论文终稿基于小波变换和混沌序列的频域图像加密

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1、基于小波变换和混沌序列的频域图像加密摘要随着信息技术的发展，信息安全问题越来越受到更多的关注，如何维护信息安全，特别是图像信息安全，已成为众多研究者研究的课题。图像数字水印与图像加密是图像信息安全的有效保护措施。由于数字图像具有其自身的特点，许多研究者为了提高图像加密的效率和安全性，提出了一些频域图像加密方案，在这些方案中，基于小波与混沌的图像加密方案表现出了良好的加密特性。目前的图像加密算法很多是在空域中进行加密。根据混沌序列以及小波变换的优良特性，将混沌和小波变换引入到数字图像加密算法中，实现图像的频域加密，使得加密的安全性得到提高，加

2、密效果将会更好。本文在前人研究工作的基础上，利用小波分析和混沌理论相结合的方法对图像加密开展深入的研究，主要取得如下成果：(1)采用小波分解图像压缩算法，应用小波的多尺度特性对图像进行分解，根据人类的视觉特性，只留取其低频部分(即近似部分)，去掉高频系数.(2)一种一维Logistic映射与小波变换的图像加密方案的研究。该方案结合一维Logistic混沌映射，由此映射生成本文所需的混沌序列。(3)采用Logistic混沌系统生成的混沌序列作为密钥，再对压缩后的图像做基于密钥的图像像素置乱加密。利用一维Logistic映射产生加密模板对小波分

3、解的低频系数进行调整。通过试验比较分析：该方案不但密钥空间大，而且对密钥和明文相当敏感，具有优良的扩散性和扰乱性能，并能抵抗各种攻击。关键词：频域图像加密；混沌序列；小波变换；Logistic映射FrequencydomainimagewavelettransformandencryptionbasedonChaoticSequencyGANXiao-huiAbstractWiththedevelopmentofinfonnationtechnology.Theproblemsofinformationsecuritygetmoreatte

4、ntion.Howtomaintaintheinformationsecurity,especiallytheimageofinformationsecurity,whichhasbecomeahottopicformanyresearchers.Theimagedigitalwatermarking,imageencryption,etc,whicharetheeffectiveprotectionmeasuresoftheinformationsecurity.Becauseofthedigitalimagehaveitsownchar

5、acteristics・Manyresearchersputfdrwardtosomeimageencryptionschemesinordertoimprovetheefficiencyandsafetyofimageencryption.Intheschemesjheimageencryptionschemebasedonchaoticthatshowsgoodcharacteristicsofencryption.CuixentimageencryptionalgorithmoftensimplyonSpatialDomain.Bas

6、edonchaoticsequencesandthegoodcharacteristicsofwavelettransform,andthenintroducethechaosandwavelettransformintodigitalimageencryptionalgorithm,toachievetheFrequencyDomainimageencryption.Makethesafetyofencryptionimprove,andencryptioneffectwillbebetter.Onthisbasis,theapplica

7、tionofwaveletanalysisandchaostheoryonimageencryptionofthestudytoobtainthefollowingresults:(1)Usingwaveletimagecompressionalgorithmbasedonwaveletmultiscaleimagedecompositioncharacteristics,accordingtohumanvisualcharacteristics,whicheverleavingonlythelow-frequencypart(icappr

8、oximatepart),removethehigh-frcqucncycoefficients.(2)Aone-dimensionalLogisticmapandresearc