车辆图像智能分析报告器解决方案设计

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1、实用标准文案车辆图像智能分析器(Cars)解决方案1概述车辆图像智能分析器基于图像视频的车辆复合信息识别技术,实现对车辆多种特征的提取及识别,包括车辆特征(类型、品牌、型号、颜色等)识别、局部显著特征(异常遮阳板等)提取、遮挡号牌辨识等,帮助交警尽快地、准确地进行处理、打击假套牌车,减少群众经济损失和社会问题。并根据刑侦、治安、交通等各警种的需要,建立有关的车辆信息库,如假套牌车库、车辆违法信息、车辆异常行为库等,将有效的车辆图像信息保留到相关信息库,再清除无效数据,充分挖掘潜力,最大化发挥的效益。2系

2、统架构及功能介绍2.1系统架构图1系统的逻辑架构图文档大全实用标准文案1.1系统功能1.1.1车辆图像智能识别系统(1)车辆图像读取读取各种符合一定分辨率和光照条件的治安卡口、电子警察、区间测速、视频抓拍、数码拍照获取的车辆图像,以及其他相关信息。具体包括:n治安卡口抓拍的车辆正面、背面(如有则读)图像;n电子警察抓拍车辆违反交通信号灯、违反标志标线的单张或多张图像组合;n测速设备(包括区间测速)抓拍的车辆正面或背面图像;n指挥中心民警通过视频监控远程手工抓拍的车辆全景/近景图像;n民警在路面利用数码相机

3、拍摄的车辆违反规定停车的正侧面和背侧面图像。n以上车辆图像读取包括在线图像抽取和离线图像拷贝两种形式,在线车辆图像抽取的速度不低于0.9万张/分钟,离线图像拷贝的速度不低于1万张/分钟。(2)车辆图像智能识别对违法车辆图片,实现以下智能识别功能:n车辆图像有效性判别:判别图像成像效果,对无车辆的图片进行过滤,标注为“无效图片”。有较完整车辆的进行后续识别。n车辆多特征识别:识别车辆车牌号码、车牌颜色、车辆类型(大型车、小轿车、小货车/面包车、摩托车等)、车身颜色、品牌、型号、款式。n车牌异常识别:识别无牌

4、、遮挡号牌车辆,进行“无牌车辆”、“遮挡号牌嫌疑车辆”标注。n文档大全实用标准文案车辆登记信息联网比对:在车辆特征识别过程中,通过网络将自动识别的车辆特征与车辆登记特征进行比对,发现二者特征明显不符的记录,显示其车辆特征信息与车辆登记库的详细信息、图片信息,由人工确认。可按号牌号码、号牌种类浏览查询。n假套牌车辆报警:通过联网与车辆登记信息进行多种特征比对,发现存在假套牌嫌疑的车辆记录时,系统自动给出报警信息,显示其车辆特征信息与车辆登记库的详细信息、图片信息,由人工确认。可按时间、地点、号牌号码、号牌种

5、类、车身颜色、品牌型号等浏览查询。n假套牌车辆查证:通过人工输入完整车辆号牌信息,根据车辆图像特征和车辆登记信息,可查询车辆是否为假套牌车辆。对车辆号牌信息不完整的车辆图像(遮挡1-2位号牌字符),可通过输入不完整车辆号牌信息,并输入车身颜色、车辆品牌、型号等特征信息,从车辆登记信息库中查找出特征匹配的车辆,通过人工分析确认被遮挡的字符,协助查证车辆的真实身份。n特定条件(车牌号码异常等)嫌疑车辆筛查:通过人工输入车辆的号牌、车身颜色、车辆品牌、型号等一个或多个特征,自动从指定嫌疑车辆库中将特征符合的车辆

6、筛查出来,供人工核对,确认。(1)分析结果预处理n车辆特征提取:分为“有效图片”和“无效图片”两类,对有效图片,提取该车辆的号牌种类、号牌号码、车辆类型、车身颜色、厂牌、型号、款式、车牌异常情况(正常、无牌、遮挡号牌)。n登记信息提取:对提取的号牌号码完整的车辆,提取该车辆的登记信息,包括厂牌型号、使用性质、车主姓名、车辆状态、车身颜色、车辆类型、年检有效期止、有效期止、联系电话、详细住址、发牌机关和车辆登记图片(没有登记图片的,提取该车辆同一厂牌型号的目录图片)。n图片信息提取:根据图片的目录和图片包含

7、的信息,提取车辆违法地点、违法时间、行驶速度等信息。n车辆图像处理:图片压缩:如果图片文件过大(比如超过500K以上),在不明显损失图像质量的情况下,对图片进行压缩,减小图片存储量,方便上传和存储。图片合成:根据应用要求,可将一宗违法的多张(2,3,4张)图片合成一张违法图片。文档大全实用标准文案n车辆图像分类:根据已提取的车辆特征和车辆登记信息,将违法车辆图片分类为“无效图片”、“无牌车辆”、“遮挡号牌嫌疑车”、“假套牌嫌疑车”、“特种号牌车辆”和“号牌正常车辆”等。1.1.1违法车辆智能筛分与录入系统

8、针对现在车辆违法录入(非现场)工作的流程,以车辆图像智能分析系统的车辆多特征识别技术、假套牌车识别技术为基础,结合业务应用,将人工甄别和信息核对环节进行改造,开发违法车辆图片智能筛分系统。智能筛分系统对车辆违法信息进行自动识别,自动判别成像质量,自动比对车辆图像特征与登记信息,智能化地筛选出无登记信息车辆、外观与登记信息明显不符的假套牌嫌疑车辆、遮挡涂改号牌嫌疑车辆、无牌车辆,再经过人工确认和审核,确认录入的车辆违法信息。这样

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