论文用到的统计分析SPSS操作

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1、論文用到的統計分析：1.描述性統計：常用到其中的平均數與變異數【作法】：（以國志的資料為例）步驟一：SPSS中，選擇「分析」→「描述性統計」→「描述性統計量」步驟二：選擇要做分析的變數步驟三：跑出敘述統計的資料表12.因素分析【作法】：以國志的資料為例，欲將【作法】：步驟一：SPSS中，選擇「資料縮減」→「因子」步驟二：選擇欲分析因素的題項（即，看這些題項可以分解出哪些構面）步驟三：點選進去「轉軸法」勾選「最大變異法」，按確定2步驟四：跑出的結果中，看解說總變異量。其中，看「總和」那一欄中大於１的成份，選擇那些成份作為構面

2、（在此題中有14個成份，表示萃取出14個因素）對照於論文寫作時（以威呈學長的論文為例），步驟四：接下來看轉軸後的成份矩陣，找在每個成份中，找數字為0.4以上者，為相同的一個構面。例如，網效益13、網效益15、網效益20、網效益24、網效益25、網效益26、網效益27，這些題也構成了另一個構面。3旅效益2、旅效益3、旅效益4、旅效益5、旅效益7、旅效益8、旅效益9、旅效益10、旅效益11、旅效益13、旅效益19、旅效益20、旅效益21等題為另一個構面（其餘旅效益的題可考慮刪除之）。在這兩個成份中，由於旅效益內部有相當高的一致

3、性，所以可以說其具有收斂效度；而旅效益與網效益之間的差別很大，不會讓人搞錯這兩個構面，所以說具有區別效度。而兼具收斂效度與區別效度的這份問卷，可以說是有構念效度。另外，論文中的“因素負荷量”代表題項變數與因素之相關係數，，也代表題項對該因素的解釋力可以由SPSS的轉軸後成份矩陣分析表得知，例如因素2中與網效益15的相關係數為0.5152。43.信度分析注意：要先作完因素分析，並刪除掉不要的題目後，再作信度分析【作法】：以國志的資料為例，欲對網路知覺效益、網路知覺風險作內部一致性信度步驟一：SPSS中，選擇「分析」→「量尺法

4、」→「信度分析」步驟二：選擇要分析的題項（在本例中，即是選擇網路知覺效益、網路知覺風險的所有題項）步驟三：勾選「列出項目註解」5步驟四：點選進入「統計量」後，勾選「項目」、「量尺法」、「刪除項目後之量尺摘要」步驟五：跑出的結果中，看Item-totalStatistics跑信度分析後，出來的correcteditem-totalcorrelation是一種題項鑑別度指標代表各題項對總題項的相關係數，數字愈大、鑑別力愈大、該題愈好，至少要達0.5。此表最下方的Alpha=0.7487，是全部題項的Cronbachα，表示這個

5、量表的信度；若要找各因素構面的Cronbachα，就要選擇該因素的相關題項做信度分析。對照於論文寫作時（以威呈學長的論文為例），6所謂的「量表的內部一致性分析表」如下圖所示。其中，“Item-to-Dimension-TotalCorrelation”是各構面的題項分別作信度分析後，跑出來的「CorrectedItem-TotalCorrelation」；而“Item-to-Scale-TotalCorrelation”則是全部的題項一起作信度分析後，跑出來的「CorrectedItem-TotalCorrelation」

6、。74.集群分析：將資料分組，有多種分群的方法(1)用平均數之高低來分【作法】：可以先在EXCEL下排序後，再貼回SPSS步驟一：先將總樣本數除以要分的組數步驟二：算出一個總平均樣本編號題項1題項2題項3…題項K1第1個人所有分數的平均2第2個人所有分數的平均3第3個人所有分數的平均…N第N個人所有分數的平均將N個的分數予以平均〜總平均步驟三：以總平均為基準，看第i個人的分數應算在哪一組。【補充】：如何由很多個題項算出一個平均數（以國志的資料為例）步驟一：選擇「轉換」→計算步驟二：在「目標變數」那個空白欄輸入你所要命名的變

7、數（在此例中，輸入“效益平均”），接著在「函數」那欄選擇「MEAN」8步驟三：在「數值運算式」那欄輸入要計算平均的題項，以逗號加以隔開。步驟四：按確定後，出現的結果會在資料檢視中的最後一欄出現（即“效益平均”會出現在最後一欄）。9(2)集群分析中的華德法：這種分析方法是告訴我們，你的資料大概可以分幾組【作法】：（以國志的資料為例）若要作「以網路風險及網路效益進行集群分析」：步驟一：SPSS中，選擇「分析」→「分類」→「平均數」步驟一：SPSS中，選擇「分析」→「分類」→「階層集群分析法」步驟二：選擇要進行分類的變數10步驟

8、三：點選「統計量」後，勾選「群數凝聚過程」步驟四：點選「方法」後，在「集群方法」那欄點選「Ward’s法」步驟五：出現「群數係數凝取過程」其中，「係數」即為一般論文中的「凝聚係數」。11以威呈學長的論文為例，他的表4-20中的凝聚係數便是由「群數係數凝取過程」而來的。看「群數係數凝取過程」時，是由下往上