北方杨树人工林干部病害立地及林分调控机制

北方杨树人工林干部病害立地及林分调控机制

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1、杨树烂皮病(ValsasordidaNit.)>溃疡病(BotryosphaeriadothideaMong.)、为主的干部病害是制约杨树栽培及发展的主要因素。这类病害属寄主主导性病害,树木长势是影响此类病害发生的主导因子;因此,应从寄主个体、群体及其生态系统本身考虑防治策略。本研究以北方杨树人工林为研究对象,在标准地调查的基础上运用主成分分析、相关分析等统计学方法,探讨了杨树人工林立地、林分因子对病害指标的影响规律,为开展杨树人工林干部病害生态调控提供理论依据。本研究的主要研究结论如下:1.将所有立地、林分因子通过主成分分析综合为7个主成分因子,

2、分别为土壤水分因子、土壤养分因子、林内卫生因子、林分生物量因子、林分树冠因子、林分水平分布因子、林分垂直分布因子。2.土壤水分因子与感病指数和发病率关系密切。在土壤水分因子中,以土壤含水率和土壤容重的权重最大。土壤含水率过大时会使林分下层湿度增大,进而导致林下植被盖度大,造成林下通风条件差,易于病菌侵染,病害发生严重;土壤容重过大时土壤结构较差、透气性、透水性较低,此时林分感病指数和发病率较高。3.当林分垂直分布因子较大时、即林分密度、枝下高、枝下高树高比值均较大,林分密度过大,林分竞争较强,枝下高较高,此时林木易于感病,感病指数和发病率均较大。所

3、以可以通过减小林分密度、控制枝下高等措施降低林分竞争强度从而达到降低病害发生的目的。4.林分胸径分化程度弱时,胸径差异小,胸径分布较集中,且优势木居多,林木间养分竞争小,牛长空间大,挤压现象少,光照充足,此时的感病指数小;反之,胸径分化严重,口劣势木所占比重大,此吋感病指数大。所以抚育吋通过择伐调整林分优势木比重,降低胸径分化,促进各林木间营养、光照等环境条件平衡,减少林木间的竞争,可有效控制杨树干部病害发生。林分内病斑面积最小的林木,其胸径越小,抗逆性越差,严重感病几率越大,随后感病严重的林木又成为新的侵染源,导致循环侵染,林分发病严重。因此可通

4、过间伐小胸径的林木尤其是感病的小胸径林木控制杨树干部病害发生。5•枝下高分布范围比较宽时,感病指数低;枝下高分布越分散,越复杂时感病指数越小。在幼龄期控制林木的枝下高可减少病害发生。6.建立了病害的立地、林分调控模型。参与建模的立地、林分因子中林分组成因子、土壤质地因子、无性系因子、土壤容重因子、林分密度因子对感病指数影响显著;林分组成因子、土壤质地因子、土壤容重因子对发病率影响显著。模型检验显示模型拟合效果较好,感病指数模型检验应用精度为88.65%,发病率模型的应用精度为75.97%,病害的立地、林分调控模型在杨树人工林干部病害调控方面具有重要

5、的参考价值。关键词:立地调控,林分调控,杨树(Populusspp.),杨树干部病害AbstractStemdiseaseisthemainrestrictionfactorforsilvicultureanddevelopmentofshortrotationpoplarplantationsinNorthChina.Thediseaseishostvigorinducedthathostvigorinherentlyaffectstheepidemic.Therefore,controlstrategyshouldbemadeaccordin

6、gtositeconditionsandstandfactorsincludingindexesfromindividual,communityandenvironmentalsystems.Thepurposeofthisstudywastoexploiteffectsofsiteconditionandstandfactorsondiseaseepidemicsandtoprovidetheoreticalguideforecologicalmanagementofthedisease.Thisstudywascarriedoutinsampl

7、eplotsofpoplarplantationinNorthChina.Principlecomponentanalysisandcorrelationanalysiswasusedinthisstudy.Themainresultswereasfallows:1Sevenprinciplefactorswereestablishedthroughprinciplecomponentanalysisonallsitefactorsandstandfactors,whichincludedsoilwater,soilnutrient,standsa

8、nitation,standbiomass,standcrown,standhorizontaldistributiona

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