轧钢过程故障诊断研究现状及发展趋势分析

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1、轧钢过程故障诊断研究现状及发展趋势分［摘要］随着科学技术的发展，制造业发展的速度也在不断地提升。制造业的大批量、流水线的生产方式极大的提升了生产效率。轧钢生产系统具有庞大而复杂的特点，在整个轧钢生产的复杂的过程中一旦某个环节出现故障，那么将带给企业和社会巨大的经济损失。如何才能使得整个轧钢过程顺利进行，使得产品的质量得到保证，那么就需要对轧钢过程对故障进行诊断，以便能够对影响产品质量和安全生产的故障及时处理。本文就对轧钢过程故障诊断研究现状进行浅析，并对其发展趋势进行分析，希望能够对轧钢生产的长远发展提供借鉴意义［关键词］轧钢过程；故障诊断；发展趋势中图分类号：TG333文献标

2、识码：A文章编号：1009-914X(2016)19-0371-01轧钢故障诊断对于轧钢生产的顺利进行是极为必要的。通过对轧钢故障的诊断的研究，一方面可以补充在实践过程中存在的理论不足的问题，也可以为轧钢生产的实践活动提供理论上的支持，另一方面还可以通过不断的深入研究，为社会提供实用型技术人才。促使我们能够在实践中不断的丰富理论认知，又能在不断更新的理论的指导下更好的开展实践，在良性循环之中共同推动社会的发展。本文就结合个人的学习和工作经验对轧钢过程故障诊断研究现状进行简要的分析，并对其发展趋势进行分析一•轧钢过程故障诊断研究现状（一）凭借经验对故障进行诊断学习可以极大地丰富我

3、们的知识储备量，但是在实际的实践过程中却不能充分的将所学的知识运用到实践当中，操作者往往是凭借自身的实践经验对轧钢过程的故障进行诊断。这种通过实践经验解决故障的方式在通常情况下是行得通的但是存在着弊端。经验是在实际操作的过程中积累下来的，在诊断故障的时候需要对故障出进行拆卸排查，这种方式对设备的使用寿命是一种极大的损坏，而且在排查的过程中需要大量的排查装备及排查人员，这无论是对于轧钢设备还是对装备设施及人力都存在着浪费的现象。而且通过这种解析式的排查方式并不能排查彻底，这样不仅会耗费较多的时间，还会耽误正常的生产活动（二）采用解析模型对故障进行诊断解析模型在故障诊断中是使用时间

4、相对较长的系统化的一种对象模型，通过建立模型可以比较准确的获得在轧钢过程中的故障状况。建立解析模型使用的诊断故障类型有限，通常情况下适用于对回路级以及轧钢设备的故障的诊断，这就不能够诊断在轧钢过程中所存在的其他类型的故障。除此之外，建立解析模型需要事先建立某种模型，建立模型对于所采集的样本的要求极为高，但是不可避免的就是所建立的模型并不能完全适合于轧钢生产的整个过程，而且在按照所建立的解析模型在运行的过程中存在着一定的未知性。因此,通过建立解析模型并不能切实有效的解决对故障的诊断工作（三）通过信号特征对故障进行诊断随着科技、计算机、网络技术的迅猛发展，如今我们对信号这一名词不再

5、陌生，例如手机信号、无线信号等等，不同信号反馈的信息可以区别设备的运行状况。那么在轧钢生产过程中可以通过对轧钢过程进行信号处理，并根据不同的信号特征建立相应的描述性的模型。这样就可以根据信号的波长、振幅等特点的不同从而诊断出轧钢过程中出现故障的地方。但是这种通过信号特征对故障进行诊断方式相对简单，但是信号特征相对比较笼统，这就会不能有效且及时诊断出轧钢生产过程的具体某个环节存在故障，也不能有效的确定存在的故障的程度，这就会对轧钢生产工作的整个系统造成消极的影响二•轧钢过程故障诊断的发展趋势（一）智能故障诊断系统生活在信息时代里，我们无时无刻不在与智能化设备接触，在轧钢过程中引进

6、智能故障诊断系统可以减少工作的繁琐程度，还可以提高对故障诊断的效率和精准性。人们创造出各类机器设备，极大的延伸了人们的工作领域和范围。智能故障诊断系统是人们对已经运用到轧钢生产过程当中的机器设备进行进一步的改良升级，使之能够在实际的故障诊断中自行通过根据机器自身的使用条件，对轧钢生产过程中的故障的性质、严重性等进行分析，并对所收集到的数据进行简单的处理，进而制定出相应的处理方案，另外还能够对机器自身未能解决的问题及时通过相应的程序作出相应，使得对轧钢过程中故障能够形成有效精准的诊断（二）更加重视产品质量的系统级故障诊断对于生产活动来说，维持其生产活动正常运转下去的条件就是有支持

7、其继续运转的物质基础。同样的，轧钢生产活动也需要其生产的商品得到交换，进而维持轧钢生产活动能够持续运转下去，这也直接关系着企业的利润与市场的竞争力。产品的质量则是影响消费者最重要的影响因素。由于轧钢生产系统既庞大有复杂，如果轧钢生产的产品在其生产过程中的每一个环节出现一些未察觉到的质量问题，那么在生产成成品的时候，产品的质量就会缺乏市场竞争力了，因此只有更加重视产品质量系统级故障诊断才能更好的生产处质量过硬的产品（三）学习世界各国对故障诊断的优势最近几年各国对钢铁的需求量在不断的增加，全球钢