Delta图分析方法及其在冲突控制研究中的应用

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1、万方数据心理科学进展2007，15(3)：545～551竺竺：2竺!：j竺竺!：￡：：!!：：2竺Delta图分析方法及其在冲突控制研究中的应用+张德玄1，2(1杭州师范学院基础医学部．杭州310036)周晓林2(2北京大学心理学系，北京100871)摘要近年来，反应时分布分析方法被应用于冲突控制研究领域，以弥补只计算平均反应时和错误率的不足。所谓del协指的是不一致条件与一致条件反应时之差，即冲突效应量。冲突效应量随反应时间的变化图称为del诅图。与该分析方法相应的理论模型包括双通路模型和激活一抑制模型。本文介绍了delta图分析的具体方法及其与冲突控制理论模型的关系，然后列举了有关的研

2、究例证，并强调了其优缺点与适用范围。关键词冲突控制，delta图，双通路模型，激活一抑制模型。分类号B841为适应复杂而多变的环境，灵活的行为反应需要认知控制系统来选择情境中的相关信息，组织并优化信息处理通路。解决信息处理过程中相互冲突的反应倾向是认知控制系统的一项重要功能。对冲突控制的研究往往采用一些选择反应任务。在选择反应任务中，一种刺激要求一种特定反应(例如左手按键)而另一种刺激则要求另一种反应(例如右手按键)。带有冲突的选择反应任务常见的有Stroop，Simon和Eriksenflankel"范式。在这些冲突任务中，与任务相关的刺激带有与任务无关的信息(如Sb'oop任务中的语义

3、，Simon任务中的目标位置，Eriksenflanker任务中的边侧干扰项)，这些无关信息受到大脑的自动加工，并产生一种反应倾向。当这种自动产生的反应倾向与任务要求的反应一致时，反应就加快；不一致(冲突)时，反应就延缓，同时错误率也增加。不一致情况下的反应时减去一致情况下的反应时称为效应量，反映解决冲突所需要的额外的处理时间。多数研究者在比较冲突效应时，只计算各条件下的平均反应时和错误率，而忽视了冲突效应量如何随着反应速度的变化而变化，从而忽略了很多有用的信息。事实上，反应时分布分析方法早已被证收稿日期：2006-09-07·国家‘97’攀登计划(95一专一09)，中国自然科学基金(30

4、070260．30470569．60435010)和中国总理教育基金(01002．02170)资助。通讯作者：周晓林。E-mail：xzl04@pkueducn明是一种研究信息处理机制的有力工具，可以挖掘出很多关于信息处理机制的有用信息【l一。近年来，在认知控制的研究中，也有一些研究者使用这种分析方法，巧妙地检验其假设的模型，从而揭示冲突控制的内在机制。本文的目的就是介绍这种反应时分布分析方法，并追溯其用于冲突控制研究的发展历程。1Delta图分析方法11反应时分布等分法(Vincentizing)多数研究都是通过由一定数量的个体组成的样本来估计总体。采用反应时分布分析方法，首先要解决的问

5、题是如何从多个个体的反应时分布形成反映群体的反应时分布。目前通常采用的解决方法是一种非参数计算方法，由V'mcent于1912年最先使用，所以这种方法也常称为V／nccnfizing。Ratcliff对这一方法做出了里程碑式的贡献Ⅲ。通过MonteCarlo模拟研究，Ratcliff声称这种方法得出的群体分布确实是个体分布的平均，其变异反映着个体的变异，分布的形状也是个体分布形状的平均。这种方法简便易行，特别适合被试数较多，但每个被试条件单元格只有10—20个反应时的情况。Vincentizing的具体方法介绍如下。首先把每个被试条件单元格的反应时按升序排列。这时假设有n个反应时数据Tl，

6、T2，．，Tn，要把它等分为q(一般情况下q

7、!I．IIII

8、I．I≠jj．r?7-一Z1⋯⋯·?I_⋯⋯⋯3504∞卿∞05506∞∞ORT(mS)图1反应时累积概率分布示意图为求得S个被试相同条件下的总体反应时分布，只需从每个被试单元格的q个等分值中，按顺序每次取一个等分值，求S个等分值的均数，就可得出该群体的q个等分值，构成该条件下群体反应时累积分布。1．2delta图的得出Delta图由DeJong．Liang和Lauber首先提出13]。所谓delta指的