基于云模型模糊数据挖掘探究和应用

《基于云模型模糊数据挖掘探究和应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、基于云模型模糊数据挖掘探究和应用摘要：针对目前各领域数据的复杂性、概念边界的模糊性、需求的不确定性，该文提出了一种基于云模型的模糊数据挖掘分析方法，采用了云模型在定性语言值和定量数值之间的不确定转换模型，为定性与定量相结合的数据处理分析提供了有力的手段。其中包括：对数据进行概念和特征的模糊识别；建立隶属云模型，刻画数字特征；通过统计、计算、分析得到实际需求的分类信息。实验结果表明了该分析方法能在大量的复杂数据空间中挖掘出有价值的信息，符合实际应用。关键词：数据挖掘；云模型；隶属度；模糊概念；特征因子；定性与定量转换中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009

2、-3044(2013)04-0870-03TheResearchandApplicationofFuzzyDataMiningBasedonCloudModelDANGHui,WANGZhi-he,PANLi-na(CollegeofComputerScienceandEngineering,NorthwestNormalUniversity,Lanzhou730070,China)Abstract：Currently,inmanyfields,dataiscomplicated；theboundaryofconceptisfuzzy；thedemandisuncer

3、tain.Thenamethodoffuzzydataminingbasedoncloudmodelisproposedinthispaper.Thismethodadoptauncertaintransformingmodelbetweenqualitativeconceptsandquantitativeexpressions,andprovideaneffectivetoolfordataprocessinganalysiscombiningqualitywithquantity・Thecontentinclude:fuzzyidentificationofco

4、nceptsandcharacteristiconthedata；theestablishmentofmembershipcloudmodelandthedepictionofdigitalcharacteristics；gettingclassifiedinformationbasedonactualdemandbystatistics,calculatingandanalysis.TheresuItsofexperimentshowthatthevaluableinformationcanbeminedinthelargeandcomplexdataspaceby

5、thisanalysismethodwithpracticalsignificance・Keywords：datamining；cloudmodel；membershipdegree；fuzzyconcept；characteristicfactor；transformationbetweenqualityandquantity1概述随着科学技术的进步，数据的采集涉及的领域越来越广（如经济、军事、物流、金融、电信等），现实中的数据通常是复杂或混合、结构化或非结构化、不完整、特征描述非精确的，而这些模糊复杂的数据集，单纯的距离测度已不能衡量样本间的相似性，不能提取其重要

6、特征，无法完成数据的挖掘分析。现在的研究状况显示，许多研究者在确定性的数据挖掘技术方面已经取得的丰硕的成果，提出了许多有效地算法，并满足了各种不同的实际应用，但是对模糊复杂的数据挖掘技术研究还处在不成熟的阶段，仍存在大量的问题有待解决。目前，越来越多的领域涉及到模糊概念的处理和表达，传统的模糊数学已经不能满足模糊研究的需要，而云模型［1］作为知识表示的基础，能把数据的模糊性和随机性完全集成到一起，构成定性和定量相互间的映射，可以解决一些模糊概念下数据挖掘的实际问题。因此，利用云模型及相关理论从模糊、不确定性数据集中挖掘出有价值的知识有一定的研究意义。2模糊概念“模糊”

7、是人类感知万物、获取知识、思维推理、决策实施的重要特征。“模糊”比“清晰”所包含的信息容量更大，内涵更丰富，更符合客观世界。在人类的思维中，有许多模糊的概念，如大小，冷热等，这些概念没有明确的内涵和外延，也就无法用传统的精确数学加以描述。模糊集理论［2］最早由zadeh(1965)提出，用来描述人的认识中关于事物自身在纵横两方面差异的中间过渡所呈现的类属和形态界限的不确定性，是“亦此即彼”界限的不确定性，其概念具有内涵分明、外延不明确的特性。由于模糊理论的核心概念一隶属函数固有的不彻底性，基于模糊理论建立的定性定量的转换模型就存在先天固有的局限性。在