基于BP神经网络的风机故障诊断-毕业设计任务书

基于BP神经网络的风机故障诊断-毕业设计任务书

ID:43962824

大小:38.00 KB

页数:5页

时间:2019-10-17

基于BP神经网络的风机故障诊断-毕业设计任务书_第1页
基于BP神经网络的风机故障诊断-毕业设计任务书_第2页
基于BP神经网络的风机故障诊断-毕业设计任务书_第3页
基于BP神经网络的风机故障诊断-毕业设计任务书_第4页
基于BP神经网络的风机故障诊断-毕业设计任务书_第5页
资源描述:

《基于BP神经网络的风机故障诊断-毕业设计任务书》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、冻”电力*袴毕业设计(论文)任务书学生姓名:学号:专业:所在学院:班级:设计(论文)题目:基于BP神经网络的风机故障诊断研究起迄日期:2012年2月27日一6月20日设计(论文)地点:东北电力大学指导教师:系主任:发任务书日期:2012年2月27日毕业设计(论文)任务书1.本毕业设计(论文)课题应达到的目的:-通过木论文的研究,了解滚动轴承在风力发电机组屮的应用,掌握风力发电机组屮滚动轴承故障的诊断方法。学习神经网络的原理与应用,采用一种简单的方法运用BP神经网络对风机滚动轴承进行故障诊断,做出准确诊断与定位。达到省时、省力、准确、高效的目的。2.本毕业设

2、计(论文)课题任务的内容和要求(包括原始数据、技术要求、工作要求、成果要求等人内容:1、阐述风机故障诊断研究的目的、意义及其BP神经网络在故障诊断中的应用。2、对风机滚动轴承故障机理与特征的研究。3、全面地介绍了人工神经网络的发展概况、基本原理、结构和学习过程,并对传统BP神经网络进行分析论述。4、运用BP神经网络,针对风机屮的滚动轴承部分进行故障诊断分析。要求:学生独立完成文献的查阅,自主设计论文的编排,对基本故障进行深入了解,仔细揣摩已有故障的研究方法,掌握神经网络的基木原理和细节,针对具体故障做出具体研究。毕业设计(论文)任务书3.主要参考文献:[1

3、]肖述兵滚动轴承振动故障诊断实践[J].轴承,2006,15(3):168-172[2]梅宏斌,陈波.设备故障诊断技术应用研究[J]・故障诊断,2003,8(2):78-82[3]许宁,黄之初.神经网络在旋转机械故障诊断屮的应用研究[J]・故障诊断,2005,8(8):76-82[4]SilvaJL,MarquesCardosoAJ,Bearingfailuresdiagnosisinthree-phaseIntroductionmotorsbyextendedpark'svectorapproach.IndustrialElectronicsSociet

4、y,2005,(11):2585-2590[5]焦李成.神经网络的应用与实现[J]•西安电子科技大学学报,2004,(3):8-10[6]徐涛,张现清.旋转设备滚动轴承故障诊断实例[J]•屮国电力,2003,36(11):85-86[7]石林锁.滚动轴承故障检测的改进包络分析法[J].轴承,2006,⑵:25・294.本毕业设计(论文)课题工作进度计划:起迄日期工作内容2012年2月28日~3月27日3月28FI〜6月15FI6月16日~6月2006月21日~6月24H6H25R开题报告和英文文献的撰写制定选题方案,进行论文撰写将论文交予指导老师检查及修改

5、熟读论文,为答辩做准备论文答辩所在专业审查意见:负责人:2012年3丿J1口学院意见:学院领导:2012年3月2日任务书填写要求1•毕业设计(论文)任务书由指导教师根据各课题的具体情况填写,经学生所在专业的负责人审查、系领导签字后生效。此任务书应在毕业设计(论文)开始前一周内填好并发给学生;2・任务书内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电了文档标准格式打印,不得随便涂改或潦草书写,禁止打印在其它纸上后剪贴;3・任务书内填写的内容,必须和学生毕业设计(论文)完成的情况相一致,若有变更,必须经过所在系主管领导审批后方可重新填写;4.任务书内有关“系”

6、、“专业”等名称的填写,应写中文全称,不能写数字代码。学生的“学号”要写全号(99级为7位数),不能只写最后2位或1位数字;5.任务书内“主要参考文献”的填写,应按照国标GB7714—87《文后参考文献著录规则》的要求书写,不能有随意性;6.有关年月FI等日期的填写,应当按照国标GB/T7408-94《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求,一律用阿拉伯数字书写。如“2003年3月21FT或“2003-03-21”。

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。