在中国市场的份额为32%,在成立合资公

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