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1、基于MATLAB神经网络的高层建筑结构选型研究马令勇
2、刘功良
3、姜伟彳（1.东北石油大学土木建筑丁•程学院大庆1633182.黑龙江八一农星大学工程学院大庆163319）摘要：随着土木工程技术的发展，结构选型在高层建筑结构设计中的匝要性越来越明显。但是山于高层建筑结构选熨是一个非常复杂的问题，木文提出应用MATLAB神经网络方法对高层建筑进行结构选型。并川MATLAB语言编制了人工神经网络高层建筑结构选型专家系统使选型过程简单明了。结果表明此方法可行，可以帮助设计人员选择恰当的结构型式。关键词:MATLAB；神经网络;高层建筑;结构选型StudyontheSt
4、ructuralFormSelectionofHigh-riseBuildingwithMATLABNeuralNetworkMaLing-yong^LiuGong-liang1,JiangWei2（l.TheArchitectureEngineeringDepartmentofNortheastPetroleumUniversity,163318;2.EngineeringCollege,HLJBayiAgricultureUniversity,Heilongjiang?Daqing163319）Abstract：Asthecivilengineering
5、technologydevelopment,thestructuralformselectionismoreandmoreimportantinthedesignofhigh-risebuilding・However,duetothestructuralfromselectionofhigli-risebuildingisaverycomplexissue,thispaperproposedakindofmethodofMATLABneuralnetworkforthestructuralformselectionofthehigh-risebuilding
6、andcompiledtheexpertsystemofthestructuralformselectionofthehigh-risebuildingwithartificialneuralnetworkbyMATLAB.Theresultsshowthatthemethodisfeasibleandcanhelpdesignersselecttheappropriatestnicture・Keywords：MATLAB;neuralnetwork;high-risebuilding;structuralformselection高层建筑结构设计问题有其自
7、身的复杂性，结构体系选择余地的增大往往意味着选择不恰当的结构体系和类型的可能性也大大增加。因而，结构选型问题在高层建筑结构设计中的觅要性空前凸显。1985年Maher和Fenves建立了高层结构初步设计专家系统HT-RTSEII],1994年BaileySF和SmithTFC建立了基于实例的初步结构设计系统CADRE,⑵1998年到2000年Soibelman15和FenioskyPean-Mora⑷分别提出并建立了支持高层结构概念设计的分布式多推理方法系统M-RAMo但是，在高层建筑结构选型方面,国内外尚耒对其理论进行充分的研究，这是因为高层建筑结构选型是
8、一个非常复杂的决策问题，具有强烈的综合性，包含大量不确定性（随机性、模糊性和未确知性）信息,所以高层建筑结构系统型式的优选问题,一直是工程设计过程中极富挑战性的工作之一，也是工程设计理论研究的薄弱环节⑸。本文通过阅读大量文献和分析高层建筑主要结构型式的特点以及适川范围，提取了高层建筑结构选型的主要控制因索，并提出以MATLAB为开发平台，应用MATLAB神经网络工具箱建立了基于BP神经网络的爲层建筑结构选型研发系统，來对高层建筑进行结构选型，实验过程如图lo高层实例特征提取图1BP神经网络的高层建筑结构选型研发系统流程图FigiflowchartisBPne
9、uralnetwork'sdevelopmentsystemofthestructuralformselectionofhigh-risebuildingrealize1经典的BP神经网络及其算法实现BP神经网络由输入层、隐含层及输出层组成，隐含层可以为一层或多层。一个3层BP神经网络结构输入层、隐含层和输出层分别用i,j,l表示；各有n,p,q个神经元，同层节点间无关联，异层节点间前向连接。BP算法的实现步骤如卜-⑹：(1)计算各层神经元的输出值。隐含层输出:i-1(心1,2,,n.八1,2,……,p.k-1,2……,m)(1)(丿=1,2,,p.……,q
10、.£-1,2……,m)(2)式中：〃为规范化的第k组
