农村弱覆盖研究专题总结

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1、河南移动农村弱覆盖研究专题总结报告2010-08-30NSN目录1引言3L1农村场景的基本特征31.2传统弱覆盖优化方法41.3质量提升屮弱覆盖整治项目情况52专题思路介绍52」专题思路52.2一个例子62.3和关统计介绍72.3.1P_NBSC_RX_STATISTICS72.3.2P_NBSC_TIMING_ADVANCE82.3.3LDR参数、话务量、基站平均发射功率和电平切换比例83周口农村弱覆盖状况分析93」弱覆盖话务量比例93.2下行弱覆盖小区分布103.3周口分公司弱覆盖示意图104弱覆盖现场验证114」验证流程114.2试验阶段弱覆盖小区筛选条件114.3弱覆盖小区列表124

2、.4现场测试134.4.1小区39032、39071和33701现场测试134.4.2小区32933、39112144.4.3小区30391、30462、30963、38362164.5专题验证效果分析185总结186专题的推广197附录207」专题计划2()7.2CQT测试汇总201引言当前，农村场景下的业务增长呈现较快趋势，但因为其网络建设相对滞后，造成弱覆盖区域较多。目询，用八投诉及现场测试仍然是定位农村弱覆盖区域的主要手段。随着GSM网络在国内的飞速发展和LI益成熟，城市话务已趋于稳定，农村市场已成为各运营商业务发展的一个新的增长点。优质良好的网络覆盖，是强劲的用户发展能力的有力保障

3、。同时，基于农村用八分布不均匀的特点，如果在农村地区像城市那样追求覆盖的连续性，将会造成资源的巨大浪费。因此，我们通过总结弱覆盖场景特点，从分析小区统计入手，对弱覆盖区域进行快速准确定位,可以改变之前被动的工作方式，有效提高工作效率，更好地节省各类资源。以下主要介绍的是我们在周口分公司农村平原地区场景下进行的弱覆盖定位方法试验。1.1农村场景的基本特征8月份周口分公司不同场景话务量分布6000000500000040000003000000一20000001000000-凶授删«-£删凶箱底凶須愜凶EMWW凶盥—W吨凶芒W凶SIO■话务量从图小可以看出，周口分公司农村的业务量与其他各场景相比

4、占比最高，20I0年8月份超过了490万ERL,占比为30.2%o所以，良好的覆盖将冇助于提高公司在农村网络中的绝对竞争力，同时为农村市场的推广和客户满意度提供有力的保障。周口面积(km2)下行电平上行电平基站B/km2平均站高(m)M区71-76.1-91.51.6630.44农村11968-82.7・98.70.1251.61上表屮可以看出，在周口农村地区，每平方公里基站数只有0.12个，与城市相比网络建设相对滞后，导致农村网络平均上下行电平覆盖较差，造成大量的弱覆盖区域存在。1.2传统弱覆盖优化方法传统方法存在的缺陷:①需要对大量投诉进行汇总分析，周期较长；②客户投诉包含了大量个人因素

5、，对工程师的判断会造成直接影响；③工作方法较为被动，当某区域大量投诉汇集时，对用户感知已造成严重影响；④农村建设速度较快，话务转移时刻都在发生，被动的工作方法无法及时解决新产生的弱覆盖现象；⑤弱覆盖定位后，需耍人量的现场测试，以确定弱覆盖规模，造成人力物力浪费。1.3质量提升中弱覆盖整治项目情况弱覆盖整治项目投诉处理情况■覆盖类投诉数量■纳入弱覆盖整治数量从整体上看，每周全省收到的覆盖类投诉屮经过分析后，平均只有大概7%的投诉被纳入弱覆盖整治项目，不仅浪费了和关工程师的大量精力，而且效率极低。2专题思路介绍弱覆盖分为上行弱覆盖和卜•行弱覆盖两种。正常情况下，小区上下行链路应基本保持平衡，我们

6、认为当小区的一个方向出现弱覆盖时，另一个方向也同时处在电平较弱的环境中。我们可以根据和关统计计算出各个农村小区的弱覆盖比例，按照小区弱覆盖严重程度排定优先级，然后参考小区TA分布比例在地图屮定位主要弱覆盖位置，并进行现场验证。2.1专题思路①定义小区弱覆盖门限。比如我们认为当手机接收电平低于-95dBm吋，通话就处于弱覆盖场景中。这个门限对以根据各地市不同情况进行调整；②在P_NBSC_RX_STATISTICS表中提取上下行qualityO-7测量报告数，该表屮按照class_upper_range项定义了测量报告电平分布区域。因为单吋段统计具有偶然性，所以建议所取统计时长最短为一周；①按

7、照Z前定义的小区弱覆盖门限，计算小区的弱覆盖测量所占比例；②制定小区弱覆盖比例标准，按照标准筛选弱覆盖小区；③在P_NBSC_TIMING_ADVANCE表中捉取小区TA测量分布，并计算小区不同TA值的分布比例；④结合小区弱覆盖比例和TA分布比例数据，我们对以计算出弱覆盖话务发生区与基站Z间的大致距离；⑤在地图上，结合基站位置、小区方位角和周边村落分布情况，定位弱覆盖区域，然后进行现场验证。2.2一个例子CI