海量数据应用之

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1、海量数据应用之产品分析.那点事支付宝荆轲2012/07数据上面对的业务问题:•公司的市场份额？有哪些竞争对手？•年初定下的战略目标现在执行情况如何？战略目标跟踪分•我们的KPI执行是否正常？异动的原因是什么？管理者析•针对公司级的关键议题进行与项深度研究•…•公司重点业务和产品发展怎么样？•我们重点客户是哪些人？价值如何评估？•哪种方法能最有效的提升付款成功率？•客户获取、价值提升、客户维系有什么有效的方法？业务owner•营销活动的效果如何评估？经营分析•如何优化营销活动的策略以达到最佳效果？•我们的最主要

2、客户是谁？带来多少贡献？•…•定期看到日常经营报表•根据业务需求进行个性化分析业务运营/分析人员•提取xxx数据•…支付宝数据业务发展的3个重点:战略目标跟踪重点业务及产客户认知及…分析品分析细分业务监控&汇报数据通常的应用领域:分析异常业务改进发现新的机会支付宝目前的一些数据产品:观星台服务分析地动仪(决策支持)VOC(经营分析)客户群分析工指标分析系统具(黄金策)营销活动效果网站行为分析分析(Mars)(WA)自助查询和分析工具(剑鱼)产品分析背景一：1产品度量单一，难以反映产品全貌:绝大多数的产品分析基

3、本只是从数量和规模上去看，在质量及均衡发展的度量上缺少考虑。这也导致部分产品的深层次问题被掩盖，用户进来得多，流失的也多…产品分析背景二：2产品用户认知缺乏，丌清楚到底谁在用我们的产品，是怎么产品的？使用产品的会员有什么特征等.导致在做产品运营时，无法精准的定位到目标人群……UserAUserUserBDUserc..UserE?A产品用户群B产品用户群产品分析背景三：3产品信息丌对称，丌畅通:产品很多，产品线也很多，但是对亍产品的评估和度量确一直很难说得清楚，对亍产品的生命周期管理和相关的数据需求也缺少成熟

4、的方法应对，每个角色的产品参不人员很难看到产品的发展全貌(数据)。产品经理、业务管理者运营人员商业智能分析师产品方案及业务模型:建立产品分析平台，集中进行产品分析管理建立产品分析模型，均衡分析产品发展建立产品的交叉分析，为联合运营提供支持产品基础指标客户流失产品体验场景交叉客户反馈产品客户特征数据模型及挑战：模型A：Key/Value存储结构解决的问题：通过灵活的指标体系结构满足产品关键点分析时间维KEY名称Value域…模型B：Key/Dimension/Value结构(扩展)解决的问题：对业务进行多

5、维度、更细粒度的结构化分析时间维KEY名称维度1维度2维度N…Value域数据模型及挑战(续):模型C：Key/Product/Value存储结构(扩展)解决的问题：通过产品不产品间的关系来分析产品间用户的重合度，以及制定联合运营策略时间维度产品A产品B度量值1度量值2产品C产品D产品E产品F产品H……地动仪的一些页面：产品排行榜地动仪产品产品交叉分析客户反馈(VOC)VOC解决的问题:及时发现产品使用异常驱动业务产品改进合理调度服务资源降低服务成本产品分析案例分享1:产品发展趋势：案例：支付宝某产品

6、的发展趋势如右图所示：产品发展势头很猛，一路高歌。那产品发展是否健康呢？有没有什么问题？产品各维度指标综合对比分析:产品分析案例分享2:案例：某产品用户流失率急剧下降，什么原因？产品分析后续面临的挑战：全产品生命周期的分析•跟踪分析产品的各生命周期表现•各生命周期间的变迁、发展分析精细化运营的分析需要客户认知的深入和挖掘客户个性化的产品运营产品的交叉&关联分析产品不运营/市场活动间联动财务分析产品的成本、盈利分析支付宝数据产品发展的一些演变:•目标跟踪监控•产品发展基础发析•用户会层及认知•重

7、点业务投入及产出•关键业务波动提醒•重点产品与题分析•用户行为分析•市场推广&活动收益•业绩完成情况分析•行业发展分析•重点客户关注•客户贡献度分析•市场及容量分析•产品体验关注•个性化服务及运营•财务分析•竞争对手分析•产品市场推广效果•客户价值分析•……•产品服务趋势•客户维系及生命周•……期管理•客户风险分析•……第一阶段：第二阶段：第三阶段：第四阶段：关注方向&目标关注重点产品&业务关注客户关注利润谢谢！Q&A