【精品】SPC控制图详解

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1、SPC控制图详解广州市太友计算机科技有限公司控制图详解-术语反映集中位置的统计特征值平均值X-bar二Sum(Xi)/n；中位数X-mid:一组数据按大小排列，取中间位置的数据为中位数。反映分散程度的统计特征值极差R：一组数据中最大值-最小值；标准偏差S：较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值。请记录!控制图详解-计量型控制图巴Xavg一R图均值一极差图巴Xavg—S图均值一标准差图巴Xmid—R图中位数一极差图图单值一移动极差图控制图详解：X-R图Xavg-R图均值一极差图Xavg-R图是计量型

2、数据控制图中最普通、最常用的一种形式，由平均值Xavg控制图和极差R控制图结合在一起而构成的。Xavg图用来观察过程均值的波动，用于位置的度量，R图用来观察波动的散布，用于散布宽度的度量。Xavg图和R图联合使用，可对过程状态变化作岀全面的分析，可▲控制图详解：X-R图例Xbar&RChartsforTorqueun星殳dunes35303OSLm35.22X=30.62-3.0SL=26.0125一Subgroup02520一3DSL=16.8AR=7.983■3.0SL=0.0001•控制图理论

3、控制图详解：X-R图-X-R图（均值眾差图｝壬-R图如图13所示。灵图在上，下面是R图，数据栏可单独，也可根据实际情况将数据栏放在R图下边，这样可以更清楚。灵值和R值为纵坐标，按时间先后的样本为横坐标。-UCL?X-lcl?-时间UCLrRIIII丿IIIIII丿III丿ILCLr1•控制图理论控制图详解：X-R图1.X和R图的作图步骤：乩收集数据并制定控制图:收集数据通常是按一定的周期抽取一定数量的样本，如每30分钟抽5件。测量并记录数据。:计算每个样本均值X和极差RXavg-i=(X1+X2+.

4、..+Xn)/nRi=Xmax一Xmin式中：XI……Xn样本内质量特性测量值,Xmax—样本内最大值,Xmin一样本内最小值1控制图理论控制图详解：X-R图b.计算控制界限计算平均极差-R和过程均值一X（中心线）Ravg=(R1+R2+...+Rk)/k1•控制图理论控制图详解：X-R图:计算极差和均值控制的上下界限极差R上限UCLR=D4Ravg下限LCLR=D3Ravg均值Xavg-avg上限UCLX==Xavg_avg+A2Ravg下限LCLX二二Xavg—avg_A2Ravg请记录!式中：

5、D3、D4、A2为常数，可在下表中查得。=:在控制图上画出控制界限乙控制图详解：X-R图表1-控制图系数表nAzA2(mid)A3b3b4c4d2d3d4Ez21.881.882.66-3.240.7981.13-3.272.6631.021.191.95-2.570.8861.69-2.571.7740.730.81.63-2.270.9212.06-2.281.4650.580.691.43-2.090.942.33-2.111.2960.480.551.290.031.970.9522.53-

6、21.1870.420.511.180.121.880.9592.70.081.921.1180.370.431.10.191.820.9652.850.141.861.0590.340.411.030.241.760.9692.970.181.821.01100.310.360.980.281.720.9733.080.221.780.98控制图详解：x-s图X-S图均值一标准差图用标准差S替代极差R,当样本容量较大时，使用Xavg-s图较为理想，标准差S是过程能力更有效的指标，但S计算复杂，而且

7、不易检查出样本内单个值异常造成的特殊因素。一般在下列三种情况下用S代替R：•数据由计算机实时地按时序记录描图，使用s易集成;•有方便的计算S值的程序;•样本容量较大。控制图详解：x-s图例Xbar/SChartsforRadiuscsse-dEBS2621Subgroup9a7ft-54321oAO2S*dulfl5s3.QSL二27.00x=21ai-3.0SL=16.62■i.OSL=7.^41S=4.0S2-3.0SL=0.1224控制图详解：x-s图Xavg-S图（均值-极差图）a.收集数据

8、并制定控制图:收集数据由于原始数据量大，应单独记录，只将乂玄密和S值记录在Xavg-S图上有关记录栏中。:计算每个样本均值Xavg和标准差S1控制图理论控制图详解：X-S图Xavg的计算同XavgT图标准差S的计算利用下式之一—2—TIX均值和样本容量式中：Xi、Xavg、n分别代表样本的单值、:控制图刻度同Xavg-R图:将Xavg和S的测量值画到控制图1控制图理论控制图详解：X-S图b・计算控制限式中：比、场、A3为常数,:计算极差和均值控制的上下限上限均值UCL