人机工程学课件-02

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1、第二章人体测量与数据应用§1人体测量的基本知识一、概述人体测量学是通过测量人体各部位尺寸来确定个体之间和群体之间在人体尺寸上的差别,用以研究人的形态特征,从而为各种工业设计和工程设计提供人体测量数据。人机形态测量数据主要有两类,即人体构造尺寸和功能尺寸的测量数据。人体构造尺寸指静态尺寸;人体功能尺寸指动态尺寸,包括人在工作姿势下或在某种操作活动状态下测量的尺寸。§1人体测量的基本知识二、人体测量的主要方法1、普通测量法2、摄像法P163、三维数字化人体测量法1)手动接触式三维数字化测量仪2)非接触式三位数字化测量仪§1人体测量的基本知识三、基本术语1

2、、被测者姿势:立姿、坐姿。2、测量基准面人体测量基准面的定位是由三个互为垂直的轴(铅锤轴、纵轴、横轴)来决定的。3、测量方向4、支承面和衣着5、基本测试点及测量项目§1人体测量的基本知识三、基本术语1、被测者姿势:立姿、坐姿。2、测量基准面人体测量基准面的定位是由三个互为垂直的轴(铅锤轴、纵轴、横轴)来决定的。1)矢状面、正中矢状面2)冠状面(分前后)3)水平面(分上下)§1人体测量的基本知识三、基本术语2、测量基准面4)眼耳平面又称法兰克福平面(Frankfurthorizontalplane),简称FH平面。它是人类学研究工作中常用的标准平面。这

3、一平面是由颅骨两侧的外耳门上缘点(A)和左侧眶下缘点(B)所组成的一个平面(见图)。BA§1人体测量的基本知识三、基本术语3、测量方向4、支承面和衣着5、基本测试点及测量项目§1人体测量的基本知识四、人体测量的常用仪器1、人体测高仪2、人体测量用直角规3、人体测量用弯角规§2人体测量中的主要统计函数1、均值。2、方差:描述测量数据在中心位置(均值)上下波动程度差异的值叫做方差。表明样本的测量值是变量,既趋向均值而又在一定范围内波动。方差是标准差的平方3、标准差:说明测量值对均值的波动情况。是反映样本内各个变数与平均数差异大小的一个统计参数。标准差能反

4、映一个数据集的离散程度。例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差为17.08分,B组的标准差为2.16分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。一个较大的标准差,代表大部分的数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。例如,两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二个集合具有较小的标准差§2人体测量中的主要统计函数4、抽样误差。在可能范围

5、内增加样本容量,可以提高测量结果的精度。§2人体测量中的主要统计函数5、※百分位数。Pk作为一种位置指标、一个界值。一个百分位数将群体或样本的全部测量值分为两部分——K%的测量值等于和小于它,有(100-K)%的测量值大于它。例如在设计中最常用的是P5、P50、P95三种百分位数。其中第5百分位数代表“小”身体,是指有5%的人群身材尺寸小于此值,而有95%的人群身材尺寸均大于此值。第95百分位数代表“大”身体,是指有95%的人群身材尺寸均小于此值,而有5%的人群身材尺寸大于此值。§2人体测量中的主要统计函数5、※百分位数。百分位数表示人体尺寸的等级,

6、即表示在某一身体尺寸范围内,使用者中有百分之几大于或小于给定位。例如,我国成年人身高的百分位数为1583mm.它表示该年龄组男性中身高等于或小于1583mm者占5%,大于此数者占95%。设计范围越大,制成设备和工具的适用度就越高,可使用的人数就越多。§2人体测量中的主要统计函数5、※百分位数。1)求某百分位数人体尺寸已知:某项人体测量尺寸的均值

7、x,标准差SD,求:任一百分位数的人体测量尺寸x公式:x=

8、x±(SD×K)当求1%~50%之间的数据时,式中±取“-”;当求50%~90%之间的数据时,式中±取“+”其中:式中K为变换系数,设计中常用的百分

9、比值与K的关系查阅表格2-1例题:查阅表格2-7(第26页)中,西南区与东北区的男子的各自身高均值

10、x,以及SD,求当百分位数P85时,这两区域的身高,并比较其差异,简单说出你的分析结论。{Q§2人体测量中的主要统计函数1)求某百分位数人体尺寸公式:x=

11、x±(SD×K)当求1%~50%之间的数据时,式中±取“-”;当求50%~90%之间的数据时,式中±取“+”其中:式中K为变换系数,设计中常用的百分比值与K的关系查阅表格2-1答:1、查阅表格得到西南区男子身高的均值

12、x=1647,标准差SD=56.7,K=1.0362、P85取“+”3、x西南=1

13、647+(56.7×1.036)=1705(单位mm)4、同理,求x东北=1693+(56.6×1.036)

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