分析林业效率及影响要素

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1、来源1研究背景近年來,林业产业发展迅速,2000年林业产业生产总值为3555.47亿元,2009年达到17493.73亿元,为2000年生产总值的4.92倍;从2000年开始,各年的林业产业生产总值增加率均在10%以上,远超过同时期国内生产总值增长率,2003年、2005年、2006年和2009年的增长率其至超过了20%。林业生产要素投入方面,固定资产要索投入增加是林业产业产值增长的重要原因,2009年固定资产投资1291.89亿元,为2000年的11.92倍,2001年、2002年、2007年、2008年及20

2、09这儿年的固定资产投资增长率均超过了30%;和反,近年來林业产业的劳动力投入并没有显着增加,2009年林业系统从业人员年末数为135.83万人,从2000年起以3%左右的速率平稳下降。林业科学技术方面,每一年的《屮国林业年鉴》均详细记录了林业科技管理情况:2001年开始对林业科技体制改革;2006年国家林业局党组明确将林业科技作为“十一五”林业增长方式转变、林业生产力提高的根本性措施(中国林业年鉴,2007)。2008年的林业科技贡献率达到39.1%仲国林业年鉴,2009),林业科技的发展对林业生产函数屮的全要

3、索牛产率有着重耍的影响。林业部门领导对发展林业科技亦十分重视,张永利(2010)在“中国现代林业技术装备发展战略”项目成果汇报会上指出:建设现代林业必须重视林业装备,其关系重大,要冇紧迫感,但目前,从研发、生产、使用等环节都比较薄弱,使许多林业技术装备高技术产品仍然依赖于进口,研发固然重要,但应讲究策略重在应用,发展林业装备可以一部分进行自主研发,一•部分采用“拿來主义”善于吸收消化再进行创新。利用各类牛产函数研究各个产业技术效率及其影响因素的文献很多。测量农业技术效率较为常用的分析方法是随机前沿生产函数,全炯振

4、(2009)侧重于分析农业全要素生产率变化的原因和特征;石慧、孟令杰、王怀明(2008)重点比较各地区农业技术效率和技术进步变化的特征;王珏、宋文飞、韩先锋(2010)重点分析农业全要素生产率的影响因素。陶红军、冯中朝(2007)运用随机前沿牛•产函数测量了湖北省畜牧业的技术效率。席利卿、彭可茂(2010)运用数据包络分析的方法分析了各省区渔业的技术效率、技术进步和规模效益,并分析了省际间的渔业技术效率和技术进步的趋同效应。木文在构建林业生产函数的基础上,分析资木和劳动力要素对林业总产值的影响,并进一步探讨林业技

5、术效率的影响因索。2理论模型随着科学技术的不断发展,测量技术对经济贡献的传统方法为索洛余值法,即将要素投入贡献以外的部分全部归结为技术进步。假定所冇生产者均达到了最优生产状态是运用索洛余值法的前提之一,但现实的情况是人部分生产者没有达到生产函数的产出边界(Farrell,1957)o前沿半产函数准确度量了现实中牛产者的实际产岀与最优技术生产函数产出边界之间的差距。即使两个完全一样的牛产者,均采用最优技术且投入同样的主产要素,但山于不确定因素的影响,其产出也可能不一•样,因而有必要在生产函数中引入随机项。这也正是随

6、机前沿生产函数与确定性生产函数Z间的主要差别2—,即考虑了随机误差的影响。Aigner,Lovell和Schmidt(1977)以及Meeusen和VanDenBroeck(1977)提出随机前沿生产函数模型的基础形式为:其中Yi是指笫i个半产单位的产出;Xi是要素投入向量;Ui是度量技术效率损失的非负随机变量,即度量实际所利用技术与最优生产技术Z间的差距;Vi为随机变量,刻画的是不确定性因素的影响。除了尽可能准确地描述生产函数外,确定技术效率的彩响因索•也十分重要。传统的做法是在随机前沿牝产函数的基础上首先估算

7、技术效率,然后计量分析技术效率为其影响因素Z间的关系,此种两阶段方法所估计出来的参数是有偏和低效的。Battese,Coel1(i1992)捉出了同时估计随机前沿生产函数和技术效率损失影响因素的方法,很好地解决了两阶段方法屮参数估计的有偏和低效问题。函数形式如F:⑵式屮各经济变虽的含义与(1)式一样,但其所适用的对象主要是面板数据。需要强调的是:Vit是独立同分布的随机变最,均值为0,即Vit~N(0,02v);由于Uit是非负随机变量,其服从半正态分布,对应的均值为mit,方差为o2u,即Uit〜NKlmit,

8、o2u),显然,当Uit二0,随机前沿生产函数没有效率损失,达到了戢优的生产状态,mit值越大,生产单位与生产前沿面差距也越大,技术效率也就越低。(3)式为效率损失函数,度疑的是技术效率损失mit的影响因素;zit即为mit的影响因素;S是对应的参数向量,当其估计值为正时,反映的是该系数所对应的占变量对技术效率有负的影响,若其估计值为负,则说明该变量能很好的促进技术效率水

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