（精品）基于神经网络的电力电子装置故障检测与诊断研究

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1、基于神经网络的电力电子装置故障检测与诊断研究摘要：提出采用基于波形直接分析的神经网络故障诊断方法实现电力电了电路在线故障诊断，以三相整流电路为例，选用BP网络对其进行了有效故障诊断。仿真和实验表明,其方法是有效的。电力电了电路模型貝有很强的非线性，通常对其进行在线故障诊断比较困难，文章利用神经网络非线性映射特性，由神经网络来学习及存储电力电子电路的故障特征信号和故障类型（或原因）Z间的映射关系，并将其用于在线诊断，从而达到对电力电了电路进行在线门动故障诊断的n的。关键词：神经网络；电力电了；电路故障；诊断；故障诊断Basedonneuralnetworkthcory,anewonlinefau

2、ltdiagnosismethodforpowerelectroniccircuitsisprosented.AncuralBPnetworkisfounded,whichisabletodiagnosisfaultsofthreephaserectifieroffcctivcly.Themethodisverifiedbybothsimulationandexperiment.Keywords:Thecircuitmodelforelectronicofelectriepoweriswithstrongnonlincarity,itisusuallydifficuIttodiagnoseth

3、eaccidentonline,bythemappingfeaturesofnonlinearityonthenervenet,theessaywillstudyandstorethemappingrelationshipbetwecntheaccidentsignsandaccidenttypes(causes)aboutthecircuitforelectronicofelectricpower,andputitintothediagnoseonline，whichwillbeusedtodiagnosetheaccidentautomaticallytothecircuitofelect

4、ronicofelectriepowernervenet，electronicofelectricpower;circuitaccident;diagnose;faultdiagnosis第1章绪论1.1神经网络概述人工神经网络（简称神经网络,NN）是由人工神经元（简称神经元）互联组成的网络,它是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化，是模拟人类智能的一条重要途径，它反映人脑的若干基本特征，如并行处理、学习、联想、模式分类、记忆等。它是根于神经学、数学、同统计学、物理学、计算机学及工程等的一种技术。人工神经网络是由简单的处理单元所组成的大量并行分布的处理机，这种处理机具有存储和应用经验知识的口

5、然特性，它与人脑的相似之处概括为两个方面：一是通过学习过程利用神经网络从外部环境中获取知识；二是内部神经元（突触权值）用来存储的知识信息。神经网络是近年來的热点研究领域。涉及到电了科学和技术、信息与通信工程、计算科学和技术、电气工程、控制科学和技术等诸多学科。其应用领域包括：建模、时间序列分析、模式识别和控制等，并在不断的拓展。1.2神经网络的研究发展史神经网络的研究可追溯到19世纪末，其发展历史可分为四个时期。第一个时期为启蒙时期，开始于1890年美国著名心理学家W.James关于人脑结构与功能的研究，结束于1969年Minsky和Papert发表《感知器》一书。第二个时期为低潮时期，开始于

6、1969年,结束于1982年Hopfield发表“神经网络和物理系统”。第三个时期为复兴时期，开始于J.J.Hopfield的突破性研究论文。结束于《并行分布式处理》一书的发表。第四个时期为高潮时期，以1987年首届国际人工神经网络学术会议为开端，迅速在全世界范围内掀起人工神经网络的研究应用热。1.2.1启蒙时期1890年，美国心理学家W订liamJames发表了第一部详细论述人脑结构及功能的专著《心理学原理》，对相关学习、联想记忆的基本原理做了开创性研究神经网络的著名文章。在这篇文章中，他们在已知的神经细胞生物学基础上从信息处理的角度出发，提出形式神经元数学模型，称M-P模型。为此，M-P模

7、型被认为开创了神经科学理论研究的新时代。启蒙时期的另一位重要学者是Donala0.Hebb,他首先建立了人们现在称为Hebb算法的连接权训练法。1958年计算机科学家FrankRosenblatt发表一篇有名的文章，提出了一种具有三层网络特性的神经网络结构，称为“感知器”。启蒙时期的最后两位代表人物是电机工程师BernardWidrow和MarcianHoff。1960年,他们发表了—•篇为“tl