基于CMYK颜色模型的免疫组化图像分割

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1、医学信息学医学信息2011年12月第24卷第12期MedicalInformation.Dec.2011.Vol.24.No.12医院实验室,特别是基层卫生院。3.33方法:只需连续测定3次•即可对第三次检验结果进行检验和控制「“即刻法“质控的兵体汁算及评价方法为：①从测定值屮•找出x最大值和X录小值;②计算测定值和相③计算SI上限值和SI下限值，见公武：SI上限二G最大值-X)/s；SI下限二Gx-呆小值"S(4)将SI上限、SI下限与SI值表中的数字比较(详见附表)。11n3sn2snn3sn2snn3sn2snn3sn2s

2、31」51」582.222.03132.612.33182.822.5041.491.4692.322」1142.662.37192.852.5351.751.67102.412」8152.712.41202.882.5661.941.82112.482.23162.752.4472」01.94122.552.29172.792.47当S1上限值和SI下限值112s时•表示处于控制范闱内•可以继续往下测迟继续重复以卜•各项计算；当SI上限和SI下限冇一值处于債和n3s值之间时•说明该值在2s3s范围•处于"告警“状态;当SI上限

3、值和SI下限值n3s时,说明该值已在3$范围之外，属咲控腺质控数值处于”告警”和咲控啾态应舍去•垂新测定该项质控血淸。舍去的只是失控的这次数值，其他测定值仍町继续使用。当检测的在控数据超过20次以后■便可计算出靶值和标准差，确怎控制限來绘制室内质控图•然后再转入便用常规的质控方法进行质控二3.4常规条件下均值和标准差直接作图法341依据:卫生部临床检验小心免疫室推荐。342适用^：EIA法免疫学检验;毎夭幵展仕标本员较大的项11(如乙肝炳肝等);县级以上医院。343方法①在实验室常规条件下•每天打开一瓶同一批号质控品检测一次.至

4、少2()犬。根据20或更多独立批扶得的至少20次质控测泄结果•对数据进行离群值检验(剔除超过3s的数据)。如发现离群值，需蛋新计算余下数据的平均数和标准差。以此平均数和标准差作为质控图的饵定中心线(靶值)和控制限。②该法不需做0C¥测定•只计算RCV•要求RCV小于25%二③不同夭的质控数据,依次在X轴按顺序点入。同-天的质控数据可认为是同•批的质控数据•则分别点在这一天的纵轴线相应的位置上，不考虑批内、批间变异。④试剂批号多时,可通过即刻法J十算新的均值，而控制限不变。即通过上下平移框ch架即可。参考文献：

5、1

6、郑怀竞•室内质

7、控是实脸室质量管理的底越•检脸医学,2004.19.1.[2]王治国•临床脸脸定量测定室内质控系统的建立•检脸医学.2004.19.1.[3]王治国茅.临床楼验室内质童控制数据实验室问比时•中华楼验医学杂志.2004年1()月第27卷第10期：701-702编辑/雅兰MJ：CMYK颜色模型的免疫组化图像分割傅蓉，徐青(南方医科大学生物医学工程学院信息技术系，广东广州510515)摘要：背景免疫纽织化学法(IHC)是诲床病理絵壹中的一种常见方法。计算机图像分析技术可以更加客观地对免疫组化染色结果进行定蛍分析•提高絵查的灵敏度和吞吐

8、童。方法我们使用青色/品红/黄色/黑色(CMYK)摸型自动分析图像，获取免疫组化图像在这四个颜色迪道上的灰度分布。用O*u(股大类间方差法)闻值分割方法对图像傲进一步的分割■从图像中分别提取出阳性细胞图和阴性细胞图。结果我们第一次用CMYK颜色模型来分祈不同染色的免疫组化图像的灰度分布，结果表明恳于CMYK颜色模空的Y逋适.适合阳性细胞的阈值分割和颜色授取.C道道适合阴性细胞的国值分割和顔色捉取.K通道适合图像背录的熒取。这些特征有利于IHC的图像分析，使得计算机捕助的IHC径慶评价无偏姜、重复性妤、高呑吐產◊关键词：CMYK颇

9、色模生；免疫组化；图像分割AEC图1免疫组化光谱图⑹1引言免疫组织化学法(IHC)是临床病理检責中的-种常见方法•用于癌症的诊断、治疗指导和预后判定。口前•免疫组化染色结果主要依赖视觉评分和校小程度上的计算机图像处理技术叫计算机图像技术的优点是可以更加客观地对免疫细化染色结果进行定磺分析，提高检杳的灵放度和乔吐駅。数字化的免疫组化图像按红色(R)、绿色(C)和蓝色(B)三个颜色通道存储•即图像的每个像素需要3个8位二进制來存储三个颜色分斌〉山于R、G、B这三个颜色空间存在很强的相关性•直接在K(；B颜色模型下很难实现免疫组化阳性

10、细胞区、阴性细胞区和背景区的颜色分离为此，许多7若将RGB颜色模旳转换为HSV模型•在H通道或S通道上做图像分析然而免疫组化图像的阳性区和阴性区的H分量值差异不明显，造成分割上困)ftL我们首次采用青色/品红/黄色/黑色(CMYK)模型来分析免疫组化的染色分布.