pca和gaelm在立体图像质量客观评价中的应用

《pca和gaelm在立体图像质量客观评价中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、KEYWORDS:ExtremeLearningMachine(ELM);PrincipalComponentAnalysis(PCA);SupportVectorMachine(SVM);GeneticAlgorithm(GA);ObjectiveAssessment第一章绪论11」研究背景及意义11.2国内外研究现状21.3本论文的主要工作51.4本论文的组织结构6第二章人类立体视觉系统研究72」人类视觉72.2人眼的牛理结构82.3立体视觉的产生112.3.1立体视觉的生理特性112.3.2立体视觉

2、的心理特性132.4立体图像质量评价影响因素132.5木章小结14第三章主成分分析和遗传算法介绍153.1主成分分析153」」K・L变换153.1.2PCA的原理分析163」.3PCA的实现步骤183.2遗传算法203.2.1遗传算法基本原理203.2.2遗传算法的实现213.2.3GA-ELM算法流程233.3本章小结24第四章神经网络算法概述254」人工神经网络概述254.1.1人工神经网络模型254.1.2常见激活函数264.1.3人工神经网络的基本类型284.2BP网络294.2.1BP神经网络模

3、型294.2.2BP算法基本推导304.2.3BP算法流程344.2.4BP工具箱354.3支持向量机364.3.1支持向量机的基本概念364.3.2线性可分问题求解374.3.3非线性可分问题的求解394.3.4SVM的多分类问题414.4极端学习机414.4.1极端学习机基础414.4.2基于核函数的ELM444.5ELM和SVM的最优化约束条件444.6本章小结46第五章实验结果与性能分析475」实验数据库的建立与选取475.2实验方法48521PCA特征空间的提取485.2.2网络参数选择495.

4、3实验结果与分析49531ELM性能分析50532ELM、SVM和BP算法精度比较505.3.3GA・ELM、ELM和KER-ELM的性能比较525.4本章小结55第六章总结与展望576」总结576.2展望57参考文献58发表论文和参加科研情况说明63致谢64第一章绪论1.1研究背景及意义近几年來，随着计算机科学技术的飞速发展，人们对立体可视化的兴趣越來越浓厚，计算机图形学也在各行业得到迅速的发展，计算机进入三维吋代。来自计算机图像学、计算机视觉、多媒体以及相关的其他技术的融合，使得多种新的视觉媒体得到快

5、速发展，例如立体视频和自由视点视频，给人类带来了新的视觉感受，远远超越了传统的2D视频山。随着立体成像技术的不断成熟，立体产品真正走进人们的牛活中，从此3D世界的重现，不再仅仅是梦想。2009年《阿凡达》的问世，给人们带来了强烈的视觉冲击，立体的画面让观众仿佛身临其境，更加接近真实世界的感受。它大量采用3D技术将故事情节的展开与高科技结合在一起，对今后的电影业带来了革命性的影响。在现代社会双目显示系统已广泛应用到户外、办公室、娱乐产业等。在复杂的立体模型的建立方面，立体显示技术同样被广泛的应用，如化学分子

6、模型、地震资料模型。作为双目系统的子类，立体显示技术已广泛应用于消费者，大部分应用于室内，例如3DTV、3D游戏、3D电影。除此之外，立体显示技术在室外日的应用也越来越普及。在这数十年的钻研开发中，3D技术飞速发展，在追求良好的立体视觉感受的同时，却不得不佩戴相应的配套设备，这确实使人颇感不便，于是人们便把目光转向了无辅助的立体显示技术，可见未来的发展中裸眼3D显示技术将会吸引更多的研究者的注意力，前景一片广阔。裸眼3D技术利用了人眼的视差原理，通过给观看者左右两眼分别送去不同的画面，从而达到立体的视觉效

7、果。相信在不久的将来，裸眼立体显示技术的发展将会使人类在不用佩戴任何辅助设备的情况下，尽情的享受3D效果带来的无限乐趣。然而，随着立体显示技术的不断发展，3D技术给人们带来真实般的视觉体验的感觉的同时，其弊端和不足也慢慢暴露出来。观众在观看3D电影时会产牛一些不适症状，如头晕、视力下降、恶心等。双眼的疲劳将会使我们无法准确的去感知图像的质量，最终使得3D播放的立体效果不能很好的展现出来。所以,在提高3D真实度的同时，改善立体图像的质量成为一个重要的研究领域。立体成像技术主要研究立体图像的采集、存储、处理、

8、传输和显示，而立体图像质量的优劣在其中任何阶段都有可能给立体视觉质量带来不同程度和类型的失真，进而影响立体显示效果。所以，立体图像质量的主客观评价已成为立体成像技术领域的重要研究内容之一，而且急迫需要建立一套系统而有效的立体图像质量评价方法及规范，通过这套有效的方法和规范能够有效的评价我们采集的立体图像的逼真度以及3D质量效果，同时利用这套规范能够帮助我们衡量压缩算法对立体图像的损伤程度以及在图像的传送过程中由于噪声的干扰所导