资源描述：
《县域产业效率测算研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、县域产业效率测算研究【摘要】综观县域层级的产业效率研究亟待拓展，本文以四川省甘孜地区各县域的农业经济为样木、使用CCR-BBC数据包络法分析该少数民族地区农业效率的现状，通过总效率分解和配置效率、纯技术效率分析，得到该地区各县域农业效率的规模报酬状况；本文进一步对各县投入-产出项做差额变量分析，得到相应的改进方向和数量。【关键词】农业效率；整体效率分解；配置效率；差额分析一、引言产业效率的评价在国家宏观经济规划中起到支撑决策的作用。WeiningMao(2000)应用DEA方法分析1984年-19
2、93年之间中国农业生产效率变化的全要素生产率和技术效率。ZhuoCHEN(2010)采用meta-前沿分析检验中国农业中的技术效率，并且文中特意使用4分类县级数据,借以表达不同农业区体现出的技术差距。张运华(2011)运用Context-dependentDEA模型分析中国31个省市的农业生产效率；韩晓燕等(2005)在比较我国各省农业生产率和形成B收敛的条件。本文以四川省少数民族聚居区一一甘孜州为分析对象，探讨该地区农业经济的空间配置效率，并附带研究少数地区的产业效率。二、测量生产可能性边界的模
3、型设定Charnes>CooperandRhodese(1978)发表了DEA方法來描述生产函数的包络线，即CCR法，此后，Banker,CharnsandCooper(1984)将CCR模式加以修正为BCC模式，他们将DMU生产规模的可变性考虑进去模式中，该模式除可以衡量DMU的整体效率外，还可计算DMU之纯技术效率、配置效率与规模报酬状况，其扩大DEA的应用范围。为了找到促进四川民族地区农业经济发展的路径，本文引入在实证分析中常用于测量生产效率的CCR-BBC法。本文参阅相关研究，采用的投入项
4、包括乡村从业人数、有效灌溉面积、农村用电量、地方财政一般预算支出；产出项则包含农林牧渔业总产值、地方财政一般预算收入；现将各变量定义说明如表1。三、甘孜州属县域农业经济效率分析我们根据CCR模型估计整体效率值，其值包括纯技术效率与配置效率两部分，表示在成本约束下各县能达到的整体经营状况；继而根据BCC模型估计纯技术效率值，表示各县农业生产技术的使用状况；最后使整体效率值除以纯粹效率值得到配置效率值，表示考虑要素价格后纯技术效率的实现状况。由DEA实证结果可得到，参见表2。本单元依据CCR-BBC模
5、式求得18个甘孜州各县在2011年的整体效率状况，其分析结果如表2,在2011年甘孜州各县表现整体有效率（效率值为1）的有9个县，占50%的比例。各县处于技术效率的有12个县，占2/3的比例；各县表现配置冇效率冇9个县，占50%的比例。进一步观察片孜州18个县域农业中除开白玉县外，其余各县农业中纯技术效率值均大于其配置效率值，显示各甘孜州生产无效率主要是受到规模无效率影响。除此之外，我们根据的定义计算出各县的规模报酬状况，考虑规模报酬递增或递减都是生产无效率的表现，只有规模报酬是理想的生产状态,则
6、各县中处于规模报酬不变的包括：康定县、泸定县、丹巴县、九龙县、雅江县、炉霍县、德格县、色达县、石渠县。参考文献：[1]WeiningMao,WonW.Koo,Productivitygrowth,technologicalprogress,andefficiencychangeinChineseagricultureafterruraleconomicreforms：ADEAapproach,ChinaEconomicReview,Volume8,Issue2,Autumn2000,Pages15
7、7-174.[2]ZhuoCHEN,ShunfengSONG,EfficiencyandtechnologygapinChina，sagriculture：Aregionalmeta-frontieranalysis,ChinaEconomicReview,Volume19,Issue2,June2010,Pages287-296.[3]张运华.中国农业生产效率分析[J]・统计与决策，2011(2)：62-64.[4]韩晓燕，翟印礼•中国农业生产率的地区差异与收敛性研究[J]•农业技术经济，200
8、5(6)：52-57.[5]Charnes,A.,W.W.Cooper且ndE.Rhodes.MeasuringtheEfficiencyofEuropean[J]・JournalofOperationsResearch,1978,2：429-444.[6]R.D.Banker,A.Charnes,andW.W.Cooper.SomeModelsforEstimatingTechnicalandScaleInefficienciesinDataEnvelopmentAnalysis
