欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:43726319
大小:348.54 KB
页数:49页
时间:2019-10-13
《WEB数据挖掘在治安信息管理中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、WEB数据挖掘在治安信息管理中的应用中文摘要治安管理是治安行政管理的简称,是指公安机关依照国家法律法规,依靠群众,运用行政手段,维护社会治安秩序,保障社会生活正常进行的行政管理活动。为使治安管理更加快捷高效,全国各地公安机关都已进入网络化信息化时代,建立了相对完善的治安管理信息系统,这也是公安机关网络信息化的开端。随着国家对信息化的建设,公安部党委高度重视情报信息体系建设,并积极推动实施“情报信息主导警务”战略。最为情报工作首要问题就是解决情报信息的来源以及对情报收集渠道的管控。而此时互联网为公安情报工作提供了良好的情报收集渠道,Web是一个开放的全球性
2、资源,它是世界上最丰富和最密集的信息来源。在Web上存贮这海量的数据,但是由于信息大爆炸的关系,在海量的信息源中发现有用的信息变得越来越困难。从而需要我们开始重视数据提取和分析的研究。Web数据挖掘是指在海量的数据信息中通过一些类的算法获取用户需要的有效信息。从大量的数据信息堆里提取有用数据去除无用信息,是Web数据挖掘的主要目的。本文针对治安管理系统的功能需求分析,结合网络信息的发展趋势,根据不同用户对治安管理信息系统的要求,提出对治安管理信息系统的设计思路及设计方法,以福州市鼓楼区鼓西街道的警情数据为例,探索了相关web数据挖掘技术在治安信息管理系统
3、中的应用。本文采用数据挖掘技术以及软件工程技术共同设计出一套可以在满足对大量社区数据信息管理的信息系统,并且探讨了基于分叉树算法的数据挖掘方法,用这种方法对社区警情进行合理分析,有助于建立更加完善的管理措施。总之,Web数据挖掘侧重与互联网信息的集成采集和深度挖掘,符合当前我国公安机关信息化革命的大趋势,符合公安大情报体系建设和情报工作的内在要求,可以在多个领域发挥作用,需要引起重视并跟进研究。关键字:web数据挖掘,软件工程,数据库第一章绪论1.1研究背景及意义1丄1论文研究背景随着科技的发展和信息化的大力推广,治安信息管理已经被治安相关部门领导重视。
4、通过高科技的引入,提高治安信息管理工作,维护人口信息资源安全性、一致性和可共享性已经成为治安管理工作的重点。由于网络的普及,在Web网络中蕴涵的大量信息不仅给治安管理工作带来的方便也为其提出了信息的要求,就是则样在海量的信息源中获取治安管理有用的信息。从目前治安管理信息系统的建设情况来看,最关键因素之一是实现有价值信息的收集、整理和利用。这是一切信息应用的基础和保证。而WEB数据挖掘技术正是完成这一重任的有力保证。它通过设置好的机制能够自动实现对WEB数据的挖掘和整理,并很好地纳入到现有数据库中,为公安部门及时发现案件线索提供了有力帮助。1.1.2论文研
5、究目的及意义近几年跟随信息领域的数据挖掘技术和软件开发技术,高新科技已经在社会的各个领域占有重要的一席之地。由于信息化的普及,现代社会生活的任何一个项目都不会是独立运行,他的每一个启动和运作都包含了大量的信息收集和处理汇总。由于与网络信息的大爆炸,给社会生活带来了新的契机,同时也对Web数据挖掘的技术要求提出了更高的要求。Web数据仓库为网络信息提供了巨大的存储空间,也为Web数据挖掘提供了原始的数据来源和挖掘之后新的信息存贮提供了庞大的地域。web数据挖掘是从网络信息资源上通过特定的算法和指定的要求抽取信息(或知识)的过程。它是用户对网络信息资源中存储
6、的大量的、未知的、有潜在应用价值的信息进行有目的的提取。在观测数据中确定模式或合理模型反复使用多种数据挖掘算法,主要冃的就是为了将数据挖掘技术和理论应用于网络信息资源挖掘屮。随着科技的发展以及对数据挖掘的重视,适用于大量网络信息数据挖掘技术的web数据挖掘可以有效避免传统的基于统计规律的分析的局限性,这样在本文屮我们的治安警情管理系统就采用了Web数据挖掘的特性和优势,可以从从海量的社会治安警情信息中提取出宝贵的线索和各种规律,为社会治安管理者提供更切实际的决策服务,大大提高决策和管理的科学性和时效性,充分体现了社会治安“动态管理”的理念⑶。1.2国内外
7、研究现状由于电子信息的迅速膨胀,搜索引擎的查全率、查准率都不尽人意,并且它不能发现Web资源背后蕴藏的知识。结合了多学科优势的Web数据挖掘技术便应运而生,利用数据挖掘技术从WWW数据资源中抽取信息,结合数据挖掘、信息处理、可视化、数理统计等领域的成熟技术,能够Web数据资源中蕴含的未知的有潜在应用价值的模式的提取。因此web数据挖掘技术可以定义为与WW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息*役根据挖掘对象的不同,Web挖掘可以分为3类:Web内容挖掘(WebContcntMining,WCM)>Web结构挖掘(WebStructurcMi
8、ning,WSM)和Web使用挖掘(WebUsageMining,WUM)[6]
此文档下载收益归作者所有