[精品]制程分析

[精品]制程分析

ID:43764314

大小:154.07 KB

页数:7页

时间:2019-10-14

[精品]制程分析_第1页
[精品]制程分析_第2页
[精品]制程分析_第3页
[精品]制程分析_第4页
[精品]制程分析_第5页
资源描述:

《[精品]制程分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、製程分析失效模式與效應分析(FMEA):爲一種預防性之可靠度設計分析技術,藉由探求失效謀求改進的活動,包括:(1)認識且評估對產品或製程的潛在失效因素及其對品質及客戶滿意度之影響(2)確認可以避免或降低失效機會發生之步驟(3)將過程文書化風險領先指標(RPN)—爲偵測性*嚴重性*發生性之乘積偵測性:目前之設計管制,在零件、配件開始量產前偵測潛在因素之能力,數據塡入FMEA表中。嚴重性:在一個零件、系統、分系統或客戶發生失效之潛在影響程度之分級,數據塡入FMEA表中。發生性:特定原因、機械結構失效發生之機會,數據塡入FMEA表

2、中。FRACAS(FailureReportAnalysis,CorrectiveActionSystem):指品質設計執行時»有一種制度,可以提出文書報告,分析失效,擬定改善對策,矯正與涣防處理循環不已的作業系統。RPN是用來評估設計風險的,從1〜1000其數字乃抬示設計風險之嚴重順序,將數據塡入FMEA表中。FMEA的準備與實施組成跨部門小組,小組包含設計、製造、裝配、品管、售後服務等部門。各專業領域中之責任工程師必須直接參與各領域的工程活動。(1)確認系統、分系統之任務:(2)作成可靠性方塊圖:(3)選定有效之潛在失效

3、模式:(4)推定原因之記入:(5)失效之潛在影響:(6)目前設計管制:(7)風險領先抬標:(8)建議行動:主要目的爲減少嚴重性、發生性、偵測性或任何這三種狀況之組合。1.降低嚴重性:要做設計變更2.降低發生性:去除或控制潛在失效因素、機械結構。3•降低偵測性:改善、增加設計管制行動將建議行動及負責建議行動的人與部門及預估完成日期塡入FMEA表中。(9)採取行動:建議行動完成後,列出簡略的採取行動及完成日期,塡於FMEA表中(10)RPN結果:採取行動後,冉次評估其嚴重性、發生性、偵測性及重新計算新的RPN。(11)跟催:設計

4、的負任工程師必須確定所有建議行動皆有列出及執行,其確保FMEA之完整性的方法有:圖面審查、製程FMEA審査、定期與原始FMEA小組追蹤會議。評分基準:偵測性之評價點評點偵測之可能性失效發生的頻度10確定不能偵測目前的設計管制不能偵測設計缺陷或根本沒有管制9很低很可能不能偵測設計缺陷7〜8低可能不能偵測設計缺陷5〜6中可能偵測設計缺陷3〜4■・■咼將很可能偵測出設計缺陷1〜2很高幾乎確定可以偵測出設計缺陷嚴重性之評價點評點等級影響機能失效的重要程度9〜10很高適用於失效會影響汽車安全的操作和/或政府法規不符合10分(沒有警告)

5、9分(有警告)7〜8高引起客戶高度不舒適,如汽車不能動或一部分不能動8分(汽車故障)7分(分系統故障)4〜6中等失效影響造成客戶不舒適,客戶感到困擾或不舒適,如引擎聲音過大。4〜6分(根據客戶不舒適程度而定)2〜3低客戶感到輕微的困擾2〜3分(根據客戶不舒適程度而定)1輕微懷疑這個失效可能會真的影響汽車操作,大部分的客戶將可能不會注意到此項失效之影響1分發生性之評價點評點失效可能性失效等級之發生機會Cpkffi9〜1()很高(幾乎無可避免)1()分>1/29分>1/3<0.33>=0.337〜8高(常失效)8分>1/87分>

6、1/20>=0.51>=0.674〜6中(偶而失效)6分>1/805分>1/4004分>1/2000>=0.83>=1.00>=1.172〜3低(有限度失效)3分>1/150002分>1/150000>=1.33>=1.50FMEA表格標題失效模式分析(FMEA)版本編號制訂部門制訂日期頁次A2□系統車型年1執行者:□設計□製程失效模式分才□分系統□•裝配品:設計倉任【分/車舉完成H期初承諏者:斤FMEA號碼起案者始FMEA日修改丿;反日項次/功能潛在失效模式失效之潛在影響嚴a性潛在原因/機械結構的失效發生性目前設計管制偵測

7、性R.P.N.建議行動責任/目標完成日採取行動嚴性發生性偵測性R.P.N.修訂記錄1咳准審查製作二・能力分析爲調查分析各工程之製造品質能力,以建立工程品質重點與管制方法,確保產品質穩定。適用時機:(1)主要牛•產設備之新購或修理之驗收使用。(2)新產品開發時,建立製造方法、機具、人具之作業標準。(3)工程規格或其他生產因素變更前後品質的確認。(4)某種製程發主不良,需製程能力硏判時。(5)需建立經濟有效之製程能力評價時。實施步驟:(1)分析對象選定(2)作業標準化(3)加工條件予以標準化(4)數據蒐集30組或個以上之數據(5

8、)製程能力評價與解析(1)圖示法:以次數分配圖、直方圖、散佈圖、管制圖表示之。(1・1)直方圖、散佈圖用以解析數據是否爲常態分佈與發現原因和結果間之關係。(1-2)用以調查各時間的品質變化與規格之比較,適用之計量値管制(1)數値法:以Ca値(製程準確度)、Cp値(製程箱密度)、Cpk値(製

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。