[精品]计量论文

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1、基于计量经济学模型对我国啤酒供给的研究商学院/工商管理一班程裕杰2008811001摘要:本文在经济学的理论基础上建立了1978-2008年间我国的啤酒供给的计量模型,通过对影响我国啤酒供给的多因素分析,建立以啤酒供给为因变量,以居民可支配收入、住宿、餐饮业收入营业额、旅游人数和小麦产量为自变量的多元线性回归模型,并利用模型对影响啤酒供给的原因进行量化分析,发现影响啤酒供给的最主要因素是居民可支配收入,因此对于啤酒生产商,在目标消费群体中做好营销策略是重屮之重,努力使自身的品牌形象为更多的消费者所喜爱。关键字:啤酒供给

2、;居民可支配收入;计量模型;实证分析一•研究的背景啤洒被称为“液体面包”,它是以麦芽为主要原料,添加酒花,经酵母发酵酿制而成,是一种含二氧化碳、气泡、低酒精度的饮料酒。今天,啤酒已发展成为世界酒类中生产量与消费量最人的酒种。全球约有165个国家和地区生产啤酒,全世界一年啤酒生产量达1亿多吨,人均消费量20升以上。啤酒已成为国际上通用的饮料。啤酒在我国的出现不过近百年时间,但我国却是近年来啤酒发展速度最快的国家。1994年全国啤洒产量突破1400万吨大关,超过德国,成为仅次于美国的世界第二大啤酒生产国。2002年,我国啤

3、酒产量首次超过美国,成为世界上最大的啤酒生产大国。F1本麒麟饮食文化研究所8H100公布的“2009年主要国家啤酒产量”调查报告显示,2009彳亚洲主要国家啤酒产量为5867万公升,较前1年增加5.5%。由此,亚洲超过欧洲成为全球第一大啤酒生产地。这是自1974年开始此项调查以来,亚洲首次获此殊荣。相关研究表明,2009年,亚洲啤酒产量最大的国家为中国,比上年增K7%,屮国啤酒产量由此连续8年位居亚洲首位。这些数据充分的说明了一个问题,那就是中国的啤酒生产在世界中占据主导地位,中国啤酒的生产的变化会给世界啤酒的生产造成

4、巨大的影响。世界各国的啤酒生产商都关注着中国啤酒的生产!而对丁•消费者,酒类的消费也随着人民生活的不断提高,啤酒消费在各种消费屮越来越扮演着重要角色,在消费中的比重越来越大,其中的啤酒更是受到80后和90后的青睞,成为各种聚会必不可少的一项。所以在这种犬背景下,对影响啤酒行业绩效的各种因索进行实证分析就显得尤为必要,本论文正是基于此种背景而做出的。二•文献综述与研究目标对于影响啤酒行业绩效的因素研究,学者主要集屮于行业竞争,行业结构和金业自身经营等方面,并没有对与啤酒相关的其他行业,以及啤酒需求方面的变化对啤酒行业绩效

5、产生的影响。比如:王爱林(2001)指出我国啤酒行业主干企业存在的问题有:啤酒企业缺乏清晰的品牌战略,以一个牌了推出多种产品,如此虽可有效地利用广告、推广费用等,但,因为没冇对消费者接受产品的心理进行研究分析,从而会使企业的品牌定位发生混乱;黄苹(2006)研究表明跨国并购在一定程度上促进了中国啤酒行业市场集屮度的提高,在一定程度上促使啤酒行业过度竞争的市场结构演变为垄断竞争的市场结构。作者认为跨国并购所导致的新的竞争格局与福利效应之间存在着高度的正相关关系。事实上,对啤酒制行业绩效影响的因素有非常多,但由丁-数据的限

6、制,任何人的研究显然无法穷尽所有的影响因素。本文通过stata软件建立计量模型,对影响啤酒行业相关的其他行业的情况和消费者的购买力等外部环境的变化对啤酒行业的影响进行数量化分析。分析影响因素屮的主要因素与次要因素,解释其中蕴含的经济意义,希瑕能够为有关部门以及相关企业在决策时,提供一些数据,以供参考。三.数据的搜集与说明在模型的建立过程中,考虑了影响啤酒供给的各种因素,最终确定主要的影响因素如下:人均可支配收入,住宿和餐饮业收入,小麦产量,旅游人数。所以模型的建立,就以这四个因素作为解释变量,以啤酒供给量作为被解释变量

7、进行回归分析。而人均可支配收入的数据来自国家统计局发布的统计数据,其他各个因素相关年份的数据均来自中国统计年鉴1994-2010o(整理后的数据见附表1)四.模型的建立与说明通过运用stata软件进行模拟分析。通过对图形的观察,拟合优度,各参数值的t统计量的观察。比较了对数,指数与线性函数形式,从中选出最优的函数形式一一线性回归函数,建立线性回归模型:S=C+PiY+P2R+P3W+P4N+[I其屮:S——啤酒供给量;单位:万千升。Y——城镇居民全年人均可支配收入;单位:元。R——住宿和餐饮业收入;单位:亿元。W——小

8、麦产量;单位:万吨。N——旅游人数;单位:百万人次。(数据见附表1)五•模型的参数估计、检验、修正与预测1-在对模型进行回归分析Z前,先对相关数据的趋势图进行观察和分析,以确保模型回归分析的正确与合理。本文将选取相关数据的折线图与散点图进行分析。(相关图形见附表2)从折线图可以看出,啤酒供给,人均可支配收入,住宿和餐饮业收入与旅游

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