资源描述：
《张健毕业设计论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于组合预测的航空发电机寿命预测硏究学院自动化学院专业测控技术与仪器班级学号姓名指导教师负责教师沈阳航空航天大学2010年6月摘要航空发电机是飞行器的关键部件之一，飞行屮一旦出现故障就可能导致机毁人亡，造成巨大损失。为保障其飞行安全，及时发现故障，减少事故率，降低损失，需要深入研究航空发电机的寿命预测方法。而由于单一的预测方法往往预测精度低，很难满足实际预测要求。因此，本文提出了一种组合预测方法，结合相关的预测知识，运用加权组合模型，实现了对航空发电机寿命预测。本文首先论述了灰色理论、支持向量机、灰色神经网络三种预测方法的基本理论,重点研究了灰色神经网络模型以及组合预测模型
2、的建立与预测过程。在深入分析航空发电机性能参数相关性的基础上，结合其工作环境特点及影响因素，设计了一种基于组合预测的航空发电机寿命预测方法，并对航空发电机寿命预测模型的设计思想、框架结构、改进算法等进行了详细论述，完成了基于组合预测的航空发电机寿命预测的设计，并通过试验验证了该组合预测方法的有效性。该组合预测的方法是基于matlab平台构建与实现的。关键词：航空发电机；灰色理论；支持向量机；灰色神经网络；组合预测AeroGeneratorLifePredictionBasedonCombinationForecastAbstractAirgeneratorisoneofth
3、ekeycomponentsofaircraft,flightoncemalfunctioncanleadtonews,causegreatlosses.Toensuretheflightsafety,timelyfindfault,reduceaccidents,reduceloss,requirefurtherstudyaviationgeneratorlifepredictionmethod.Butbecauseofasingleforecastingmethodoftenpredictionaccuracyislow,hardtomeetthepracticalpr
4、edictionrequirementsforecastingaccuracy.Therefore,thispaperputsforwardakindofcombinationforecastmethod,combiningrelevantknowledge,usingtheweightedcombinationforecastmodelofairgeneratorlifeprediction.Thispaperdiscussesthegraytheory,supportvectormachines,thegreyforecastmethodofneuralnetwork,
5、threebasictheory,keyresearchgrayneuralnetworkmodelandcombinationforecastmodelestablishmentandthepredictionprocess.Inthedeepanalysisofairgeneratorbasedontherelevanceofperformanceparameters,combiningtheworkingenvironment,thecharacteristicsandtheinfluencefactors,anddesignedakindofcombinationf
6、orecastofairgeneratorbasedonthepredictionmethod,andthepredictionmodelofairgeneratordesignideas,framestructure,theimprovedalgorithmofdetail,completedbasedoncombinationforecastofairgeneratorlifepredictionofdesign,andverifiestheeffectivenessofthemethod.Thiscombinationforecastmethodisbasedonth
7、ematlabplatformbuildingandimplementation.Keywords:airgenerator;graytheory;supportvectormachine;grayneuralnetwork;combinationforecast目录1绪论11」选题背景及意义11.2研究目的和意义41.3课题内容及安排42灰色系统预测模型62」灰色系统概述62.1.1灰色系统理论62.1.2灰色系统建模机理72.2灰色MGM(1,n)模型82.3本章小结103支持向量机预测模型113」支持向量机概
