医学科技图像融合技术及运用

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1、医学科技图像融合技术及运用医学科技图像融合技术及运用预读：摘要:1医学科技图像融合技术1.1图像融合的内涵图像融合是指将多源图像传感器所采集到的关于同一日标的图像经过一定的图像处理,提取各自的有用信息，最后综合成同一图像以供观察或进一步处理•从信息论的角度讲，融合后的图像将比组成它的各个子图像具有更优越的性能,综合整体信息大于各部分信息Z和，也就是说，融合的结果应该比任何一个输入信息源包含更多的有用信息，即1+1>；2,这就是图像信息的融合[2].1.2更学科技图像融合的分类一个完整的更学科技图像融合系统应该是各种成像设备、处理设备与融合软件的总和•由于融合图像的应用目的不同,决定了医学科

2、技图像融合具有各种各样的形式•根据被融合图像成像方式不同，可分为同类方式融合和交互方式融合.同类方式融合（也称单模融合,mono2mo2dality）是指相同成像方式的图像融合，如SPECT图像间融合,MR图像间融合等;交互方式融合（也成多模融H-,multi2mo2dality）是指不同成像方式的图像融合，如SPECT与MR图像融合,PET与CT图像融合等.按融合对象不同，可分为单样本吋间融合、单样本空间融合以及模板融合.单样本时间融合:跟踪某一病人在一段时间内対同一脏器所做的同种检查图像进行融合』J用于对比以跟踪病情发展和确定该检查对该疾病的特异性;单样木空间融合:将某个病人在同一时间内（

3、临床上将一周左右的时间视为同时）对同一脏器所做儿种检查的图像进行融合，有助于综合利用多种信息，对病情做出更确切的诊断;模板融合:是将病人的检查图像与电子图谱或模板图像进行融合，有助于研究某些疾病的诊断标准.另外，还可以将图像融合分为短期图像融合（如跟踪肿瘤的发展情况时在1〜3个月内做的检查图像进行融合）与长期图像融合（如治疗效果评估时进行的治疗后2〜3年的图像与治疗后当时的图像进行融合）.综上所述,依据不同的分类原则，医学科技图像融合有多种方式,在实际应用屮，临床医师还可以根据各种不同的诊断与治疗目的不断设计出更多的融合方式.1.3医学科技图像融合的主要技术方法与步骤医学科技图像融合的过程是一

4、个渐进的过程,不同的融合方法有各自具体的操作和处理，但是，不管应用何种技术方法，图像融合一般都要经过三大主要的步骤来完成，分别是图像预处理、图像配准和融合图像的创建.1.3.1图像预处理医学科技图像预处理是指对获取的各种图像数据做去除噪声、对比度增强、感兴趣区域分割等处理，统一各种数据的格式、图像大小和分辨率,对于有条件的图像还可以进行重新断层分层以确保图像在空间分辨率和空间方位上的大体接近•在此基础上，还可根据目标特点或不同应用目的建立适当的数学模型.1.3.2医学科技图像配准医学科技图像配准是指对于一幅医学科技图像寻求一种或一系列空间变换，使它与另一幅医学科技图像上的对应点达到空间上的一致

5、.这种一致是指人体上的同一解剖点在两幅匹配图像上有相同的空间位置，配准的结果应使两幅图像上所有的解剖点,或至少是所有具有诊断意义的点及手术感兴趣的点都达到兀配.图像配准是图像融合的先决条件与关键,图像配准精度的高低直接决定着融合结果的质量•目前，已存在多种配准方法，文献⑶对医学科技图像配准技术做了详细的归纳和根据原创论文参考数据统计分析，本文总结,配准处理一般可以分为图像变换和图像定位两步:（1）图像变换:其目的在于确保多源图像的像素或体素表达的实际空间区域相同.确保多源图像对同一脏器在空间描述上的一致性.图像的变换包括平移、旋转、定标、反射等处理，医学科技图像常用的基本变换有:刚体变换、仿射

6、变换、投影变换和非线性变换•在图像融合实践中，以上几种方法经常联合使用，一般都由计算机自动完成，并可进行一些人工的修正，从而提高结果的准确性.（2）图像定位:在实际应用中，图像分辨率越高，图像细节越丰富，实现点到点意义的对应难度越大•图像的定位（配准）方法可大致分为两大类:基于外部定位和基于内部特征的方法.基于外部定位的方法有:定标架法、面膜法和皮肤标记法等，其优点是定位简单，精度高（一般都可达到像素级的精度）,缺点是这些方法仅限于刚体变换,而且有时会対人体产生一定程度的损伤•基于内部特征的方法是从不同成像模式中提取共有特征的体位标志进行定位，这些体位标志包括解剖标志、儿何标志、局部点、线、表

7、血轮廓特征和像素特征等，这类方法仅基于病人自身图像的信息，是回顾性算法,不需在成像之前对病人做任何特殊处理，缺点是内部标志的寻找相当困难和麻烦，计算量大,需要人为介入，配准精度rti具体算法决定.其主要方法有:①标志点法:包括解剖标志点法和几何标志点法;②图像分割配准法:包括曲线法、表面法等;③基于像素特征的配准法:有矩和主轴法、相关法、最大互信息法和图谱法等.近年来小波变换也被应用于图像配准中，