用改进算法的思想解决规模维数增大的问题

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1、用改进算法的思想解决规模维数增大的问题广东韶关一中张伟达一、概述本文主要讨论 如何解决规模维数增大的问题二、引子:从一道IQ题说起有两根完全相同但分布不均匀的香,每根香烧完的时间是一个小时,你能用什么方法来确定一段45分钟的时间二、引子:从一道IQ题说起有两根完全相同但分布不均匀的香,每根香烧完的时间是一个小时,你能用什么方法来确定一段45分钟的时间二、引子:从一道IQ题说起有两根完全相同但分布不均匀的香,每根香烧完的时间是一个小时,你能用什么方法来确定一段45分钟的时间二、引子:从一道IQ题说起有两根完全相同但分布不均匀的香,每根香烧完的时间是一个小时,你能用什么方法来确定一段45分钟

2、的时间二、引子:从一道IQ题说起有两根完全相同但分布不均匀的香,每根香烧完的时间是一个小时,你能用什么方法来确定一段45分钟的时间模型A.不减小每根香的计时,两根香加在一起计时是45分钟;二、引子:从一道IQ题说起显然不成立!模型A.不减小每根香的计时,两根香加在一起计时是45分钟;二、引子:从一道IQ题说起模型B.只用一根香,使其计时减小,直接计时45分钟;模型C.把两根香的计时都减小,使两根香加起来是45分钟。既然都必须把计时减小,不难看出有两头烧的方法:模型A.不减小每根香的计时,两根香加在一起计时是45分钟;二、引子:从一道IQ题说起模型B.只用一根香,使其计时减小,直接计时45

3、分钟;模型C.把两根香的计时都减小,使两根香加起来是45分钟。既然都必须把计时减小,不难看出有两头烧的方法:模型A.不减小每根香的计时,两根香加在一起计时是45分钟;二、引子:从一道IQ题说起模型B.只用一根香,使其计时减小,直接计时45分钟;模型C.把两根香的计时都减小,使两根香加起来是45分钟。既然都必须把计时减小,不难看出有两头烧的方法:如果我们两头一起烧,用一根香就能够计时30分钟。模型A.不减小每根香的计时,两根香加在一起计时是45分钟;二、引子:从一道IQ题说起模型B.只用一根香,使其计时减小,直接计时45分钟;模型C.把两根香的计时都减小,使两根香加起来是45分钟。再看模型

4、B,显然30+30是不可能等于45分钟的排除!二、引子:从一道IQ题说起C.模型+两头烧的方法(*&)@#(@^改进两头烧的方法:能够计时1小时计时30分钟能够计时间t计时t/2二、引子:从一道IQ题说起1。分别点燃第一根的两头和第二根的一头;二、引子:从一道IQ题说起1。分别点燃第一根的两头和第二根的一头;二、引子:从一道IQ题说起1。分别点燃第一根的两头和第二根的一头;二、引子:从一道IQ题说起2。第一根烧完的时候,已经过了30分钟;第二根还剩30分钟,点燃第二根的另一头;1。分别点燃第一根的两头和第二根的一头;二、引子:从一道IQ题说起2。第一根烧完的时候,已经过了30分钟;第二根

5、还剩30分钟,点燃第二根的另一头;1。分别点燃第一根的两头和第二根的一头;二、引子:从一道IQ题说起3。当第二根也烧完了,即时间又过了15分钟。那么我们计出的总的时间就为45分钟了。2。第一根烧完的时候,已经过了30分钟;第二根还剩30分钟,点燃第二根的另一头;1。分别点燃第一根的两头和第二根的一头;二、引子:从一道IQ题说起C.模型+两头烧的方法(*&)@#(@^C.模型+改进的两头烧的方法成功解决问题二、引子:从一道IQ题说起小结一:做这类问题的主要流程:1.找出原始解法和可能改进的方向(即分析成A、B、C模型);2.分析算法的原理(由烧一根香计时半小时,引申为烧剩t的时候点两头就能

6、计时t/2);3.改进算法(改进的过程中,往往不是依靠算法改进算法本身,反而是利用算法的内涵、实质,结合问题,构造算法);4.解决问题(我们得出了正确的解法)。三、改进算法的途径1.直接增加算法的规模,解决问题2.用枚举处理增加的规模,从而解决问题3.用贪心解决增加的规模,从而解决问题4.多种途径的综合运用为了能够简单明了地解释改进算法的途径,我们直接进入第4种情况,用一道例题详细讲解可以如何改进算法解决问题。【例题】TeamSelection(BalkanOI2004Day1)【题目大意】IOI要来了,BP队要选择最好的选手去参加。幸运地,教练可以从N个非常棒的选手中选择队员,这些选手

7、被标上1到N(3≤N≤500000)。为了选出的选手是最好的,教练组织了三次竞赛并给出每次竞赛排名。每个选手都参加了每次竞赛并且每次竞赛都没有并列的。当A在所有竞赛中名次都比B前,我们就说A是比Bbetter。如果没有人比Abetter,我们就说A是excellent。求:excellent选手的个数。如数据:例如5,没有选手次次竞赛都比5强, 因为5在第一次竞赛中只输给了2,但是2又在第三次竞赛中输给了5,所以5是excellen

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