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时间:2019-10-13
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1、长沙最差小区率及超忙小区率分析与提升策略一、最差小区部分1、最差小区定义最差小区率是集团新增的考核指标。最差小区定义为如下:高掉话小区:考察时段内TCH掉话率(含切换)>3%且每线话务量>0.lEr1的小区。其中,TCH掉话率(含切换)二话音信道掉话总次数/话音信道占用总次数(含切换),每线话务量二(全速率话音信道话务量+半速率话音信道话务量)/话音信道总数高拥塞小区:考察时段内TCH拥塞率(不含切换)>2%且每线话务量>0.lEr1的小区。其中,TCH拥塞率(不含切换)二话音信道溢出次数(不含切换)/话音信道试呼次数(不含切换),每线话务量二(全速率话音信道话务量+半速率话音
2、信道话务量)/话音信道总数。测试时段及方式:按月为单位考核,该月每13均考察8至23时,每日计15个时段。不剔除重复小区。最并小区比例计算公式如下:y(高掉话小区数量+高拥塞小区数量)平均小区总数X15X100%减少GSM最差小区比例(高拥塞、高掉话小区视为最差小区)能够降低对用户感知影响较大的区域比例,解决局部微观区域仍存在高拥塞、高掉话的情况。2.近期最差小区概况近期长沙(包括市区和四县)最差小区率趋势如下:最差小区比例趋势由上图可知,6月18日及6月22日最差小区比例波动较大,为了分析最差小区比例上升的原因我们统计了近期长沙(包括山区和四县)高掉话和高拥塞最差小区趋势如下
3、:■高掉话小区数■高拥塞小区数从上面两图可知,6月18□及19□高掉话小区数明显增加,通过分析得知,高掉话小区主要集中在农业大学、税专学校、女子大学、科技学院、长沙大学以及理工大学等高校区,这止好与6月18日、19日和继举办的全国大学英语三四六级考试,干扰器的开启导致掉话的情况相吻合。为了查明6月21与22日高掉话小区及高拥塞小区的突发增加的原因,我们分四县和市区对近期的最差小区数进行统计,以下是最差小区分布图:最差小区分布图E市区■宁乡县R望城县巳长沙县S3浏阳市N室分站近期市区与四县最差小区数占比情况:各行政区最差小区数占比100,00%80.00%60.00%40.00%
4、20.00%.8793183985匚2427120.9710.925.03号0.00%6月16日6月17日6月18日6月19日6月20日6月21日6月22日19.398.8398.699■浏阳市■长沙县■望城县■宁乡县■市区43.91从上图可知,最并小区仍然分布在审区、望城县以及室分站。望城县主要是由于拥塞及掉话小区过多,造成最差小区占用比例过大;而室分站主要是因为掉话小区较多,近期已加大对市区掉话及室分站的处理,但由于近期考试开启干扰器过多,指标仍然较差,下周仍然着重关注此类指标。同吋我们可以看到宁乡县最差小区数目自6月21日,6月22日急剧增加,rtl平常的50次左右增加到
5、150次以上,这是因为全民方草园D及全民百草园这两个基站故障导致其下的7个小区共贡献110次的最差小区数目,对全网贡献率为0.1%(即若排除全民百草园D及全民百草园这两个基站故障贡献的最差小区数,全网最差小区率将为0.37%),而室分站的最差小区数目在6月21口与6月22口较前几日明显上升,观察发现上升的主要原I大I是-19671(滨江君香邸F)与-43251(沁园春宫寓F)掉话高异常所致,口前正加紧加这部分异常小区的处理。6月份来,考试逐渐增多,因考试开启干扰器导致周边区域掉话的情况明显增多;临近期末高校和交通枢纽等区域用户行为波动加大也对掉话和拥塞产生了一定影响,预计7月屮
6、旬全网掉话和拥塞将右明显改善;此外,近期高温、暴雨等恶劣天气逐渐增多,设备突发故障率明显升高,加剧了网络的拥塞和掉话。2.最差小区率指标提升策略最差小区比例涉及掉话、拥塞两个维度的改善,掉话是最能反映无线网络保持特性的指标,一般与网络干扰水平直接和关,与网络覆盖、切换性能、业务负荷、设备隐形故障等方面也有一定关联。TCH拥塞率可以综合体现无线网络的接入能力、业务负荷、容量等多重维度,并且能一定程度上反映设备负荷;此外,设备故障也会导致指标恶化。覆盖不足引发掉话率上升,容量不足宜接导致拥塞率指标恶化;当前数据业务缺乏下行功率控制,数据业务的高速发展会带来网络底噪的抬升,真接提升干
7、扰水平;数据业务的引入直接占用原木属于话咅的业务信道,也会导致话咅拥塞率上升;设备质量问题也会导致掉话率、拥塞率指标的恶化。为了了解各行政区的最差小区率趋势,下而统计了6月份市区及四县五区域的最差小区率数据:时间全网市区宁乡县望城县长沙县浏阳市目标值6月1日0.36%0.31%0.34%0.76%0.21%0.37%0.20%6刀2日0.32%0.27%0.30%0.50%0.17%0.48%0.20%6月3II0.36%0.33%0.28%0.78%0.16%0.36%0.20%6月4日0
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