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《基于D-S的决策级信息融合的故障诊断》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于D-S的决策级信息融合的故障诊断王璇I，周丰2(1.嘉兴学院南湖学院，浙江嘉兴314000；2.嘉兴学院机电工程学院，浙江嘉兴314000)摘要：为保证石油钻井过程安全可靠运行，对其故障诊断方法的研究具有重大意义。木文在国内外故障诊断技术的基础上，提出了基于传感器间相互支持的系数矩阵的D-S证据理论的决策级融合诊断方法。传统证据理论的故障诊断方法未考虑证据的权重不同，会导致诊断粘度下降甚至出现误诊，针对这种现象，引入了传感器间相互支持的系数矩阵。采用基于正态分布的算法代替典型样本算法来获得基本概率
2、赋值，以解决随目标模式增多融合后的特征结果快速弱化问题。再与传统D-S证据理论相结合。实验室数据仿真表明，该方法可以对石油钻井的故障进行准确的诊断，而且计算速度快，实时性强，具有实际应用价值。关键词：石油钻井；故障诊断；D-S证据；信息融合中图分类号：TP206.3BasedonD・SdecisionlevelinformationfusionanditsapplicationinthefaultdiagnosisWANGXuam,ZHOUFeng2(1.CollegeofNanHu,JiaxingU
3、niversity,ZhejiangJiaXing314000;2.CollegeofMechanicalandElectricalJiaxingUniversity,ZheJiangJiaXing314000)Abstract:Inordertoensurethesafeandreliableoperationofthepetroleumdrillingprocess,themethodoffaultdiagnosisisofgreatsignificance・Inthispaper,thefaul
4、tdiagnosistechnologyathomeandabroadonthebasisof,isputforwardbasedonthesensorsupporteachofthecoefficientmatrixD-Sevidencetheorydecisionlevelfusiondiagnosismethod.Traditionalevidencetheoryfaultdiagnosismethoddoesnottakeintoaccounttheweightofevidenceisdiff
5、erent,canleadtodiagnosticaccuracydecreasedorevenmisdiagnosis,accordingtothisphenomenon,introducedthesensormutualsupportofthecoefficientmatrix.Basedonthenormaldistributionofthealgorithmsinsteadofthetypicalsamplealgorithmtoobtainbasicprobabilityassignment
6、,tosolvethetargetmodeincreasewiththefusedfeaturesresultsinrapidweakening・WithtraditionalD-Stheoryofevidencecombination.Laboratoiydatasimulationshowthat,thismethodcanofoildrillingfaultforaccuratediagnosis,andthecalculationspeedisfast,real-time,haspractic
7、alvalue・Keywords:Oildrilling;Faultdiagnosis;D-Sevidence;informationfusion0引言石油钻井是一种连续的作业过程，一旦设备发生故障，将造成巨大的经济损失，而故障诊断技术已经发展成为应用工程的一门综合学科，因此对石油钻井故障诊断方法的研究具有重大的现实意义，以保证钻井过程安全可靠运行。1证据理论的基本概念D-S证据理论有3个重要的函数山：基木信任分布函数，信任函数和似真函数。设0为识別框架，如果集函数m：2®->[0,1]满足以下两个条
8、件：a)m((I>)=0,b)m(A)=1,则称m为框架0上的基木信度分配；m(A)为命题A的精确信任度，表示了对A的直接支持。与基本信任度分配m相对应的信任函数记为Bel、似真度函数记为PU作者简介：王璇，(1982-),女，助教，海量数据信息融合及故障预测。E-mail:wangxuan5205@163.com总信任：Bel（A）==m(B)(liAAu)信任度：H（A）=B)=IBel(~A)B)AQ设：Bell和Beh是同一识别框架（9上的信任函
