基于时空特征与剪影特征的人体动作识别系统开题报告

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1、基于时空特征与剪影特征的人体动作识别系统开题报告课题名称:基于时空特征与剪影特征的人体动作识别系统开发语言及数据库：使用C/C++基于OpenCV环境主要内容1（填写系统功能需求）:（1）动作识别系统包括以下几个模块:1）图像序列读取模块：2）运动人体的检测模块：3）图像预处理模块:4）计算模块：5）公共模版库和索引序列库模块：6）序列对比模块：系统界面如下:识别结果：柑公共模版库和索引序列库中的图载入图像按钮计算援钮显不结果按钮（2）课题研究内容与技术路线:1.首先输入视频序列，对目标进行检测。目前

2、，检测序列图像中运动目标的常用方法主要有：光流计算法、帧间差分法、背景差分法。要选择最优的检测方法。2.提取人体剪影特征，对特征提取算法进行创新，用流程图表示出来。3.提取时空兴趣点特征，对特征提取算法进行创新，用流程图表示出来。4.将提取的全局人体剪影特征与局部时空兴趣点特征进行融合，然后进行动作识别。采用支持向量机来对融合的特征进行训练。5.系统流程:（3）课题研究难点、拟解决的技术关键和拟采用的方法与措施：研究难点：1.特征提取2.特征融合及表示3.动作识别模型拟解决的技术关键：（在解决难点使用

3、的关键技术）为解决可能出现的关键问题，拟采用的关键技术为：（具体的关键技术详述）（4）预期成果：系统必须可以识别以下两个数据库中的视频动作1.识别Wcizmann人体动作视频库。（Weizmann人体动作视频库是评价各种人体动作识别算法的主要数据库，是由Weizmann研究所所录制。该视频库包含了10种动作（弯腰bend,跑步run,向前跳跃jump,抬手jack,走路walk,单手挥手wavel,双手挥手wave2,原地跳跃pjump,侧身走side以及单腿跳skip),每种动作都由10个不同的人完

4、成。视频中的背景图像以及相机视角均保持不变，图像帧速率为25fpso)2.识别KTII人体动作视频数据库。(KTH行人数据库包含了6种动作，分别为走，慢跑，跑挥手和鼓掌。每种动作由25个不同的人完成。每个人在完成这些动作时又是在4个不同的场景中完成的，4个场景分别为室外，室内，室外放大，室外且穿不同颜色的衣服。)3.提髙动作识别效率。必须要与其他的方法进行比较，突出自己方法的优越性体现在哪里。4.输入自己拍的动作视频也可以识别出动作类型。如功能需求表格不够，可在此续写(1)绪论：阐述研究命题的背景及必

5、要性，对研究命题的国内外现状应有清晰的描述与分析，并简述应用研究工作的主要内容。(2)研究与分析：综合运用基础理论与专业知识、科学方法和技术手段对所解决的工程实际问题进行理论分析、实验研究或仿真。(3)应用或验证：将研究成果应用于实际或进行验证，并对成果的先进性、实用性、可靠性、局限性等进行分析。(4)结论与建议：系统地概括应用研究所开展的主要工作及结论，并明确指出作者在研究中的新思路或新见解；简要描述成果的应用价值，并对未来改进研究进行展望或提出建议。