我国生猪生产效率及补贴政策评价

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1、2010年第3期(第9卷)华南农业大学学报(社会科学版)No.32010(Vol.9)JOURNALOFSOUTHCHINAAGRICULTURALUNIVERSITY(SOCIALSCIENCEEDITION)我国生猪生产效率及补贴政策评价谭莹(华南农业大学经济管理学院,广东广州510642)摘要:文章采用数据包络分析方法(DEA)分别对我国生猪生产效率进行了区域差异和规模比较。研究表明,生猪生产效率呈现出明显的地区差异,与西部地区比较,东部更有效率,但呈现规模不经济的状况;规模养殖比散养有校高的经济效率,但散养生猪仍具有较灵

2、活的成本优势。根据研究结论,认为中国实施区域差别化的生猪补贴扶持政策有一定的合理性,但应有侧重,东部应侧重效率导向,中西部地区应以规模导向为主;同时在发展规模化养殖过程中也应注意差异化,对不同规模养殖户实行差别的补贴政策;生猪补贴政策还应充分考虑生产和消费布局等。关键词:生猪养殖;经济效率;数据包络分析;生猪补貼政策中图分类号:F326.3文献标识码:A文章编号:1672-0202(2010)03-0084-07生猪养殖是关系国计民生的基础性产业。然而,我国生猪产业整体技术落后,每头母猪年提供断奶仔猪、仔猪存活率及生猪岀栏率等指

3、标均低于世界平均水平⑴。为促进我国生猪产业整体效率提高,增加猪肉供给,稳定猪肉价格,2007年我国开始实行生猪补贴政策。我国生猪补贴政策区域补贴标准根据其地方财政承受能力所决定,而非基于效率导向。东部①地区全部由地方政府补贴,中西部地区则享受较大比例的中央政府补贴。在我国,随着经济的发展和养殖成本的提高,生猪养殖逐渐由东部向中西部转移,中西部地区已是生猪养殖的主要地区。我国不同地区生猪养殖的效率存在较大差异,区域补贴政策应该体现这种差异,方可实现效果最大化,但生猪区域补贴政策并没有完全建立在效率基础之上。同时,不同规模生猪养殖也

4、存在着效率的差异,生猪补贴政策的区域差异和规模差异,对我国生猪产业的发展产生一定的影响。为此,本文对我国生猪养殖的区域化和规模化的效率分析将有利于对生猪补贴政策效应的合理评价,并有助于对我国当前的生猪扶持政策提供合理的建议。一、相关研究述评国外对包括生猪在内的畜牧业补贴的研究主要集中在对各种补贴政策的效果分析。Knus-ton⑵认为畜牧业补贴提高了产量,但刺激了额外投入,造成环境污染。Cochran,RudekandWhit-tle⑶计量了生猪补贴对环境造成的污染。TimothyA.Wise⑷通过美国(1997-2005)数据显

5、示,饲料补贴使生猪生产成本降低了26%,为生猪产业节约85亿美元。并指出美国的饲料补贴政策使畜牧加工业而非农民获益,农业则可能由于价格下降,成本提高而陷入停滞状态。Teodoe⑴用数量分析的方法分析了欧洲的CAP(共同农业政策)对西班牙比利牛斯山脉地区的效应情况,发现收稿日期:2010-04・26墓金项目:国家自然科学基金(70873043);教有部人文社会科学基金(09YJC790096);广东省人文社会科学基金(9E-18);广州市社科联基金项目(O9SKLYO9)作者简介:谭萤(1976—),女,河南郑州人,华南农业大学经

6、济管理学院讲师,主要研究方向为科技政策•①东部地区包括北京、天津、上海、江苏.浙江、山东、福建、广东、辽宁9个省。CAP畜牧补贴政策在促进当地结构性改变的作用不大,提高了农业活动的交流,促进了当地旅游业发展,防止人口流失。国外学者探讨补贴政策的效用机理对畜牧业的影响,为实施补贴政策寻求理论依据。国内极少数学者对牛猪补贴问题进行相关研究,可查资料有限。张亚雄等⑴认为生猪补贴政策的滞后效应,对当期生猪出栏率无益,提岀建立生猪的逆向补贴及长效机制问题。郝利忠等⑺提出生猪补贴对象应有侧重规模养殖户,缩小补贴发放范围,提髙生猪饲养水平及推

7、广标准化生产。温思美⑻认为政府补贴生猪养殖政策时机选取不当,破坏了市场规律。曹佳等⑼认为补贴应根据不同地区的实际情况,设定不同层次的补贴金额,以满足不同收入水平和养殖规模的主体的实际需要。上述研究均没有考虑我国生猪养殖的区域待点及政策的区域差异,没有在效率分析的基础性,提出差别性的区域补贴政策。同时上述研究未考虑生猪不同规模养殖的效率、影响因素及效率改进,对生猪补贴政策的影响分析还远远不够。二、DEA模型及评价分析(一)基本模型及性质数据包络分析法(DEA,dataenvelopmentanalysis)方法是以相对效率概念为基

8、础的一种非参数统计方法,它主要采用数学规划的方法,对样本数据进行建模,构造出有效前沿,来分析各决策单元是否相对有效。DEA方法不需要相应的函数形式假设,且不受指标量纲选取的影响,在评价相对效率时具有优势。DEA方法的计算结果具有非常突出的经济学内涵。以评估投入产

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