统计名词解释

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1、统计第一章一、心理与教育统计的定义与性质定义：在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按照统计学的原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得到结论的一种研究方法。性质：应用统计学。二、心理与教育科学研究数据的特点（1）数据与结果多用数字呈现（2）数据具有一定的随机性和变异性（3）数据具有一定的规律性（4）通过部分数据来推测总体的特征三、心理与教育统计学的内容1、描述统计(descriptivestastics)主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全

2、貌，表达一件事物的性质。包括：A、数据如何分组、使用统计图表描述一组数据的分布情况；B、计算一组数据的特征值（集中量数和差异量数），进而描述一组数据的全貌；C、表示一事物两种或两种以上属性间的相互关系(相关分析)。2、推论统计(inferentialstatistics)主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。包括：A、如何进行假设检验，如z检验、t检验、卡方检验、F检验、回归分析等；B、总体参数特征值的估计方法；C、各种非参数检验的统计方法。3、实验设计(experimentaldesign)主要目的在于研究如何科学地、经

3、济地以及有效地进行实验，它是统计学近几十年发展起来的一部分内容。四、心理与教育的基础概念数据类型1、从数据的观测方法和来源来划分计数数据(countdata)是指计算个数的数据，如人口数、学校数、男女数等等。一般取整数形式；测量数据(measurementdata)是指借用一定的测量工具或具有一定的测量标准而获得的数据，如身高、考试成绩、金钱数额、智力测验等。2、根据数据的测量水平划分：称名数据(nominaldata)顺序数据(ordinaldata)等距数据(intervaldata)比率数据(ratiodata)3、根据数据是否具有

4、连续性划分：离散数据(discretedata)连续数据(continuousdata)五、变量、观测值、随机变量变量(variables)是指实验、观察、调查中想要获得的数据；而一旦确定某个值，就称这个值为某一变量的观测值(observation),即为具体的数据；在统计学中，把取值之前不能预料取到什么值的变量，称之为随机变量。与变量相反的是常量，它在一定范围内其数值不会随意改变。六、总体、样本与个体总体(population)又称母全体、全域，指具体有某种特征的一类事物的全体；构成总体的每个基本单元称为个体(individual);从

5、总体中抽取一部分个体，称之为总体的一个样本(sample)。七、次数、比率、频率与概率在一项研究中，我们对随机现象进行观察试验，在一定条件下，本质不同的事物可能出现，也可能不出现，这种事情称为随机事件；次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数(frequency),用f表示；两个数的比例称为比率；频率又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，通常用比例或百分数表示；概率又称机率、或然率(probability)用p表示，表示一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事件在总体中出现的比率，通常用比例表示。

6、八、参数与统计量在科学研究中，我们探寻的是关于所有事物的说明和解释。能说明和解释总体特征的那些特性称之为参数(parameter),又称为总体参数；与之相对的是，样本的那些特征值称为统计量(statistics)。参数是从总体中计算得到；一般是个常量；一般用希腊字母表示；统计量是从样本中得到；一般随样本的变化而变化，是个变量；一般用英文字母(斜体)表示。第二章一、统计图表统计表和统计图是对数据进行初步整理，以简化的形式加以表现的两种最简单的方式。统计表具有简明、清晰、准确的特点，数据易于比较分析；统计图具有简明、直观、可视化等特点。在制定

7、统计图表时首先要完成最基本的两步：a、数据排序(sortororder)是指按照某种标准，对收集到的杂乱无章的数据按照一定的顺序标准进行排序。升序(ascending)降序(descending)b、统计分组是指根据被研究对象的特征，将所得的数据划分到各个组别中去。步骤：1）统计分组前的准备（进一步地核对和校检数据、删除受过失影响数据、删除3个标准差之外的数据）2）统计分组应注意事项（分组要以被研究对象的本质特性为基础；分类标志要明确，既要包含数据的所有范围，同时分类不能重合）3）分组的标志（性质类别和数量类别）二、次数分布表次数分布(f

8、requencydistribution)显示初步整理后一组数据的分布情况。它主要表示数据在各个分组区间内的散布情况。简单次数分布表（适用于计数数据）(simplefrequencytable