基于移动终端的森林病虫害智能诊断系统

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1、基于移动终端的森林病虫害智能诊断系统摘要：为加快数字化林业建设，首次将病虫害的诊疗过程通过移动智能终端实现，根据用户的工作环境，提供在线和离线两种工作模式，允许用户进行针对性数据存储，充分避免移动设备执行效率过低及存储空间受限的问题，使户外工作人员可以现场便捷的对病虫害进行分析，诊断，记录。关键词：移动智能病虫害诊断双重模式中图分类号：TP311.52文献标识码:A文章编号:1007-9416(2013)06-0054-011引言林业病虫害被称为无烟的森林火灾，威胁着人类宝贵的森林资源。每年造成的经济损失数以亿计，对于生态环境造成了不可估量的破坏。

2、为了做到及早发现及早治疗，国家投入了大量的人力物力，但是情况并不乐观。随着“数字化林业建设”理念的提出，人们越來越重视高科技与传统诊疗模式的综合应用，但是，迄今为止，仅停留在基于WEB的部分蔬菜品种的诊断试用阶段。由于受到数据统计的不完整性，较弱的逻辑性和携带的不便利性等诸多因素的影响，对人员的户外作业造成了极大的限制。2相关领域研究现状分析目前，国内有一种基于图像处理和分析技术的诊病系统，它是将病叶放在计算机的摄像头或扫描仪下，通过对病斑的形状、大小、颜色进行分析诊病，此法理论上很先进，但目前尚处于研究和验证阶段，对叶片要求严格，只能在几种蔬菜的

3、个别病害的典型时期的叶片症状诊断中应用，病斑如果因詁种、发病时期等原因不具典型性时，准确性会很差，且对果实、茎、花、根系、整株症状儿乎无能为力。河北省科技厅“基于图像处理技术的植物病害检测系统”，是根据用户对特征图片的勾选，进行图像处理,推理分析，得出结果及其可信度。由于图像处理等技术问题，该课题正在实施，难度大，距离形成产品、推广普及有很大距离。3基于移动终端的森林病虫害智能诊断系统针对数据统计的不完整性，较弱的逻辑性，携带的不便利性等问题，提出解决方案一“基于移动终端的森林病虫害智能诊断系统”，把重点放在增加数据库容量，提高数据库质量，优化检索

4、算法上。为了克服移动终端自身存储量问题，将超大数据库存储在远程服务器上，通过服务端与客戸端的交互，进行查询结果的反馈。为了加强数据的逻辑性，采用演绎归纳法对数据进行处理，提高数据的可用性，同时运用“多层索引”，“异步加载”等技术，加快检索速度，使系统更加智能高效。在线和离线的双重模式应用，克服了户外工作环境的限制一无法即时利用相关资源获取有价值的信息，从而无法阻止病虫害的进一步扩散。个性化数据存储，可以方便的记录所查阅的虫害诊断信息，允许用户本地生成针对性更强的数据库，自动进行数据过滤，加快检索速度。基于移动终端的森林病虫害智能诊断方案。3.1在线

5、模式3.1.1客户端（1）根据森林分布地图，选择所处林业区，该检索条件可缩小检索范I韦I,有助于加快检索速度。该选项用户可跳过。（2）通过移动终端的UI界面，根据提示选择相应查询条件，如猪主的名称和类别。客户端接收服务端反馈的相应病理特征。（3）用户根据提示，在界面上选择相关的病理特征，客户端接收服务端反馈的相应的初步诊断结果，其内容包括：病虫、病害症状图片，及对应的标准病理特征描述等详细信息。（4）通过对诊断结果中的标准病理特征的进一步确认，从而得到多种可行的治疗方案。（5）选择性存储相关诊疗方案到本地数据库，生成针对性较强的本地数据。3.1.2

6、服务器端（1）存储完善的病虫害诊疗数据库，接受客户端请求。（2）根据解析的请求数据信息，在服务器上查询，并返回相应的查询结果到客户端。3.2离线模式4结语为加快数字化林业建设，我们提供了该种设计方案，解决了针对性差,使用成员单一，查询速度慢，使用不便等问题，增强了系统的智能性和简约性，有助于及时掌握森林资源的现状及动态变化，做到早发现早治疗，减少经济损失，确保我国森林植被的健康发展。参考文献[1]谭三清，尹芳志，张贵，曹咏梅•森林病虫害远程诊断及实现•中南林业科技大学学报，2009年06期.[1]叶建仁.屮国森林病虫害防治现状与展望[J]・南京林业

7、大学学报，2006[2]温亮宝•基于网络的森林病虫害诊断咨询专家系统研建•北京林业大学学报，2006.