纹理合成技术的研究

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1、纹理合成是当前计算该技术可以由一小块纹理像的合成进行了研究，拡本文首先介绍了纹理术的研究现状，指出了谚Rfe叮®w9orMw營©昭只$胶忖tionTexturesynthphicsandlmagpr0cess•1ngf•1e1aywesma110ne■Inth•1g0r•1thmsbased0TeXturesynthesP1•1ng•F•1rst1y，we•1rtent，expati在过去的几年里，：像获得许多新颖的结果其中纹理合成在基于图彳展经历了三个阶段：纹过程纹理合成效果很于屏幕像素中心在纹法只能在纹理空间和性，所获取的纹

2、理样尤其是一些复杂的曲技术则会出现表面纹有不少文献对此提出-扭曲，但还是没能解拟了景物考面的纹理复测试，非常不便，有的1.3基于样图的纟纹理合成能得到指W几年来发展起来的一种弟像处理领域的研究热点之基于样图的纹理合虏利用纹理合成技术刃片效果），纹理传输，孑非重复的视频动画等，丿快速传输、大规模场景郎用前景。本文的主要工作本文在第二章西北工业人学顾i・学位论义第二章纹理合成的典型算法引言在过去的儿年里，纹理合成技术迅速发展，它在真实感绘制屮的地位越來越重要。特别是近儿年，纹理合成技术取得了重大的突破，引起了各国研究人员的广泛关注，

3、新的思想和算法层出不穷。这些新思想和算法无不都在追求更好的合成效果和更快的合成速度。其屮特征匹配的方法虽然处理纹理的范I韦I小，过程繁琐，但它是首次真正意义上的纹理合成的方法。基于马尔可夫随机场模型的单个像索点合成的纹理合成方法，原理简单，合成过程直观，不过采用该方法合成一1幅纹理速度很慢，常常需要儿个小时，让人难以忍受；并且由于点合成方法没冇反映纹理的结构信息，冇时达不到满意的效果。棊于块合成方式的纹理合成算法在提高合成质量的同时显著的加快了合成速度，获得了很大的成功，是纹理合成研究的一座里程碑。合成效杲与合成速度是纹理合成的

4、两个重要的口标，但它们不是同筹重要的。首先对一种新的纹理合成算法.我们首先考虑的是这种算法在合成效果上能否达到目标，只冇在合成效果上达到了目标，我们才进一步考虑合成速度，实时的合成纹理是我们速度上的最终目标。在合成速度上，我们可以充分利用图像处理领域的研究结果，图像处理领域在搜索加速方面的研究已经冇很多好的现成的成杲。因此合成效果比合成速度更为重要。第一节什么是纹理图像分析是当今计算机科学屮最具有前景的领域z—,图像处理技术有非霸痂涵錮®祸诫瓠聯能剧t翻儼枫柿!梯圍鞍龍起祐新圾郎附算机应用领西北丁业大学顺.h学位论文纹理是用來识

5、别口标的重要方法，它是图像屮〜个重要而乂难于描述的特性，至今还没有公认的纹理定义。纹理以像素的邻域空间分布为特征，因此首先无法用点來定义，一般指图像强度局部变化的重复模式，纹理形成的机理是图像局部模式变化小。有些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表现岀某种规律性。习惯上，把这种局部不规则而宏观有规律的特性称Z为纹理：以纹理特性为主导的图像.常称为纹理图像。它还有连续法和离散法两种定义，连续法把纹理函数定义为一个二元函数，函数的定义域就是纹理空间。离散法把纹理定义为一个数组，因纹理大多来源于扫描输入的数字化图像，如果是一幅灰

6、度图像或图形，就用一个二维数组來表示；如果是一幅彩色图像，就用一个三维数组來表示.每一维表示一种颜色分量。作为一种区域特性，只冇在图像的一定区域上才能反映或测量岀來，因此采用描述纹理特性的有效方法去分析纹理区域与纹理图像，才能真正描述与理解它们。山于构成纹理的规律可能是规则的，也可能是随机的，纹理通常分为规则纹理（也称为结构性纹理或确定性纹理）和随机纹理，规则纹理有可以识别的单元且有〜定的排列规则，现实世界中的纹理多介于两者之IN（如图2.1）.随机性纹理规则纹埋两者都有的纹理图2.1根据纹理变化的尺度大小，若图像中灰度（或其它

7、量）在小范I韦I内相当不平稳、不规则，就称Z为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整幅纹理是山这些结构单元按一定规律形成的，乂称z为宏纹理（粗纹理），上述结构单元称为纹理基元。还可分为人工纹理和自然纹理。考虑不同的特性，纹理的分类也不同。驰爐姗删徹細i她嘶按藏理M然耀辭，纹钮就爛餾像訥不是纹理，纹平稳性：纹理的不同区域看上去相似。局部性：一个像素点的颜色取决于它的一个小邻域内其它点的颜色。国际标准图像：Lenna图像纹理图像图2.2从上图2.2比较得知，对一般图像，任选两个方形区域，这两个区域差别很大：而对纹理丽言，任选两个方形区

8、域，这两个区域在视觉上是相似的。总结起來，纹理图像的特性主要表现为：1.某种局部特性在更大的区域内不断的重复；.2•局部特性是山基本纟H.成单元随机或按一定规则纟fl成的：3・整个区域是均匀的统一体。对纹理的研究有两个口的，一个是研究纹理的观赏特性（或纹理的模拟