像素网络摄像机在城市监控系统建设应用的案例分析

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1、百万像素网络摄像机在城市监控系统建设应用的案例分析前言随着第一批平安城市的建设到今天，视频监控系统历经多次变革转换，已经全面步入数字化、网络化、高清化、智能化的阶段；众多安防行业知名厂商都已经推出了具备自己特色的高清网络视频监控解决方案。传统的前端模拟摄像机加网络视频编码设备的方式已经不能满足现在的各行业需求了。这其中的主要因素有前端摄像机清晰度的限制，也有后端压缩设备的压缩分辨率难以继续在原有方案上得到较大的提升，许多终端用户也一直在寻找更清晰的、更智能化的、更简单化的视频监控系统解决方案。因此一些具备较强研发实力的视频监控厂商开始根据用

2、户这一需求不断探索、总结，终于开发出了一系列的高清网络摄像机；这种高清化、数字化、网络化的摄像机开始逐步出现在视频监控领域的舞台上，它们所带来的视觉上的震撼效果在以前的视频监控系统中是不可想象的。同时智能分析厂商也迅速抓住了这一机遇，开始将自己的分析模块整合到高清视频监控系统中，高清摄像机给智能分析提供了比传统画质高出几倍的清晰图像源，使得智能分析的准确性以及功能性都将得到更广泛的认同。相信在不久的将来，高清网络智能摄像机将会出现在大街小巷，屋里屋外了。高清网络视频监控所带来的革命性冲击，将视频监控行业带上了一个新的台阶，笔者就某城市高清视

3、频监控系统的实际应用案例来与读者一起分析、共享。系统建设目标某平安城市高清视频监控系统着眼于目前视频监控技术的发展趋势，采用了基于百万像素网络摄像机的视频监控技术，构建了一套适合于目前平安城市视频监控系统需求的先进系统；系统充分利用高清网络摄像机、城市光纤网络、海量存储技术、综合管理平台以及智能分析等最新的解决方案，为紧急事件的快速反应、科学决策和集中处警提供了强有力的技术保障。本次系统建设实现的具体目标主要有以下几点：1.通过在城市各个重点区域部署百万像素网络摄像机，实现前端高清晰的视频采集，并通过网络摄像机本身的网络传输功能和城市视频监

4、控传输网络将现场的视频实时地传输到各级监控中心。以此提升被监视区域的画面清晰度，提高监视的有效性，满足系统建设的先进性。2.实现城市视频监控系统的真正网络化和数字化建设，尽量简化前端结构，提升系统实施的速度；再进行前端百万像素采集传输的同时对带宽的要求不会有太大的提升，保证高清视频监控系统的实际应用，充分满足存储和数据访问的可靠性和有效性。3.在城市交通卡口以及红绿灯路口实施高清抓拍和高清同步录像，逐步完善现有的城市交通监控系统。通过统一联网和集中查询系统完成数据记录和集中检索，进一步做到智能化、高清化集成。4.根据项目建设的实际需求，在各

5、个片区分别建设高清视频监控子系统，采用分布实施的步骤，覆盖城市的治安、交通、环保等领域，采用标准化结构，便于构建多级联网监控。5.实现高清视频监控的同时，在一些重要区域部署基于高清视频采集源的智能分析系统，将智能分析的准确性和可靠性发挥出来，真正实现提前预警的终极视频监控目的。系统整体规划某城市高清网络视频监控系统主要由涉及到音视频的采集、传输、存储、管理、共享等环节。整个解决方案分为前端监控资源采集、监控资源接入、联网集中管理平台、图像资源存储以及图像资源共享平台建设等部分。平前端视频采集主要包括：道路卡口、红路灯路口、宾馆酒店、娱乐场所

6、、网吧、城市街道、派出所滞留室、其他公共区域等，在这些重点区域安装百万高清网络摄像机实施高清晰的现场监控、抓拍、智能分析；使相关管理部门充分把握现场的详细情况，提供高质量的画面给监控人员或者是后端智能分析系统，在完成传统事后分析功能的同时逐步实现事前预警提示。由于采用的是全网络化、数字化解决方案，系统可灵活的进行部署，不受地理区域限制和结构限制，部分区域还采用了逐步实施的渐进建设方案。下图是该系统的建设组成部分：前端高清视频采集根据系统建设要求，本次新建的前端视频监控点位全部基于标准的H.264MainProfile@Level4.1算法的

7、百万像素网络摄像机。它采用500万像素的逐行扫描图像传感器，摄像机采集压缩后的有效分辨率为1280*720，预览和回放的图像线数也达到了700TVL广播级图像画质，而且为全实时25帧/秒。在交通卡口、红绿灯路口等特殊区域还配置了具备抓拍功能的百万像素摄像机，通过与卡口、红绿灯控制系统的整合，实现高清实时监控和高清抓拍的功能，而且部分区域还采用了视频检测的智能识别系统，解决了一些没有控制系统的路口抓拍难题。在另外一些区域采用全实时监控，应用百万像素摄像机的宽视角特点，将被监视区域清楚的尽收眼底。总之前端的高清视频采集覆盖了包括交通、街道、公共

8、区域、宾馆酒店、网吧娱乐场所、金融机构外部以及其他重要的机关单位这些区域。百万像素网络摄像机的可扩展性、灵活性被充分的体现出来。图2：路口抓拍系统高清视频网络传输系统本次系统前端