【精品】浅谈摄影中的构图

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1、浅谈摄影中的构图方法用最简单的动作去描述构图，我们在生活中或是在创作中总是希望能够很好的将想要表现的事物在应面中突出出來，当选择好了拍摄主体，半扌恩快门将焦点定好，从取景器中去观察扌n摄主体时，相机就会很自然的随着脑海里想象的位置而移动，继而形成画而，这个过程就是构图的过程。在第三章我们提到，构图是摄影的基木功课，也是体现摄影画面的最肓观方式。好的构图不仅仅可以令画面均衡美观，还能够充分表达画面屮各构成要索的主次关系。我们通过构图原则、构图方法和需要条件这三方面来具体阐述如何在拍摄中做好画面构图这门

2、功课。构图的原则均衡，是构图的最基本原则，数码相机拍摄的图片尺寸多为4：3或16：9,我们通过数码相机设置的井字形的网格线就会很清楚的找出也面的均衡点，也就是九宫格。九宫格中横竖交错的四条线构成网格后的交叉点就是画而的均衡点。均衡点4均衡线均衡面q1<■画面主体的位置拍摄主体需耍在第一时间吸引观赏者的注意，其在画而中的位置十分重要。我们可以通过寻找点、线、面三个步骤來锁定主体在画面中的位置。根据不同的拍摄要求，三个步骤的前后关系也不一样。♦点焦点，画面的重点，吸引观赏者的第一点，也就是我们在半扌恩快

3、门时对焦红点或对焦框所应对准的地方。通常情况下焦点会落在九宫格的内圈上，初学构图的人可以打开机身网格设置，沿着内圈选择合适的点来确定焦点的位置。♦线这里的线可以理解为均衡线，也就是形成“井”字形的四条线；也可以理解为线性，也就是画而元索的方向性。均衡线：当主体位于黄金分割线上或接近黄金分割线时，构图会形成明显的翘板作用，即应面出现了侧重点，需要次要元素去平衡。也可以是将主体位置偏移，使其一部分成为次要元素，也可以寻找其它元素恰当的纳入画面。线性：包扌舌画而主体的动向、光线的方向、人像屮眼神和动作的指

4、引、曲而元素屮的抽象线条等。♦面视觉扩展血，是将静态摄影画面经山人的主观意识后转化为动态趋势的过程。包括色彩的扩展、光影的扩展、元素动向的扩展、表达思想的扩展等本节所提到的点、线、面都是为确定主体在画而中的位置而服务的，不同于数学概念，在摄影构图屮这三者Z间其实没有明显的界限：点的移动和排布形成线、不同线的走势和组合形成面，同吋面的动向乂具有线性，面在整休屮的比例缩小后乂会形成一个个点。所以在初构图的时候首先要将画面元素概念化，会帮助我们将纷繁芜杂的拍摄对象抽象出来，做很清晰的组合排布。主体、背景与

5、前景的比例摄影画面将三维空间二维化，其所表达的元素会有一个前后关系，简单的來说就是背景、主体、前景。从对焦方面来说，主体焦点的位置乂叫做焦平面，主体是整个画面的成像区域，背景和前景统称为焦外或景深。♦背景：位于拍摄主体Z后，起到烘托环境，渲染气氛的作用。在选择背景吋耍注意以下两点，即要切合拍摄主题，耍能够与拍摄主体有对比，包括色彩、明暗、主次关系等♦焦平面：通俗意义上来讲焦平面就是相机对焦后在価面上形成的故清晰的一块平面，也就是拍摄主体的焦点所在的位置（这里所说的位置是前后空间位置，而不是成像后画面

6、上的二维平面位置）。因为我们平时扌

7、'

8、摄的对象棊木都是三维实物，一个二维焦平面并不能将扌

9、'

10、摄主体完全清晰的表达出来，只能通过成像区域來控制所要要农达的的主体内容的多少，也就是我们第四章提到的焦距和光圈的运用。♦前景：位于拍摄主体之前，最重要的作用就是增加画面的空间感和深度。拍摄背景、主体、前景的比例关系同时通过比值关系和量化关系來体现：♦当背景、主体、前景比例关系为1：1：0时，背景通常为背景布、背景墙等，也可以是极度压缩过的景深（微距或长焦镜头和大光圈下表现的景深）,没有前景,或对画而没有影

11、响的少量前景。在这大光圈影像等。♦当背景、主体.前景比例关系为1:1:1时，背景和前景都是经过一定压缩的景深（也就是屮长焦镜头和人光圈下表现的景深），在这种比例关系屮，画而的主体仍I口是拍摄者的表达对象，但不是那么直接，因为同时也融入了拍摄坏境的表达。多见于环境人像、静物小品、牛态.人文等。♦当背景、主体、前景比例关系为N：1：N时，背景和前景在画而屮的量已经人过拍摄主体（也就是广介镜头和小光圈下表现的景深）,在这种比例关系屮，画面的主体已经融入背景前景之屮，作为-个点来表达。多见于环境人像、广角人

12、像、风光、人文纪实、建筑等本节所讲述的背景、主体与前景是便于山浅入深的说明而做的大区分，在很多拍摄条件下拍摄主体本身也会分为这三部分来表达，例如拍摄特写、拍摄局部、拍摄一个动作、拍摄群体等等。这就需要拍摄者了解三部分Z间的关系，在实际拍摄中做到灵活运用。构图的方法点、线、面在九宫格中的位置变换表达的是摄影画面屮各元索的上下左右关系；背景、主体、前景所形成的成像区域是摄影画面屮各元索的前后关系，也就是进深关系。但无论拍摄什么事物，最终的摄影作品就是一副二维画面。所以我们