范文(此范文非本专业相关论仅作为参考其格式

《范文(此范文非本专业相关论仅作为参考其格式》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、毕业设计（论文）题目：无线网络中多节点协作频谱感知技术的性能分析与仿真专业：信息系统管理专业学生姓名：吴寒梅考号：083912185352指导教师：张紫伊完成时间:2012年10月17口认知无线电技术可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾。随着频谱资源日趋紧张，认知无线电技术成为无线通信领域新的研究热点。频谱感知技术是决定认知无线电能否实现的关键技术之一。本文首先回顾了认知无线电的由来及相关概念，通过对认知无线电技术及其频谱感知技术国内外现状的分析，确立了本文选题的理论依据。然后分层次、分类别地阐述了认知无线电中现有的频谱感知技术，从原理的角度对上述各种频谱感知技术进行了详细说明及分析。并以能量

2、检测为例，推导了高斯信道和瑞利衰落信道条件下的检测性能表达式，通过NKTUB仿真验证了不同检测方法的检测性能的优劣，并加以分析、对比。随后归纳了某些学者对频段的频谱感知技术应用的研究。论文分析了认知无线电技术的概念、国内外的研究现状和常用的频谱感知技术并重点研究了能量检测的原理和性能，为课题研究奠定理论基础。频谱感知技术是认知无线电最关键的技术之一。在频谱感知过程中，单节点检测的性能由于受到信道衰落、阴影效应和噪声不确定性因素的影响产生性能下降，而多节点间的协作可以改进上述条件下的检测性能，因此在检测过程引入了协作检测。频谱的协作检测通常采用两种方式实现：一种方式是采用分布式或集中式数据融合技

3、术，将本地判决按照一定的融合规则融合处理后完成频谱决策；另一种方式是采用空间协作分集协议，通过多路信号的分集合并或用户间协作中继的方式实现频谱的可靠检测。仿真研究表明，多节点协作通过共享用户间的信息，可以在频谱感知过程中提高检测性能，缩短检测时间获取灵敏度增益。论文深入研究了协作频谱感知技术的优化方案。由于用户接收信噪比的大小反应了用户信道状况，信噪比越高判决信息越可靠。因此，优化方案优先选择接收信噪比大的用户参与协作。研究表明，在AMN信道下，系统的检测概率随着协作用户数的提高经历先上升后下降的变化，出现一个最大值；而虚警概率经历先下降后上升的变化，出现一个最小值：而且系统的最优检测性能总是

4、优于所有用户协作时的性能。在衰落信道和阴影效应下采用上述优化方案。研究表明，由于信道衰落的随机性，系统没有出现最优的检测概率和最优的协作用户数，但是由于衰落增益的作用，在协作用户数较大时没有岀现性能下降，反而超过了敝N信道下的性能。关键词：认知无线电，频谱感知，能量检测，合作检测ABSTRACTAsradioresourceisbecomingincreasinglyscarce,CognitiveRadio(CR)arisesasahotresearchtopicinwirelesscommunications,becauseitisbelievedthatCRisapotentialsol

5、utionforcontradictionbetweenspectrumallocationandusage.Spectrumsensing,thekeytechniqueinCR,playsavitalroleinCRrealization.ThispaperfirstlooksbackontheemergenceofCRandcorrespondingnotions.BackgroundmaterialsonCRandcoiTespondingspectrumsensingtechniquesarethensummarized,basedonwhichthefocusofthisthesi

6、sisestablished.ThenwecovervariouscategoriesofexistingtechniquesonspectrumsensinginCR.Thesearealldescribedandanalyzedinprinciple.Forexample,energydetection.DetectionperformanceexpressionisderivedundertheconditionsoftheGaussianchannelandRayleighfadingchannel.ThroughtheMATLABsoftware，simulationofdiffer

7、entdetectionmethodsunderAWGNchannelhavebeenachieved,whichhavebeenanalyzedandcomparedwitheachother.Atlastwesummedupsomeofotherpeopledresearchofthespectrumsensingtechnology.KeyWords:CognitiveRadio,Spect