农业技术经济方案的综合评价模型

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1、农业技术经济方案的综合评价模型一、摘要本文针对评价农业技术经济方案的优劣问题,建立了综合评价模型,采用了多变量综合评价法(简称综合评价法)。在对许多事物进行客观评价时,其评价因素可能比较多,我们不能只根据某一个指标的好坏做出判断,往往需要根据各种因素进行综合评价。根据题意,我们采用综合评价法,通过建立理想方案,构造相对偏差矩阵,确定指标权重,最后考察已知方案中哪一个方案和理想方案最接近來实现。二、问题重述现有5个农业技术经济方案,如下表表1所示,试评价方案的优劣。标方紊产量投资耗水量用药量获利除草剂肥力A110001205

2、0001501.51A270060400024022A390060700017014A48007080001.5400.56A580080400013025表1三.问题分析为了叙述的方便,我们将表1设为矩阵人彳旬)5灯。7项评价指中,产量、获利、肥力是效益型指标,而投资、耗水量、用约量、除草剂为成本型指标,我们的理想方案应该是效益型指标的最大化和成本型指标的最小化,所以理想方案为u=(ul,u2,u3,u4,u5,u6,u7)=(1000,60,4000,1,70,0.5,6)US问题假设各项指标用量不变;不受各种自然灾害的

3、影响。1>假设方案Al、A2、A3、A4、A5,2、假设方案Al、A2、A3、A4、A5,五、符号说明1.设A为5x7的矩阵,饬•为A中的一个元素;(i=l,..5;j=l,..7;);2.设R为相对偏差矩阵,勺•为R中的一个元索;(i=l,..5;j=l/..7;);1.心为第j项指标的平均值;2.S;为第j项指标的方差;3.各指标的权重系数为卩,4.各指标的权重向量为w;5.各指标的成本相比系数为F。六、模型建立我们可以构造和对偏并的矩阵/?,用归一化进行处理,其中S)5x7(1)利用Matlab编程(见附录一)得出R。

4、通过相对偏差矩阵R的构造,不仅消除了量纲,使各项指标具有可比性;同吋由于在理性方案上构建,使之实现了--种最优。模型一的建立:综合评价是通过多种指标来进行的,指标通常冇一个权重问题。权重的设定方法有很多,这里我们是这样设定权重的:如果某项指标的数值能明确区分开各个被评价的对象,说明该指标在这项评价上的分辨信息丰富,因而应给该项指标以较大的权重;反之,认为权重较小。模型二的建立:各项指标的权重向量相等。七、模型求解模型一的求解:其屮的区分度利用方差来体现,具体阐述如下。用第j项指标的平均值匕和第j项指标的方差s:•计算各项指标

5、权重系数:由(2)和(3)式得出各指标的权重系数:(4)再对权重系数匕进行归一化处理,为了保证公平性,权重还需归一化处理。即各指标的权重向量w为:忙卄⑸戶1利用Matlab编程(见附录二),解上述各公式。最终各方案的综合评价,得岀各方案的成本相比系数:斥=1>厂偽⑹>1利用Matlab编程(见附录三)算出其成本相比系数F,即Fl=0.5154,F2=0.5586,F3=0.2595,F4=0.4369,F5=0.5367F越低表示其成木越低,即方案可行性越好。由此可知,方案三最优,方案二最劣。模型二的求解:把原本各指标的权重

6、向量W改为各项指标的权重向量相等,即w厂1/7最终齐方案的综合评价,得出齐方案的成木相比系数:尺=£叫・偽(wz.=l/7)⑺j=i利用Matlab编程(见附录四)算出其成本相比系数F,即Fl=0.4871,F2=0.6500,F3=0.2590,F4=0.4410,F5=0.5996F越低表示英成本越低,即方案可行性越好。由此可知,方案三最优,方案二最劣。综合上述两种模型,由此可知,都是方案三最优,方案二最劣,最后我们对5个农业技术经济方案的评价为方案三最优,方案二最劣。八.模型评价木文通过多变量综合评价,通过建立理想方案

7、,构造相对偏差矩阵,确定指标权重,最后考察已知方案中哪一个方案和理想方案最接近來实现。显然,因为此方法是从成木的角度去考虑的,所以所得F越小,其成木越低,即方案可行性越好。附录一A=[1000,120,5000,1,50,1-5,1700,60,4000,2,40,乙2;900,60,7000,1,70,1,4;800,70,8000,1.5,40,0.5,6;800,80,4000,1,30,2,5;];□=[1000,60,4000,1,70,0.5,6];forj=l:7k(j)=max(A(:,j))-min(A(:

8、j))fori=l:5T(i,j)=abs(A(:,j)-u(j))/k(j);endend附录二R=[0,1,0.25,0,0.5,0.66,1;1,0,0,1,0.75,1,0.8;0.333,0,0.75』,0,0.33,0.4;0.667,0.17」,0.5,0.75,0,0;0.

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