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时间：2019-10-12
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1、3.7.2基于二阶微分的图像增强拉普拉斯算子拉普拉斯变换的定义：（即二元图像函数在x,y方向上的二阶偏微分之和）处理方法拉普拉斯变换的掩膜实现：拉普拉斯变换的效果：1）强调图像中灰度的突变2）降低灰度慢变化的区域拉普拉斯变换对图像增强的基本方法：将原始图像和拉普拉斯变换图像相叠加，既能保护拉普拉斯锐化处理的效果，同时又能复原背景信息。例3.11用拉普拉斯的图像锐化简化处理即用单一掩膜的一次扫描实现图像增强反锐化掩蔽与高频提升滤波处理A、反锐化掩蔽--将图像模糊形式从原始图像中去除B、高频提升滤波主要用
2、于输入图像太暗时的处理，即通过使用不同的提升系数A，使图像整体的平均灰度值增加，从而提高图像的亮度。谢谢！
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